Senior Delivery Manager - Life Sciences

Pharma und Life Sciences Organisationen in Europa stehen vor einer einzigartigen Herausforderung: die Umsetzung von KI von der Pilotphase in die Produktion, während strenge regulatorische und Audit-Anforderungen erfüllt werden. Die Branche erwartet eine Lieferung, die nicht nur schnell und zuverlässig ist, sondern auch den Anforderungen von Geschäfts- und Compliance-Leitern standhält.

Diese Rolle als Senior Delivery Manager ist hybrid, basiert in der Schweiz und konzentriert sich auf KI-native Lieferungen für Kunden, die sich keine Fehltritte leisten können. Sie werden gestalten, wie die Lieferung durchgeführt wird, indem Sie KI- und Datenpraktiken über den gesamten Engineering-Lebenszyklus und das Betriebsmodell einbetten. Das Mandat besteht darin, sicherzustellen, dass Ergebnisse, Qualität und Compliance in großem Maßstab erreicht werden, mit messbaren Ergebnissen, die für die Kunden von Bedeutung sind. Die Arbeit ist auf den höchsten Ebenen sichtbar, und die Einsätze sind real. Dies richtig zu machen bedeutet, dass die Kunden ihren Plattformen in der Produktion und im Audit vertrauen können.

Verantwortlichkeiten

• Eigentum über Umfang, Zeitplan, Budget, Qualität, Risiko und Marge über ein Portfolio von Engagements oder ein Multi-Workstream-Programm.
• Aktualisierung der Liefergesundheit, Risiken und Prognosen in EPAMs Liefersystemen, frühzeitige Eskalation und schnelle Wiederherstellung.
• Verwaltung von Verträgen und Änderungssteuerung für Festpreis-, Meilenstein- und Zeit- und Materialarbeiten, Schutz der Marge und Vermeidung von Verpflichtungen, die das Team nicht einhalten kann.
• Durchführung der Lieferung mit eingebetteter KI über den Softwareentwicklungslebenszyklus und im Liefermanagement, Verfolgung der gemessenen Auswirkungen auf Produktivität und Qualität.
• Überführung von generativer KI und agentischen Lösungen von der Machbarkeitsstudie in die validierte Produktion, mit menschlicher Aufsicht, Bewertung und Überwachung.
• Zusammenarbeit mit Vertrieb und Akquise zur Gestaltung von Preis- und Liefermodellen, die die KI-gesteigerte Produktivität widerspiegeln, nicht nur auf Aufwand basierende Abrechnung.
• Anwendung von GxP, Validierung computerisierter Systeme und Prinzipien der Datenintegrität in Planung, Aufbau, Test und Dokumentation, in Partnerschaft mit den QA- und Validierungsfunktionen des Kunden.
• Verständnis der regulatorischen Anforderungen (wie 21 CFR Part 11, EU Annex 11, GDPR, EU AI Act) und frühzeitige Aufdeckung ihrer Auswirkungen auf die Lieferung.
• Aufbau und Pflege von Beziehungen zu IT-, Geschäfts- und Qualitätsleitern des Kunden, Durchführung von Governance, Lenkungsausschüssen und exekutiven Berichten.
• Aufbau und Leitung verteilter, multidisziplinärer Teams über EPAMs europäische und globale Lieferzentren, Entwicklung von Liefermanagern und Teamleitern.

Anforderungen

• Zehn oder mehr Jahre Erfahrung im IT-Liefermanagement, einschließlich signifikanter Erfahrung im Pharma-, Biotech- oder einem anderen Life Sciences Umfeld, mit Erfahrung in GxP-regulierter Lieferung.
• Nachweisliche Erfolge bei der Durchführung großer oder multi-stream Programme oder eines Portfolios von Engagements, nach Plan und Budget, einschließlich Festpreis- oder meilensteinbasierter Lieferung.
• Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Daten-, Cloud- und KI/ML-Lösungen, mit einer klaren, praktischen Sicht darauf, wie KI die Lieferökonomie, Teamstruktur und Risiken verändert.
• Fundierte Kenntnisse der Praktiken validierter Systeme (CSV/CSA, GAMP 5) und Datenintegrität, mit der Fähigkeit, ein glaubwürdiges Gespräch mit der QA des Kunden zu führen.
• Starke Grundlagen in modernen Lieferpraktiken: Agile in großem Maßstab, DevOps, API-gesteuerte Integration und metrics-basierte Governance.
• Executive Präsenz, selbstbewusstes Führen von Lenkungsausschüssen, Verhandeln von Umfang und Übermitteln schwieriger Nachrichten an hochrangige Stakeholder des Kunden.
• Nachgewiesene Führungskompetenz über verteilte Teams.
• Fließendes Englisch; Deutsch oder Französisch ist von Vorteil.

Schön zu haben

• Erfahrung in R&D, klinischen, regulatorischen, Pharmakovigilanz-, kommerziellen oder Herstellungs-/Qualitätsbereichen.
• Erfahrung bei einem Life Sciences-Kunden, in einer Beratung oder einem globalen IT-Dienstleister, mit PMP, PgMP, SAFe oder ISPE/GAMP-Zertifikaten.
• Ein bestehendes Netzwerk unter europäischen Pharma- und Technologiepartnern.