Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Dateninfrastrukturen und automatisierte Pipelines für Lawinenforschung.
- Unternehmen: WSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung mit Fokus auf Umwelt und Naturgefahren.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lawinenvorhersage mit innovativen Technologien und Methoden.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Das WSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung SLF gehört zur Eidg. Forschungsanstalt WSL und damit zum ETH-Bereich. Die WSL befasst sich mit der nachhaltigen Nutzung und dem Schutz der Umwelt sowie mit einem verantwortungsvollen Umgang mit Naturgefahren. Sie beschäftigt rund 600 Mitarbeitende, davon 180 am SLF in Davos.
Die Gruppen Lawinenwarnung und Warn- und Informationssysteme, welche Teil der Forschungseinheit Lawinen und Prävention sind, suchen auf Anfang 2027 oder nach Vereinbarung einen.
Im SNF-Forschungsprojekt THIRST (Towards high-resolution, intelligent, spatio-temporal avalanche forecasting) entwickeln wir neue Methoden, um die Lawinengefahr mithilfe physikalischer Modelle, künstlicher Intelligenz und räumlich hochaufgelöster Daten künftig präziser und automatisierter vorherzusagen. Dafür suchen wir eine Person, die eine skalierbare Simulations- und Dateninfrastruktur aufbaut, um grossräumige Modellrechnungen und den effizienten Zugriff auf umfangreiche Forschungsdaten zu ermöglichen.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Simulations- und Dateninfrastruktur für grossräumige, rechenintensive Modellierungen
- Entwicklung effizienter Lösungen zur Verarbeitung, Speicherung und Bereitstellung grosser räumlich-zeitlicher Datensätze
- Entwicklung robuster und automatisierter Daten- und Modellpipelines für Forschung und operationelle Live-Tests
- Sicherstellung eines zuverlässigen und reproduzierbaren Modellbetriebs durch Testing, Monitoring und Qualitätssicherung
- Aufbau und Betrieb von MLOps-Prozessen für das automatisierte Training und Re-Training, das Deployment und die Inferenz von Machine-Learning-Modellen sowie deren Verwaltung und Monitoring
Sie arbeiten eng mit Forschenden und Softwareentwickelnden zusammen, um neue wissenschaftliche Methoden so weiterzuentwickeln und technisch umzusetzen, dass sie für einen späteren operationellen Einsatz vorbereitet sind.
Sie verfügen über:
- einen Hochschulabschluss in Informatik, Computational Science, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
- fundierte Programmiererfahrung, insbesondere mit Python
- Vertrautheit mit Linux-basierten Entwicklungsumgebungen
- idealerweise Erfahrung mit Technologien wie Kubernetes
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Daten- und Computing-Infrastrukturen, vorzugsweise im wissenschaftlichen Umfeld
- Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken, darunter Versionskontrolle, automatisiertes Testing, CI/CD und Containerisierung
- Erfahrung mit paralleler Datenverarbeitung, HPC oder dem Betrieb rechenintensiver Modelle ist von Vorteil
Eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie gute Kommunikationsfähigkeiten runden Ihr Profil ab. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt; Interesse an Schnee und Lawinen ist von Vorteil.
Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet, mit Aussicht auf Verlängerung. An der WSL sind Vielfalt und Inklusion gelebte Werte. Wir setzen uns engagiert für die Gleichstellung der Geschlechter sowie für die Förderung eines offenen und inklusiven Arbeitsklimas ein.
Data Engineer 80% (w/m/d) Arbeitgeber: EPFL
Die EPFL ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und interdisziplinäre Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Forschung im Mittelpunkt stehen. Mit über 6'500 Mitarbeitenden und einer internationalen Gemeinschaft von mehr als 17'000 Personen, darunter 12'500 Studierende und 4'000 Forschende, fördert die EPFL nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten wie dem Materials Centre for Advanced Separations (MCAS) mitzuarbeiten. Die einzigartige Lage in Lausanne und die enge Zusammenarbeit mit führenden Institutionen machen die EPFL zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur Wissenschaft und Technologie leisten möchten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer 80% (w/m/d) erhalten könntest
✨Treffe die Datenbank-Profis!
Schau dich in lokalen Tech-Meetups und Datenbank-Veranstaltungen um! Dort triffst du Gleichgesinnte und kannst Gas geben bei Networking. So erhöhst du deine Chancen, mit einem Mitarbeiter von EPFL ins Gespräch zu kommen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle als Data Engineer 80% (w/m/d) zu kriegen.
✨Zeig, was du kannst!
Wenn du noch ein paar Projekte im Petto hast, die deine Datenbank-Skills zeigen, gönn dir einen Github-Account oder erstelle eine kleine Webseite. So kannst du potenziellen Arbeitgebern wie EPFL direkt zeigen, was du drauf hast. Vergiss nicht, deine Projekte in deinem Bewerbungsprozess zu erwähnen!
✨Nutze die Hochschulressourcen!
Falls du noch an einer Hochschule bist oder frischer Absolvent, schau mal, welche Karrieremessen oder Recruitings sie organisieren. Oft kommen Firmen wie EPFL direkt zu den Unis, um Talente für befristete Stellen als Data Engineer 80% (w/m/d) zu finden. Das ist eine super Gelegenheit, um dich direkt zu präsentieren!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir von StudySmarter empfehlen, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So bist du sicher, dass deine Unterlagen direkt beim richtigen Team von EPFL landen. Sei schnell, die besten befristeten Stellen gehen oft rasch weg!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din technische Fähigkeiten:Für e Stelle im Bereich Datenbanken isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten schön präsentierst. Nenn spezifische Datenbank-Technologien, die du beherrschst, wie MySQL oder PostgreSQL, und vergiss nöd, relevante Projekte oder Praktika, wo du die Fähigkeite i de Praxis zeiged hesch, mit i-zubringä.
Erhüüt din Lebenslauf für Datenbanken:Wänn's um dien Lebenslauf geit, fokussier dich uf wichtige Informationen wie dein Studiengang, spezifische Kurse über Datenbanken und eventuell, ob du schon Zertifizierungen in dem Gebiet hesch. Das zeigt, dass du dich aktiv mit dem Thema beschäftigt hesch und subito uf die Anfordrung vom Job einge schaffet hesch.
Motivation ist der Schlüssel:In dr Bewerbungsbrief, erklär uns, warum du di für die befristete Stelle interessierst. Was för mol bist du motiviert, in dem Bereich zu arbeiten? Betone, was du lernen und wie du dich entwickeln möchtisch, denn das ist für befristeti Stellen wichtig, wo schnell Resultate längt werden.
Schick din Bewerbung direkt uf üserer Website:Mir empfäle dir, dini Bewerbung direkt über üsi Website einzureichen. Das macht's für üs einfacher, dini Unterlagen z'bewerten und du bisch sicher, dass alles richtig ankommt. Mach ä Schritt und bewirb dich jetzt für die spannende Möglichkeit bi EPFL als Data Engineer 80% (w/m/d)!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPFL vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Wenn du ins Interview für die Datenbankposition gehst, solltest du die gängigen Tools und Technologien im Bereich Datenbanken kennen. Sei bereit, Fragen zu SQL und NoSQL, sowie zu spezifischen Plattformen wie MySQL oder MongoDB zu beantworten. Zeig, dass du die Skills hast, die benötigt werden, um die Daten effizient zu managen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, wollen die interviewenden Personen bestimmt wissen, was du schnell beisteuern kannst. Bereite einige konkrete Beispiele aus vergangenen Projekten vor, wo du Datenbanken effektiv genutzt hast. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Resultate du erzielt hast.
✨Fragen zur Datenbankarchitektur
Erwarte technische Fragen zur Datenbankarchitektur und zu Optimierungsstrategien. Sei bereit, deine Kenntnisse in Normalisierung und der Gestaltung effizienter Abfragen zu demonstrieren. Wenn du hier glänzen kannst, zeigst du, dass du die Herausforderungen der Position bestens bewältigen kannst.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft
In befristeten Anstellungen ist es wichtig, dass man sich schnell anpassen kann. Bereite dich darauf vor, flexibel zu zeigen und dass du bereit bist, Neues zu lernen. Stell sicher, dass du während dem Interview auch das aufzeigst, was dich motiviert, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
