Data & AI Delivery Leader — Strategy to Execution in Zürich

Data & AI Delivery Leader — Strategy to Execution in Zürich

Zürich Full Time 56700 - 69300 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Eraneos

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Projekte von der Idee bis zur Umsetzung im Bereich Data & AI.
  • Unternehmen: Eraneos, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data & AI sowie starke Projektmanagementfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 CHF pro Jahr.

Eraneos sucht eine/n Senior Consultant Data & AI, der Geschäftsideen in umsetzbare Vorhaben überführt.

Sie identifizieren und priorisieren Use Cases, bewerten Nutzen und Machbarkeit und entwickeln Business Cases, Lösungsideen sowie Roadmaps.

Sie führen Kundenprojekte von der Idee bis zur Nutzung, steuern Workshops, Po Cs und MVPs, verantworten Scope, Budget, Planung, Qualität und Risiken.

Sie moderieren Teams, fördern Mitarbeitende und bringen fundierte technologische Substanz ein.

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Data & AI Delivery Leader — Strategy to Execution in Zürich Arbeitgeber: Eraneos

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Bekämpfung von Finanzkriminalität spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir Ihnen zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten bieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz in einer attraktiven Lage, die den Austausch mit Experten aus verschiedenen Bereichen erleichtert.

Eraneos

Kontaktdaten:

Eraneos Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Delivery Leader — Strategy to Execution in Zürich erhalten könntest

✨Verknüpfe mit der BI-Community

Mach dich in der Business Intelligence Welt sichtbar! Trete lokalen und Online-Communities bei, wie den Swiss BI-Meetups oder LinkedIn-Gruppen, wo sich Gleichgesinnte und Profis austauschen. So kannst du Kontakte knüpfen, die dir beim Job suchen helfen können.

✨Schau nach BI-Events und Konferenzen

Besuche Events wie das Swiss BI Forum oder ähnliche Messen. Dort hast du die Chance, direkt mit HR-Managern oder Mitarbeitenden von Firmen wie Eraneos ins Gespräch zu kommen. Das ist eine super Gelegenheit, um einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen und vielleicht sogar ein Vorstellungsgespräch zu ergattern!

✨Data-Analysen teilen

Erstelle ein paar spannende Data-Analysen oder Dashboards, die du auf GitHub oder deiner eigenen Website teilen kannst. Wenn du deiner zukünftigen Arbeitgeberin zeigst, wie gut du Daten visualisieren und interpretieren kannst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck – insbesondere bei Eraneos.

✨Bewirb dich direkt über uns!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website auf die Stelle bei Eraneos zu bewerben! Das erhöht die Chance, dass deine Bewerbung gesehen wird und du vielleicht schon bald zu einem persönlichen Gespräch eingeladen wirst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Delivery Leader — Strategy to Execution in Zürich mit Bravour zu bestehen

Use Case Identifikation
Business Case Entwicklung
Projektmanagement
Budgetplanung
Qualitätsmanagement
Risikomanagement
Workshop Moderation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig dini analytische Fähegkeite!:Im Bereich Business Intelligence isch es mega wichtig, dass du dini analytischen Fähigkeiten zeigsch. Heb e konkreti Bespiele uf, wie du mit Daten gearbeitet hesch und weli Tools oder Software du verwendet hesch. Nenn vor allem Tools wie SQL, Tableau oder Power BI, wenn du da Erfahrung hesch.

Mach dini Erfolge messbar!:Bei Business Intelligence cha es sehr hilfreich si, wenn du quantifizierbari Erfolge in dinem CV oder Bewerbung laufähsch. Heb z.B. Projekte vor, wo du mit Datenanlyse zur Verbesserung vo Geschäftsprozesse oder der Entscheidigsfindung beigetragen hesch. Das gibt dem Hiring-Team e klar Bild über din Einfluss!

Personalisiere din Bewerbungsbrief!:In dim Bewerbungsbrief sollches klar übercho, warum du genau für die Position bei Eraneos geeignet bisch. Erzähl vo dinere Motivation, wie du dich im Bereich Business Intelligence weiterentwickle willst und was dich an der Firma spannend macht. Das zeigt unser Interesse und unser Engagement.

Nutze unser Online-Bewerbungsformular!:Vergiss nöd, dass wirm im besten Fall über üsere Website bewirbisch. Es macht es uns einfacher, dini Bewerbung z’verarbeiten, und zeigt, dass du dich mit Eraneos auseinandergesetzt hesch. Mach's uns e chli einfacher, und bewirb dich direkt online!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos vorbereitet

✨Mach dich fit mit Analyse-Tools

Im Business-Intelligence-Bereich sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL fast unerlässlich. Mach dich mit diesen Tools vertraut und sei bereit, deine Erfahrungen dazu im Gespräch zu teilen. Vielleicht kriegst du sogar technische Fragen, die auf deine Kenntnis von Datenanalyse hinauslaufen!

✨Fallstudien vorbereiten

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es super wichtig, dass du bereit bist, Fallstudien zu diskutieren. Überlege dir ein paar Projekte oder Analysefälle, die du bearbeitet hast, und bereite eine kurze Präsentation vor, die zeigt, wie du die Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, dein Problemlösungsdenken zu verstehen.

✨Soft Skills nicht vergessen

Neben den technischen Fähigkeiten sind im Business-Intelligence-Bereich auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über Teamarbeit zu sprechen oder wie du komplexe Informationen verständlich kommunizieren kannst. Zeig uns, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie du sie in der Organisation vermitteln kannst!

✨Werde neugierig auf Eraneos

Natürlich wollen wir, dass du dein Wissen über Eraneos weisst und welche BI-Strategien sie haben. Überlege dir, welche spezifischen Datenprojekte sie möglicherweise haben und wie du deine Fähigkeiten einbringen könntest, um diese Herausforderungen zu meistern. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert und motiviert bist, für uns zu arbeiten.