Data & AI Strategy Lead — Pre-Sales to Delivery in Luzern

Data & AI Strategy Lead — Pre-Sales to Delivery in Luzern

Luzern Full Time 117000 - 143000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
ERNI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Strategien und berate Kunden in Data & AI Projekten.
  • Unternehmen: ERNI, ein innovatives Unternehmen in Luzern mit Fokus auf Technologie.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenstrategie und arbeite mit führenden Unternehmen zusammen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data & AI sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.

ERNI in Luzern sucht einen Data & AI Principal Consultant, der das Portfolio weiterentwickelt, anspruchsvolle Kunden berät und technische Pre-Sales- sowie Umsetzungsprojekte steuert. Du arbeitest eng mit dem Senior Management zusammen, definierst Best Practices und sicherst Kapazitäten.

Du verknüpfst Strategie, Beratung, Delivery und Technologie, führst Workshops mit technischen Entscheidern, Business-Verantwortlichen und C-Level-Stakeholdern durch und gestaltest den Weg zu datengetriebenen.

Data & AI Strategy Lead — Pre-Sales to Delivery in Luzern Arbeitgeber: ERNI

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre Expertise in Rust geschätzt wird. Unsere flexible Arbeitskultur, die individuelle Entwicklungsprogramme und Remote-Arbeit umfasst, fördert nicht nur Ihre berufliche Weiterentwicklung, sondern auch ein starkes Teamgefühl durch regelmäßige Events. Zudem unterstützen wir Sie mit attraktiven Vorsorgeleistungen und schaffen Raum für Wissensaustausch und innovative Architekturentscheidungen.

ERNI

Kontaktdaten:

ERNI Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Strategy Lead — Pre-Sales to Delivery in Luzern erhalten könntest

✨Verknüpfe mit der BI-Community

Mach dich in der Business Intelligence Welt sichtbar! Trete lokalen und Online-Communities bei, wie den Swiss BI-Meetups oder LinkedIn-Gruppen, wo sich Gleichgesinnte und Profis austauschen. So kannst du Kontakte knüpfen, die dir beim Job suchen helfen können.

✨Schau nach BI-Events und Konferenzen

Besuche Events wie das Swiss BI Forum oder ähnliche Messen. Dort hast du die Chance, direkt mit HR-Managern oder Mitarbeitenden von Firmen wie ERNI ins Gespräch zu kommen. Das ist eine super Gelegenheit, um einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen und vielleicht sogar ein Vorstellungsgespräch zu ergattern!

✨Data-Analysen teilen

Erstelle ein paar spannende Data-Analysen oder Dashboards, die du auf GitHub oder deiner eigenen Website teilen kannst. Wenn du deiner zukünftigen Arbeitgeberin zeigst, wie gut du Daten visualisieren und interpretieren kannst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck – insbesondere bei ERNI.

✨Bewirb dich direkt über uns!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website auf die Stelle bei ERNI zu bewerben! Das erhöht die Chance, dass deine Bewerbung gesehen wird und du vielleicht schon bald zu einem persönlichen Gespräch eingeladen wirst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Strategy Lead — Pre-Sales to Delivery in Luzern mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Kundenberatung
Technische Pre-Sales
Projektmanagement
Strategische Planung
Workshop-Moderation
Zusammenarbeit mit Senior Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig dini analytische Fähegkeite!:Im Bereich Business Intelligence isch es mega wichtig, dass du dini analytischen Fähigkeiten zeigsch. Heb e konkreti Bespiele uf, wie du mit Daten gearbeitet hesch und weli Tools oder Software du verwendet hesch. Nenn vor allem Tools wie SQL, Tableau oder Power BI, wenn du da Erfahrung hesch.

Mach dini Erfolge messbar!:Bei Business Intelligence cha es sehr hilfreich si, wenn du quantifizierbari Erfolge in dinem CV oder Bewerbung laufähsch. Heb z.B. Projekte vor, wo du mit Datenanlyse zur Verbesserung vo Geschäftsprozesse oder der Entscheidigsfindung beigetragen hesch. Das gibt dem Hiring-Team e klar Bild über din Einfluss!

Personalisiere din Bewerbungsbrief!:In dim Bewerbungsbrief sollches klar übercho, warum du genau für die Position bei ERNI geeignet bisch. Erzähl vo dinere Motivation, wie du dich im Bereich Business Intelligence weiterentwickle willst und was dich an der Firma spannend macht. Das zeigt unser Interesse und unser Engagement.

Nutze unser Online-Bewerbungsformular!:Vergiss nöd, dass wirm im besten Fall über üsere Website bewirbisch. Es macht es uns einfacher, dini Bewerbung z’verarbeiten, und zeigt, dass du dich mit ERNI auseinandergesetzt hesch. Mach's uns e chli einfacher, und bewirb dich direkt online!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ERNI vorbereitet

✨Mach dich fit mit Analyse-Tools

Im Business-Intelligence-Bereich sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL fast unerlässlich. Mach dich mit diesen Tools vertraut und sei bereit, deine Erfahrungen dazu im Gespräch zu teilen. Vielleicht kriegst du sogar technische Fragen, die auf deine Kenntnis von Datenanalyse hinauslaufen!

✨Fallstudien vorbereiten

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es super wichtig, dass du bereit bist, Fallstudien zu diskutieren. Überlege dir ein paar Projekte oder Analysefälle, die du bearbeitet hast, und bereite eine kurze Präsentation vor, die zeigt, wie du die Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, dein Problemlösungsdenken zu verstehen.

✨Soft Skills nicht vergessen

Neben den technischen Fähigkeiten sind im Business-Intelligence-Bereich auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über Teamarbeit zu sprechen oder wie du komplexe Informationen verständlich kommunizieren kannst. Zeig uns, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie du sie in der Organisation vermitteln kannst!

✨Werde neugierig auf ERNI

Natürlich wollen wir, dass du dein Wissen über ERNI weisst und welche BI-Strategien sie haben. Überlege dir, welche spezifischen Datenprojekte sie möglicherweise haben und wie du deine Fähigkeiten einbringen könntest, um diese Herausforderungen zu meistern. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert und motiviert bist, für uns zu arbeiten.