Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm die Verantwortung für Reporting, Analytics und Abrechnung im Reporting Analytics Hub.
- Unternehmen: EPAM ist ein innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team in Zürich.
- Vorteile: 5 Wochen Urlaub, Aktienoptionen, erweiterte Elternzeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsweise und hervorragende Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernen Cloud-Technologien und schaffe echten Mehrwert in der digitalen Welt.
- Qualifikationen: Erfahrung als Senior Data Engineer und Kenntnisse in Azure und PySpark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 123795 - 151305 CHF pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Engineer, der unser Team in Zürich, Schweiz im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle werden Sie zum Reporting Analytics Hub (RAH) von EPAM beitragen – einer strategischen Azure-basierten Plattform, die Reporting-, Analyse- und Rechnungsstellungsmöglichkeiten für interne und externe Nutzer ermöglicht. Sie übernehmen die vollständige Verantwortung für Datenintegration, Datenmodellierung, Reporting- und Rechnungsstellungslösungen und arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsbedürfnisse in skalierbare, nachhaltige technische Implementierungen umzusetzen. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, mit modernen Cloud- und Streaming-Technologien zu arbeiten und gleichzeitig Datenexzellenz und Wertschöpfung im digitalen Ökosystem von EPAM voranzutreiben.
Verantwortlichkeiten:
- Übernahme der vollständigen Verantwortung für Reporting-, Analyse- und Rechnungsstellungsmöglichkeiten innerhalb des Reporting Analytics Hub (RAH)
- Entwurf und Implementierung skalierbarer Unternehmensdatenmodelle für Reporting- und Rechnungsstellungsszenarien
- Entwicklung und Wartung von Azure-basierten Datenlösungen unter Verwendung von PySpark und cloud-nativen Diensten
- Integration und Verarbeitung von Daten, die über sFTP, Kafka und Streaming-Technologien bereitgestellt werden
- Ermöglichung von Rechnungsstellungsprozessen durch Bereitstellung von Rechnungsvolumen und Schnittstellen zu SAP
- Lieferung von Reporting- und Analyselösungen für interne und externe Nutzer über Power BI
- Enge Zusammenarbeit mit Requirements Engineers und Geschäftspartnern zur Verfeinerung und Umsetzung sich entwickelnder Geschäftsanforderungen
Anforderungen:
- Nachgewiesene Erfahrung als Senior Data Engineer in unternehmensweiten Umgebungen
- Starke Expertise in der Azure Data Platform und PySpark-Entwicklung
- Solide Erfahrung in der Datenmodellierung und skalierbaren Reporting-Architekturen
- Erfahrung mit Streaming- und ereignisgesteuerten Datenverarbeitungen (z.B. Kafka)
- Starkes Verständnis von Rechnungsstellungsprozessen und verwandten Datenstrukturen
- Erfahrung mit Power BI Reporting- und Analyselösungen
- Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und die Lieferung über den gesamten Lösungslebenszyklus voranzutreiben
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich
Wir bieten:
- 5 Wochen Urlaub
- EPAM Employee Stock Purchase Plan (ESPP)
- Erweiterte Elternzeit
- Erweiterter Pensionsplan
- Tägliche Krankheitszulagenversicherung
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Globale Geschäftsreise-Kranken- und Unfallversicherung
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich interner Schulungen und Coachings, beruflicher Zertifizierungen und Kurse
Bitte beachten Sie, dass alle Angebote entsprechenden Hintergrundprüfungen unterliegen. Wir akzeptieren keine Lebensläufe von Recruiting- oder Personalvermittlungsagenturen. Für diese Position können wir Bewerbungen von folgenden Personen berücksichtigen:
- Schweizer Staatsangehörige
- EU/EFTA-Staatsangehörige
- Drittstaatsangehörige mit Wohnsitz in der Schweiz und einer entsprechenden Arbeitserlaubnis
- Vertriebene Personen aus der Ukraine, die sich derzeit in der Schweiz befinden und über ein S-Visum verfügen oder bereits beantragt haben
Senior Data Engineer in Zürich Arbeitgeber: EPAM Systems
EPAM Systems bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in Zürich, wo Innovation und Kreativität gefördert werden. Als Senior UX Researcher haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich digitales Banking zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Das Unternehmen legt Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um das Wachstum seiner Mitarbeiter zu unterstützen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie EPAM Systems
Gehe auf die Karriere-Seite von EPAM Systems und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei EPAM Systems suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei EPAM Systems arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen EPAM Systems zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
