Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschung zur Topologieoptimierung von Materialien durch und entwickle effiziente Algorithmen.
- Unternehmen: EPFL, eine führende Institution in der numerischen Modellierung und Simulation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Arbeitsumgebung und hervorragende Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Unterstützung für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und baue ein starkes Netzwerk in der Wissenschaft auf.
- Qualifikationen: PhD in Mathematik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Topologieoptimierung und numerischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 CHF pro Jahr.
Der Lehrstuhl für numerische Modellierung und Simulation an der EPFL widmet sich dem Design und der Analyse von numerischen Algorithmen für partielle Differentialgleichungen. Unsere Forschung zielt darauf ab, neuartige und innovative numerische Techniken zu entwickeln, die die Integration zwischen numerischen Simulationen und geometrischer Modellierung und Verarbeitung verbessern.
Im Rahmen des Projekts «FLASh: Schnelle Simulationswerkzeuge für Gitterstrukturen», finanziert durch den Schweizerischen Nationalfonds, eröffnen wir eine Postdoc-Stelle zur Entwicklung effizienter Algorithmen für die Topologieoptimierung von architektonischen Materialien unter Verwendung der Finite-Elemente-Technik.
Was Sie tun werden:
- Leiten und Mitwirken an Forschungsprojekten in den breiten Bereichen der numerischen Simulation und Topologieoptimierung, innerhalb von FLASh und verwandten Initiativen
- Entwickeln, implementieren und pflegen von hauseigenen Simulations- und Topologieoptimierungssoftware
- Analysieren, interpretieren und Veröffentlichen von Ergebnissen in führenden internationalen Fachzeitschriften
- Präsentieren Ihrer Arbeit auf nationalen und internationalen Konferenzen und Aufbau eines starken Netzwerks im Bereich
- Betreuen und Co-Betreuung von Doktoranden und Masterstudenten
- Beitragen zu Lehraktivitäten innerhalb der Gruppe
- Unterstützen bei der Vorbereitung von Förderanträgen und Projektberichten
Sie sind der ideale Kandidat, wenn:
- Sie einen Doktortitel (oder stehen kurz vor dem Abschluss) in Mathematik, rechnergestützter Mechanik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich haben
- Sie über einen starken Hintergrund in der Topologieoptimierung verfügen, idealerweise mit Erfahrung in dichtebasierten Methoden (SIMP), Level-Set-Ansätzen oder verwandten Design-for-Manufacturing-Rahmen
- Sie Forschungserfahrung in numerischen Methoden für PDEs haben: Finite-Elemente-Methoden, eingetauchte/nicht angepasste Methoden, Homogenisierung oder isogeometrische Analyse sind besonders relevant
- Sie in Python versiert sind; vorherige Erfahrungen mit der FEniCS-Bibliothek sind von Vorteil; Kenntnisse in C++ sind ein zusätzliches Plus
- Sie über starke rechnergestützte Fähigkeiten verfügen, einschließlich der Implementierung von Simulations- und Optimierungspipelines; Erfahrung mit HPC oder großangelegtem wissenschaftlichem Rechnen ist von Vorteil
- Sie eine Publikationsbilanz (relativ zu Ihrem Karrierelevel) in international führenden Zeitschriften in rechnergestützter Mechanik, angewandter Mathematik oder verwandten Bereichen haben
- Sie leidenschaftlich an Mathematik und wissenschaftlichem Rechnen interessiert sind und von herausfordernden Problemen motiviert werden
- Sie unabhängig, kreativ und lösungsorientiert sind, mit starken Selbstmanagementfähigkeiten und der Fähigkeit, Forschung mit begrenzter Aufsicht voranzutreiben
- Sie kritisch denken und bereit sind, an der Schnittstelle von numerischer Simulation und strukturellem Design für Gitter-/Metamaterialarchitekturen zu arbeiten
- Sie ausgezeichnet in schriftlichem und mündlichem Englisch kommunizieren
- Sie ein Teamplayer sind, offen für interdisziplinäre Zusammenarbeit
Wir bieten:
- Ein stimulierendes und internationales Arbeitsumfeld in der schönen Schweiz
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und hervorragende Arbeitsbedingungen. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website
- Die Möglichkeit, Spitzenforschung in einer der dynamischsten wissenschaftlichen Institutionen Europas durchzuführen
- Die Möglichkeit, mit international anerkannten Experten und einem starken Team von Postdoktoranden und Doktoranden zu interagieren
- Eine freundliche und unterstützende Teamkultur
- Ein 1+1 Jahre Vertrag
Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte: pablo.antolin AT epfl.ch
Startdatum: 1. September 2026 (flexibel)
Aktivitätsgrad: 100%
Dauer: 1+1 Jahre
Post-doc on formal verification and algorithm discovery for numerical analysis in Lausanne Arbeitgeber: EPFL
Die EPFL ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Forschung im Mittelpunkt stehen. Mit über 6'500 Mitarbeitenden und einer internationalen Gemeinschaft von mehr als 17'000 Personen, darunter 12'500 Studierende und 4'000 Forschende, fördert die EPFL nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten wie dem Materials Centre for Advanced Separations (MCAS) mitzuarbeiten. Die einzigartige Lage in Lausanne und die enge Zusammenarbeit mit führenden Institutionen machen die EPFL zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur Wissenschaft und Technologie leisten möchten.
