Expert IA et Data Science — Projets Stratégiques in Neuenburg

Expert IA et Data Science — Projets Stratégiques in Neuenburg

Neuenburg Full Time 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe spannende Projekte in KI und Datenwissenschaft durch und entwickle innovative ML-Lösungen.
  • Unternehmen: Dynamischer Statistikdienst in Neuchâtel mit Fokus auf moderne Technologien.
  • Vorteile: Möglichkeiten zur Weiterbildung und Zusammenarbeit mit kantonalen Partnern.
  • Weitere Informationen: Kollaboratives Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied mit deinen Fähigkeiten.
  • Qualifikationen: Master in KI/Datenwissenschaft und mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python/R.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Service de statistique (STAT) à Neuchâtel recrute un expert IA pour conduire des projets d’intelligence artificielle et de science des données.

Vous réaliserez des analyses avancées et développerez des solutions ML et IA générative pour valoriser les données publiques.

Vous possédez un master en IA/science des données et au moins 3 ans d’expérience, avec une connaissance approfondie de Python/R et des outils ML.

Possibilité de formation et travail collaboratif avec les partenaires cantonaux.

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Expert IA et Data Science — Projets Stratégiques in Neuenburg Arbeitgeber: État de Neuchâtel

Die Caisse cantonale neuchâteloise d'assurance-chômage (CCNAC) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld in einem dynamischen und unterstützenden Team bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und vielfältigen internen sowie externen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die CCNAC die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Angestellten. Zudem legt das Unternehmen grossen Wert auf Diversität und Inklusion, was zu einer positiven und respektvollen Arbeitskultur beiträgt.

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Kontaktdaten:

État de Neuchâtel Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Expert IA et Data Science — Projets Stratégiques in Neuenburg erhalten könntest

✨Tausch dich mit Datenexperten aus

Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.

✨Mach dich sichtbar mit Projekten

Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.

✨Kümmere dich um dein Netzwerk

Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.

✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie État de Neuchâtel

Gehe auf die Karriere-Seite von État de Neuchâtel und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert IA et Data Science — Projets Stratégiques in Neuenburg mit Bravour zu bestehen

Intelligence Artificielle (IA)
Science des Données
Analyse Avancée
Solutions de Machine Learning (ML)
IA Générative
Valorisation des Données Publiques
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei État de Neuchâtel suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!

Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!

Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.

Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei État de Neuchâtel arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei État de Neuchâtel vorbereitet

✨Data-Analysen ganz konkret

Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.

✨Das ideale Projekt-Portfolio

Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.

✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen

Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.

✨Fragen zur Unternehmensstrategie

Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen État de Neuchâtel zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.