The Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL invites a Postdoctoral researcher to advance machine learning methods for urban water scarcity modelling. The position is 80-100% (f/m/d) for two years, starting January 2027, located in Zürich and Schaffhausen.
You will develop and apply ML approaches including LSTM and Graph Neural Networks, work with weather and climate model outputs, and program in Python and R.
#J-18808-Ljbffr
Postdoc: ML for Urban Water Scarcity Forecasting in Zürich Arbeitgeber: EPFL CED Centre d'Employabilité et de Développement / Employability and Development Center
L'EPFL CED est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail stimulant à Zürich, où l'innovation et la recherche se rencontrent. Avec une culture collaborative et des opportunités de développement professionnel, les employés peuvent s'épanouir tout en contribuant à des projets significatifs dans le domaine de l'agroécologie. De plus, la proximité avec des institutions académiques de renom enrichit l'expérience professionnelle et favorise un réseau solide.
Kontaktdaten:
EPFL CED Centre d'Employabilité et de Développement / Employability and Development Center Recruiting-Team
