Client Engagement Lead - Data & AI in Sachseln

Wir suchen einen Client Engagement Lead – Data & AI, der unser Team in Genf, Schweiz, im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für wichtige Kundenbeziehungen, leiten Engagements von der Vision bis zur Lieferung und fungieren als vertrauenswürdiger Berater für Data & AI-Initiativen. Sie kombinieren Fachwissen in der Geschäftsstrategie mit technischer Kompetenz, um Führungskräfte zu beeinflussen, Lösungen zu gestalten und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Sie spielen eine aktive Rolle im Presales, indem Sie Chancen identifizieren, Engagements planen und kommerziell tragfähige Vorschläge erstellen. Der Erfolg wird durch die Lieferung wirkungsvoller Projekte, die Stärkung strategischer Partnerschaften und das Wachstum von Konten definiert. Wenn Sie es genießen, langfristige Beziehungen aufzubauen, die Einführung von Data & AI voranzutreiben und an der Schnittstelle von Technologie und Geschäftsstrategie zu arbeiten, bietet diese Position eine einzigartige Gelegenheit, signifikanten Wert für Kunden und die Organisation zu schaffen.

Verantwortlichkeiten

• Aufbau und Pflege vertrauensvoller Beziehungen zu Führungskräften, als primärer Ansprechpartner für Data & AI-Engagements fungieren
• Leitung von Presales-Aktivitäten, einschließlich der Gestaltung von Vorschlägen, Unterstützung bei der Qualifizierung von Chancen und dem Design von Engagements
• Wachstum des Kontos durch Identifizierung neuer Möglichkeiten und Sicherung langfristiger Partnerschaften vorantreiben
• Engagements von der Planung bis zur Lieferung leiten, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse mit den festgelegten Zielen und Zeitplänen übereinstimmen
• Mit technischen Experten zusammenarbeiten, um Strategien zur Datenmodernisierung, KI- und maschinellen Lernadoption zu entwerfen
• Best Practices für Datenverwaltung, Analytik und Integration von Unternehmens-KI über Engagements hinweg fördern
• Risiken, Umfang und Kundenerwartungen managen, während multidisziplinäre Teams zum Erfolg geleitet werden
• Kommerzielle Verhandlungen unterstützen, indem Vorschläge präsentiert und Engagementbedingungen definiert werden
• EPAM in Thought-Leadership-Foren vertreten, einschließlich Kundenberatungs-Sitzungen und Branchenveranstaltungen
• Die sich entwickelnde Data & AI-Landschaft überwachen und EPAM proaktiv als strategischen Partner positionieren

Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung kundenorientierter Data & AI-Programme in Beratungs-, Dienstleistungs- oder Systemintegrationsumgebungen
• Erfolgsbilanz im Presales, einschließlich der Entwicklung von Vorschlägen, Lösungsscoping und Umsatzkonversion
• Fähigkeit, Glaubwürdigkeit auf Führungsebene aufzubauen und Gespräche sowohl mit geschäftlichen als auch technischen Stakeholdern zu navigieren
• Starkes Fachwissen über Data & AI-Ökosysteme, einschließlich Cloud-Plattformen, Datenarchitektur, Governance, ML und generative KI
• Praktische Erfahrung mit Databricks und die Fähigkeit, glaubwürdig über Datenlakehouse-Muster und KI-Produktfähigkeiten zu diskutieren
• Vertrautheit mit Databricks-Governance-Lösungen wie Unity Catalog und bewährten Verfahren zur Datensicherheit für Implementierungen im Unternehmensmaßstab
• Erfahrung im Design von Engagements, kommerzieller Rahmenbildung und Schätzung von Unternehmensprojekten
• Führungskompetenzen zur Motivation, Mentoring und Koordination von funktionsübergreifenden Lieferteams
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte in Geschäftstermini zu artikulieren
• Abschluss in einem relevanten Fachgebiet; ein fortgeschrittener Abschluss oder Branchenzertifizierungen (Cloud, Daten, KI) sind von Vorteil