Senior Delivery Manager - Life Sciences in Sachseln

Pharma und Life Sciences Organisationen in Europa stehen vor einer einzigartigen Herausforderung: die Umsetzung von KI von der Pilotphase in die Produktion, während strenge regulatorische und Prüfanforderungen erfüllt werden müssen. Die Branche erwartet eine Lieferung, die nicht nur schnell und zuverlässig ist, sondern auch den Anforderungen von Geschäfts- und Compliance-Leitern standhält. Diese Rolle als Senior Delivery Manager ist hybrid, basiert in der Schweiz und konzentriert sich auf KI-native Lieferungen für Kunden, die sich keine Fehltritte leisten können. Sie werden gestalten, wie die Lieferung durchgeführt wird, indem Sie KI- und Datenpraktiken über den gesamten Engineering-Lebenszyklus und das Betriebsmodell einbetten. Das Mandat besteht darin, sicherzustellen, dass Ergebnisse, Qualität und Compliance in großem Maßstab erreicht werden, mit messbaren Ergebnissen, die für die Kunden von Bedeutung sind. Die Arbeit ist auf den höchsten Ebenen sichtbar, und die Einsätze sind real. Dies richtig zu machen bedeutet, dass die Kunden ihren Plattformen in der Produktion und bei Audits vertrauen können.

Verantwortlichkeiten

• Umfang, Zeitplan, Budget, Qualität, Risiko und Marge über ein Portfolio von Engagements oder ein Multi-Workstream-Programm verwalten.
• Die Gesundheit der Lieferung, Risiken und Prognosen in den EPAM-Lieferungssystemen aktuell halten, frühzeitig eskalieren und schnell wiederherstellen.
• Verträge und Änderungsmanagement für Festpreis-, Meilensteinbasierte und Zeit- und Materialarbeiten verwalten, um die Marge zu schützen und Verpflichtungen zu vermeiden, die das Team nicht einhalten kann.
• Die Lieferung mit eingebetteter KI über den Softwareentwicklungslebenszyklus und im Liefermanagement durchführen, wobei die gemessene Wirkung auf Produktivität und Qualität verfolgt wird.
• Generative KI und agentische Lösungen von der Machbarkeitsstudie in die validierte Produktion überführen, mit menschlicher Aufsicht, Bewertung und Monitoring, die integriert sind.
• Mit Vertrieb und Verfolgung zusammenarbeiten, um Preis- und Liefermodelle zu gestalten, die die KI-gesteigerte Produktivität widerspiegeln, nicht nur auf Aufwand basierende Abrechnung.
• GxP, Validierung von computerisierten Systemen und Prinzipien der Datenintegrität in Planung, Aufbau, Test und Dokumentation anwenden, in Partnerschaft mit den QA- und Validierungsfunktionen des Kunden.
• Regulatorische Anforderungen (wie 21 CFR Part 11, EU Annex 11, GDPR, EU AI Act) verstehen und deren Auswirkungen auf die Lieferung frühzeitig aufzeigen.
• Beziehungen zu IT-, Geschäfts- und Qualitätsleitern des Kunden aufbauen und pflegen, Governance, Lenkungsausschüsse und Executive Reporting durchführen.
• Verteilte, multidisziplinäre Teams über die europäischen und globalen Lieferzentren von EPAM aufbauen und leiten, einschließlich der Entwicklung von Delivery Managern und Teamleitern.

Anforderungen

• Mindestens zehn Jahre Erfahrung im IT-Liefermanagement, einschließlich signifikanter Erfahrung im Pharma-, Biotech- oder einem anderen Life Sciences Umfeld, mit Erfahrung in GxP-regulierten Lieferungen.
• Nachweisliche Erfolge bei der Durchführung großer oder multi-stream Programme oder eines Portfolios von Engagements, um zu planen und im Budgetrahmen zu bleiben, einschließlich Festpreis- oder meilensteinbasierter Lieferung.
• Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Daten-, Cloud- und KI/ML-Lösungen, mit einer klaren, praktischen Sicht darauf, wie KI die Lieferwirtschaftlichkeit, Teamstruktur und Risiken verändert.
• Fundierte Kenntnisse der Praktiken validierter Systeme (CSV/CSA, GAMP 5) und Datenintegrität, mit der Fähigkeit, ein glaubwürdiges Gespräch mit dem QA des Kunden zu führen.
• Starke Grundlagen in modernen Lieferpraktiken: Agile in großem Maßstab, DevOps, API-gesteuerte Integration und metrics-basierte Governance.
• Exekutive Präsenz, selbstbewusstes Führen von Lenkungsausschüssen, Verhandeln von Umfang und Übermitteln schwieriger Nachrichten an hochrangige Stakeholder des Kunden.
• Nachgewiesene Führungskompetenz über verteilte Teams.
• Fließendes Englisch; Deutsch oder Französisch ist von Vorteil.

Schön zu haben

• Erfahrung in R&D, klinischen, regulatorischen, Pharmakovigilanz-, kommerziellen oder Herstellungs-/Qualitätsbereichen.
• Erfahrung bei einem Life Sciences-Kunden, in einer Beratung oder einem globalen IT-Dienstleister, mit PMP, PgMP, SAFe oder ISPE/GAMP-Zertifikaten.
• Ein bestehendes Netzwerk unter europäischen Pharma- und Technologiepartnern.