Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung im Bereich ML-gestütztes Co-Design durch.
- Unternehmen: EPFL, eine der dynamischsten Universitäten Europas mit internationalem Flair.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hervorragende Arbeitsbedingungen und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Flexible Vertragsstartdaten und die Möglichkeit zur Verlängerung nach einem Jahr.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und interagiere mit führenden Experten in der Wissenschaft.
- Qualifikationen: Doktorat in Machine Learning, Kenntnisse in Regelungstheorie und Publikationen in Top-Journals.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
EPFL, die Schweizerische Bundestechnische Hochschule Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätscampus in Europa und gehört zu den besten 20 Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6'500 Personen, die die drei Hauptmissionen der Institution unterstützen: Bildung, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17'000 Menschen, darunter über 12'500 Studierende und 4'000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Mission
Das Computer Vision Lab der EPFL sucht einen Postdoktoranden, der an Themen im Zusammenhang mit Co-Design für aerodynamische Formen und Steuerung arbeitet. Eine potenzielle Zielanwendung ist das Design von Modellsegelflugzeugen für Wettbewerbe wie die FAI-Wettbewerbe.
Potenzielle Kandidaten werden erwartet:
- Ein Doktortitel in einem maschinenlernbezogenen Bereich
- Tiefgehende Kenntnisse der Regelungstheorie, sowohl klassisch als auch auf Deep Learning basierend
- Eine solide Publikationsbilanz in erstklassigen ML-Veranstaltungen wie NeurIPs, ICML und ICLR
- Vertrautheit mit Aerodynamik und Flugzeugdesign wäre von Vorteil
Wir bieten:
- Ein stimulierendes und internationales Arbeitsumfeld
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und ausgezeichnete Arbeitsbedingungen - weitere Informationen finden Sie auf unserer Website
- Die Möglichkeit, Spitzenforschung in einer der dynamischsten wissenschaftlichen Institutionen Europas durchzuführen
- Die Gelegenheit, mit international anerkannten Experten und einem starken Team von Postdoktoranden und Doktoranden zusammenzuarbeiten
Informationen
Nur Bewerbungen, die über die Online-Plattform eingereicht werden, werden berücksichtigt. Sie werden gebeten, Folgendes bereitzustellen:
- Ein kurzes Bewerbungsschreiben (pdf, bis zu 2 Seiten).
- In einer PDF:
- Ein Lebenslauf mit Publikationsliste.
- Eine Forschungsbeschreibung (pdf, bis zu 3 Seiten).
- Kontaktdaten von 3 Referenzen.
Vertragsbeginn: Flexibel (Herbst 2026 bevorzugt)
Aktivitätsgrad: 100%
Vertragsart: CDD
Dauer: Ein Jahr, verlängerbar
Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL Arbeitgeber: EPFL
Die EPFL ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Forschung im Mittelpunkt stehen. Mit über 6'500 Mitarbeitenden und einer internationalen Gemeinschaft von mehr als 17'000 Personen, darunter 12'500 Studierende und 4'000 Forschende, fördert die EPFL nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten wie dem Materials Centre for Advanced Separations (MCAS) mitzuarbeiten. Die einzigartige Lage in Lausanne und die enge Zusammenarbeit mit führenden Institutionen machen die EPFL zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur Wissenschaft und Technologie leisten möchten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei EPFL als Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei EPFL brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei EPFL weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
