Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unser Data-&-AI-Serviceportfolio und berate anspruchsvolle Kunden.
- Unternehmen: ERNI, ein innovatives Unternehmen mit schweizerischen Werten.
- Vorteile: Strategische Kaderfunktion, flexible Arbeitszeiten und bis zu fünf Wochen Remote-Arbeit pro Jahr.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit einem dynamischen Team und individuelle Entwicklungsprogramme.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Data & AI aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mehrjährige Erfahrung in Data-&-AI-Initiativen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Wir sind ERNI. Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen. Unser Schlüssel zum Erfolg: Menschen wie Du und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hohen Ziele – partnerschaftlich, als echtes Team und mit echten Werten.
Als Data & AI Principal Consultant entwickelst du unser Data-&-AI-Serviceportfolio, berätst anspruchsvolle Kunden und führst technische Pre-Sales- sowie Umsetzungsprojekte. Du verbindest strategische Unternehmensentwicklung, Kundenberatung, technische Lösungsentwicklung und erfolgreiche Projektabwicklung. In dieser Kaderfunktion berichtest du direkt an das Senior Management und gestaltest die weitere Ausrichtung unseres Data-&-AI-Geschäfts aktiv mit.
Was Dich Erwartet:
- Unser Data-&-AI-Serviceportfolio wird von dir kontinuierlich weiterentwickelt – von Angeboten und Positionierung über Delivery-Modelle und Best Practices bis hin zu wiederverwendbaren Assets.
- Gemeinsam mit den Market Units koordinierst du verfügbare Kompetenzen und Delivery-Kapazitäten und stellst passende Expertenteams für unsere Kundenprojekte zusammen.
- Technische Pre-Sales-Aktivitäten begleitest du von Discovery Sessions und Solution Workshops über Aufwandsschätzungen und Angebotserstellungen bis zu Kundenpräsentationen.
- Technische Entscheidungsträger, Business-Verantwortliche und C-Level-Stakeholder berätst du kompetent zu Data, AI, Machine Learning und Automatisierung.
- Datenverfügbarkeit, technische Machbarkeit, Architektur, Risiken, regulatorische Anforderungen und erwarteter Geschäftswert werden von dir ganzheitlich bewertet.
- Komplexe Initiativen strukturierst du in Roadmaps, Arbeitspakete, Projektphasen und Rollenmodelle.
- Ausgewählte Kundenprojekte führst du von der ersten Exploration bis zur produktiven Umsetzung.
- Aus erfolgreichen Projekten entwickelst du wiederverwendbare Lösungsmuster, Referenzarchitekturen und Ansätze für weiteres Geschäft.
- Das Senior Management unterstützt du bei der Bewertung von Marktchancen, Investitionen, Partnerschaften, Kompetenzaufbau und strategischen Prioritäten im Bereich Data & AI.
Was Du Mitbringst:
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine fachliche Grundlage.
- Mehrjährige Erfahrung in der Beratung, Konzeption, Umsetzung oder Leitung von Data-&-AI-Initiativen zeichnet dein Profil aus.
- Dein technologisches Verständnis umfasst Data Engineering, Machine Learning, generative AI, AI Agents, Cloud-Technologien und moderne Datenplattformen.
- AI-Ansätze kannst du hinsichtlich Geschäftswert, technischer Machbarkeit, Datenbedarf, Risiken und Umsetzbarkeit fundiert beurteilen.
- Technisches Pre-Sales, Solution Consulting, Angebotserstellung und Business Development sind dir bestens vertraut.
- Workshops mit technischen Entscheidungsträgern, Business-Verantwortlichen und C-Level-Stakeholdern führst du souverän und zielorientiert durch.
- Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams oder komplexer Kundenprojekte ergänzt dein Profil.
- Geschäftliche Herausforderungen übersetzt du in technische Lösungskonzepte, Roadmaps und umsetzbare Arbeitspakete.
- Unternehmerisches Denken hilft dir dabei, aus Kundenbedürfnissen konkrete Lösungen und Geschäftsmöglichkeiten zu entwickeln.
- Eine innovative und offene Arbeitsweise verbindest du mit einem hohen Verantwortungsbewusstsein für Qualität, Sicherheit und Kundennutzen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau ermöglichen dir eine professionelle Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern.
- Regelmässige Reisen innerhalb der Schweiz sowie gelegentliche Reisen innerhalb Europas sind für dich kein Problem – insbesondere für Workshops, Kundentermine und Projektanlässe.
Deshalb Bieten Wir Dir:
- Eine strategisch bedeutende Kaderfunktion mit direkter Anbindung an das Senior Management.
- Die Möglichkeit, unser Data-&-AI-Serviceportfolio und das zukünftige Geschäft aktiv mitzugestalten.
- Verantwortungsvolle Aufgaben an der Schnittstelle von Strategie, Kundenberatung, Pre-Sales, Delivery und Technologie.
- Direkten Einfluss auf unsere Best Practices, Kompetenzen, Partnerschaften und Delivery-Fähigkeiten.
- Abwechslungsreiche Kundenprojekte in anspruchsvollen und technologieintensiven Umfeldern.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers, AI/ML Engineers, Software Engineers, Architektinnen und Architekten sowie Consultants.
- Ein individuelles Entwicklungsprogramm zur Förderung deiner beruflichen und persönlichen Potenziale.
- Bis zu fünf Wochen Remote-Arbeit pro Jahr ausserhalb der Schweiz, aber innerhalb Europas.
- Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben.
- Unvergessliche Team- und Firmenevents, die unseren Zusammenhalt stärken.
- Eine grosszügige Pensionskassenregelung: Wir übernehmen zwei Drittel der Vorsorgebeiträge, dein Anteil beträgt lediglich ein Drittel.
Data & AI Principal Consultant (a) in Basel Arbeitgeber: ERNI
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre Expertise in Rust geschätzt wird. Unsere flexible Arbeitskultur, die individuelle Entwicklungsprogramme und Remote-Arbeit umfasst, fördert nicht nur Ihre berufliche Weiterentwicklung, sondern auch ein starkes Teamgefühl durch regelmäßige Events. Zudem unterstützen wir Sie mit attraktiven Vorsorgeleistungen und schaffen Raum für Wissensaustausch und innovative Architekturentscheidungen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Principal Consultant (a) in Basel erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie ERNI
Gehe auf die Karriere-Seite von ERNI und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Principal Consultant (a) in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei ERNI suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei ERNI arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ERNI vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen ERNI zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
