Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen zur Unterstützung akademischer Dienste und Prozesse an der EPFL.
- Unternehmen: EPFL, eine der besten Universitäten weltweit mit dynamischem Campusleben.
- Vorteile: Zugang zu modernster KI-Infrastruktur und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Team mit über 17.000 Menschen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit innovativen KI-Lösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in ML/AI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
EPFL, das Schweizerische Bundesinstitut für Technologie in Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte in Europa und gehört zu den 20 besten Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Personen, die die drei Hauptmissionen der Institution unterstützen: Bildung, Forschung und Innovation. Der Campus der EPFL bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17.000 Menschen, darunter über 12.500 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Über die Position
Die akademischen Dienstleistungen und Abläufe werden mit der zunehmenden Anzahl von Programmen, Kursen und Studierenden immer komplexer. Im Zentrum für digitale Bildung arbeiten wir mit akademischen Unterstützungsdiensten zusammen, um KI-Dienste zu entwickeln, die Anfragen von Studierenden, Lehrenden und Lehrabschnitten beantworten. Die Dienste umfassen die Bewertung, Überprüfung und Klassifizierung von Dokumenten sowie Unterstützung bei der Bearbeitung von Dokumenten.
Wir suchen einen KI-Ingenieur für akademische Dienstleistungen und Programmunterstützung, um sichere und geschützte KI-Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die bestehende Geschäftsprozesse unterstützen und es dem Personal ermöglichen, sich auf die Lösung von Problemen für Studierende und Lehrende zu konzentrieren. Sie werden innovative Lösungen entwickeln, die einen verantwortungsvollen Ansatz für KI verfolgen.
Mission
Sie werden KI-Anwendungen entwickeln, die akademische Dienstleistungen und Abläufe an der EPFL unterstützen. Sie werden eng mit dem Teaching Support Centre, dem Registrar's Office und den zentralen IT-Diensten zusammenarbeiten. Sie werden Werkzeuge erstellen, die pädagogischen Beratern helfen, Umfrageantworten zu analysieren, die administrativen Aufgaben der Lehrenden zu erleichtern und die Administratoren bei der Überprüfung von Dokumenten auf Vollständigkeit und Qualität zu unterstützen.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
- Unterstützung pädagogischer Prozesse (50%)
- Kursbewertungen (Themen extrahieren, Kommentare kategorisieren)
- Kursbeschreibung (Unterstützung bei der Beschreibung von Fähigkeiten im Hinblick auf das Kompetenzrahmenwerk)
- Unterstützung administrativer Prozesse (50%)
- Analyse administrativer Dokumente und Qualitätsprüfungen
- Unterstützung von Administratoren bei komplexen Entscheidungsprozessen
Beide Tätigkeitsbereiche erfordern besondere Aufmerksamkeit für Fairness und ein starkes Engagement für die Sicherheit der Datenverarbeitung. Potenzielle Lösungen werden in Zusammenarbeit mit unserem Benchmark-Ingenieur auf Vorurteile und die Qualität der Antworten getestet und bewertet.
Profil
Bildung & Erfahrung
- Master-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, KI oder einem verwandten Bereich
- 2-3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von ML/AI-Anwendungen
- Starker Hintergrund in großen Sprachmodellen
Technische Fähigkeiten
- Experte in Python-Programmierung und ML-Frameworks
- Entwicklung von LLM-Anwendungen: RAG-Systeme, Prompt Engineering, Feinabstimmung
- Computer Vision/OCR: Erfahrung mit Handschriftenerkennung oder Dokumentenverarbeitung
- API-Entwicklung und Erfahrung in der Datenverarbeitung
- Vertrautheit mit Vektordatenbanken und semantischer Suche
Gewünschte Qualifikationen
- Erfahrung in Bildungstechnologie oder Lernanalytik
- Kenntnisse in der Theorie und Praxis der Bildungsbewertung
- Hintergrund in KI-Ethischen und verantwortungsvoller KI-Entwicklung
- Englisch (C1) und Französisch
Wir bieten
- Professionelles Umfeld: Arbeiten an der Schnittstelle von KI und Bildung an einer weltweit führenden technischen Universität
- Zusammenarbeit mit KI- und Bildungsspezialisten vom Center for Learning Sciences (LEARN)
- Zugang zur sicheren On-Premise-KI-Infrastruktur der EPFL
- Direkter Einfluss auf Lehre und Lernen für über 1.000 Lehrende
Technische Ressourcen
- Modernste GPU-Computing-Infrastruktur
- Zugang zu den neuesten Open-Weight-Modellen und kommerziellen APIs für die Entwicklung
- Integration mit etablierten Plattformen
Entwicklungsmöglichkeiten
- Kontinuierliche Lernumgebung mit Zugang zu Kursen und Schulungen
- Arbeiten an innovativen Anwendungen von LLMs in der Bildung
- Beitrag zu Open-Source-Bildungs-KI-Tools
Informations
- Vertragsbeginn:
- Aktivitätsrate Min:
- Aktivitätsrate Max:
- Vertragsart: CDD
- Dauer: 1 Jahr
- Referenz: 2558
AI Engineer for Academic Services and Program Support in Lausanne Arbeitgeber: EPFL
Die EPFL ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Forschung im Mittelpunkt stehen. Mit über 6'500 Mitarbeitenden und einer internationalen Gemeinschaft von mehr als 17'000 Personen, darunter 12'500 Studierende und 4'000 Forschende, fördert die EPFL nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten wie dem Materials Centre for Advanced Separations (MCAS) mitzuarbeiten. Die einzigartige Lage in Lausanne und die enge Zusammenarbeit mit führenden Institutionen machen die EPFL zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur Wissenschaft und Technologie leisten möchten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer for Academic Services and Program Support in Lausanne erhalten könntest
✨Tauch ein in die Entwickler-Communities
Nimm aktiv an Software-Entwicklungs-Meetups oder Hackathons in deiner Nähe teil. Dort triffst du Gleichgesinnte und kannst potentielle Arbeitgeber kennenlernen, die oft direkt vor Ort nach Talenten suchen.
✨Zeig, was du kannst!
Erstelle ein öffentliches Portfolio mit deinen Projekten auf GitHub oder einer ähnlichen Plattform. Das gibt potenziellen Arbeitgebern die Möglichkeit, direkt zu sehen, wie du denkst und welche Skills du mitbringst.
✨Verbindung zur Uni nutzen
Wenn du noch studierst oder frisch von der Uni kommst, schau, ob es an deiner Hochschule Praktika oder Kooperationen mit Firmen gibt. Oft haben Unis Kontakte zu lokalen Unternehmen, die bei befristeten Stellen suchen.
✨Direkt bewerben und glänzen!
Such dir Firmen wie EPFL, die in der Software-Entwicklung tätig sind und wende dich direkt über deren Website an sie. Wir glauben, dass ein persönliches Anschreiben und ein direkte Kontakt oft viel mehr bewirken als die herkömmlichen Bewerbungswege.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer for Academic Services and Program Support in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Projekte!:In der Software-Entwicklung ischs wichtig, dass du konkrete Beispiele vo dinere Arbeit zeigisch. Erstell e cool Portfolio mit Links zu Projäkten, die du g'macht hesch. Ob GitHub-Repositories oder private Projekte – das macht din Bewerbung lebendig und überzeugete.
Use Code Snippets:Wenn du uf e befristete Stelle schaffisch, chönntsch Code Snippets oder e spezielle Projektbeschreibung i dinere Bewerbung integriere. Das zeigt, dass du nicht nume Kennisse hesch, sondern die Fähigkeit, sie umzusetze. Es isch au e super Möglichkeit, um din persönlichen Stil zu präsentiere.
Gib dine Lernerfahrige preis:In der Klinik für befristeti Ställ täts wichtig, dass du zeigsch, was du au us de Erfahrung lerne wotsch. Schreib i dinem Motivationsschreiben, wie wichtig dir Weiterbildung isch und wie du dich i der kurzen Zeit weiterentwickle wotsch. Das zeigt, dass du engagiert und offen für neui Herausforderige bisch.
Vernetz di!:Vergiss nöd, dass Networking immer wichtig isch, besonders in dr Software-Entwicklungs-Branche. Es chönnt dir hälfe, wenn du mit andere Entwickler schreibsch oder e paar Referenze hesch, wo chöne dinen Background stäerken. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerbe!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitet
✨Technische Fähigkeite vorbereite
In der Software-Entwicklung musst du technische Fragen wie Code-Challenges bestehen. Mach dich mit spezifischen Sprachen oder Frameworks vertraut, die bei EPFL häufig verwendet werden. Übe auch das Lösen von algorithmischen Problemen auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank – das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Portfolio und Projekte präsentieren
Da es sich um eine befristete Anstellung handelt, ist es wichtig, dass du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Zeig ein paar konkrete Beispiele aus deinem Portfolio, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast. Das gibt EPFL einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Software-Entwicklung geschieht oft im Team. Sei bereit, über deine Erfahrungen in agilen Umgebungen zu sprechen und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast. EPFL will wissen, dass du auch an der Kommunikation im Team arbeitest, vor allem bei einer befristeten Rolle.
✨Flexibilität und Anpassungsfähigkeit zeigen
In einer befristeten Anstellung ist es wichtig, schnell auf Veränderungen reagieren zu können. Zeig, dass du flexibel bist und dich schnell in neue Technologien oder Abläufe einarbeiten kannst. Erzähl von Beispielen, wo du diese Fähigkeiten bereits unter Beweis gestellt hast!
