Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Kundenbeziehungen und entwickle innovative Data & AI Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in der Tech-Branche mit Fokus auf Data & AI.
- Vorteile: 5 Wochen Urlaub, Aktienoptionen, Weiterbildungsmöglichkeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Data & AI und baue langfristige Beziehungen auf.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data & AI Programmen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Wir suchen einen Client Engagement Lead – Data & AI, der unser Team in Genf, Schweiz, im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für wichtige Kundenbeziehungen, leiten Engagements von der Vision bis zur Umsetzung und fungieren als vertrauenswürdiger Berater für Data & AI-Initiativen. Sie kombinieren Fachwissen in der Geschäftsstrategie mit technischer Kompetenz, um Führungskräfte zu beeinflussen, Lösungen zu gestalten und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Sie spielen eine aktive Rolle im Presales, indem Sie Chancen identifizieren, Engagements planen und kommerziell tragfähige Vorschläge erstellen. Der Erfolg wird durch die Lieferung wirkungsvoller Projekte, die Stärkung strategischer Partnerschaften und das Wachstum von Konten definiert. Wenn Sie es genießen, langfristige Beziehungen aufzubauen, die Einführung von Data & AI voranzutreiben und an der Schnittstelle von Technologie und Geschäftsstrategie zu arbeiten, bietet diese Position eine einzigartige Gelegenheit, signifikanten Wert für Kunden und die Organisation zu schaffen.
Verantwortlichkeiten
- Aufbau und Pflege vertrauensvoller Beziehungen zu Führungskräften, als primärer Ansprechpartner für Data & AI-Engagements fungieren
- Leitung von Presales-Aktivitäten, einschließlich der Gestaltung von Vorschlägen, Unterstützung bei der Qualifizierung von Chancen und dem Design von Engagements
- Wachstum von Konten durch Identifizierung neuer Möglichkeiten und Sicherung langfristiger Partnerschaften vorantreiben
- Engagements von der Planung bis zur Lieferung leiten, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse mit den festgelegten Zielen und Zeitplänen übereinstimmen
- Mit technischen Experten zusammenarbeiten, um Strategien zur Datenmodernisierung, KI- und maschinellen Lernadoption zu entwerfen
- Best Practices für Datenverwaltung, Analytik und Integration von Unternehmens-KI über Engagements hinweg fördern
- Risiken, Umfang und Kundenerwartungen managen, während multidisziplinäre Teams zum Erfolg geführt werden
- Kommerzielle Verhandlungen unterstützen, indem Vorschläge präsentiert und Engagementbedingungen definiert werden
- EPAM in Thought-Leadership-Foren vertreten, einschließlich Kundenberatungs-Sitzungen und Branchenveranstaltungen
- Die sich entwickelnde Data & AI-Landschaft überwachen und EPAM proaktiv als strategischen Partner positionieren
Anforderungen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung kundenorientierter Data & AI-Programme in Beratungs-, Dienstleistungs- oder Systemintegrationsumgebungen
- Erfolgsbilanz im Presales, einschließlich der Entwicklung von Vorschlägen, Lösungsscoping und Umsatzkonversion
- Fähigkeit, Glaubwürdigkeit auf Führungsebene aufzubauen und Gespräche sowohl mit geschäftlichen als auch technischen Stakeholdern zu navigieren
- Starkes Wissen über Data & AI-Ökosysteme, einschließlich Cloud-Plattformen, Datenarchitektur, Governance, ML und generative KI
- Praktische Erfahrung mit Databricks und die Fähigkeit, glaubwürdig über Datenlakehouse-Muster und KI-Produktfähigkeiten zu diskutieren
- Vertrautheit mit Databricks-Governance-Lösungen wie Unity Catalog und bewährten Verfahren zur Datensicherheit für unternehmensweite Implementierungen
- Erfahrung im Design von Engagements, kommerzieller Rahmenbildung und Schätzung von Unternehmensprojekten
- Führungskompetenzen zur Motivation, Mentoring und Koordination von funktionsübergreifenden Lieferteams
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte in Geschäftsterminen zu artikulieren
- Abschluss in einem relevanten Fachgebiet; ein fortgeschrittener Abschluss oder branchenspezifische Zertifizierungen (Cloud, Daten, KI) sind von Vorteil
Wir bieten
- 5 Wochen Urlaub
- EPAM Employee Stock Purchase Plan (ESPP)
- Erweiterte Elternzeit
- Erweiterter Pensionsplan
- Tägliche Krankheitszulageversicherung
- Mitarbeiterhilfeprogramm
- Globale Geschäftsreise-Kranken- und Unfallversicherung
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich interner Schulungen und Coachings, beruflicher Zertifizierungen und Kurse
Bitte beachten Sie, dass alle Angebote einer angemessenen Hintergrundüberprüfung unterliegen. Wir akzeptieren keine Lebensläufe von Recruiting- oder Personalvermittlungsagenturen. Für diese Position können wir Bewerbungen von folgenden Personen in Betracht ziehen: - Schweizer Staatsangehörige - EU/EFTA-Staatsangehörige - Drittstaatsangehörige mit Wohnsitz in der Schweiz und mit entsprechender Arbeitserlaubnis - Vertriebene aus der Ukraine, die sich derzeit in der Schweiz befinden und S-Permits besitzen oder bereits beantragt haben.
Client Engagement Lead - Data & AI in Genève Arbeitgeber: EPAM Systems
EPAM Systems bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in Zürich, wo Innovation und Kreativität gefördert werden. Als Senior UX Researcher haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich digitales Banking zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Das Unternehmen legt Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um das Wachstum seiner Mitarbeiter zu unterstützen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Client Engagement Lead - Data & AI in Genève erhalten könntest
✨Verknüpfe mit der BI-Community
Mach dich in der Business Intelligence Welt sichtbar! Trete lokalen und Online-Communities bei, wie den Swiss BI-Meetups oder LinkedIn-Gruppen, wo sich Gleichgesinnte und Profis austauschen. So kannst du Kontakte knüpfen, die dir beim Job suchen helfen können.
✨Schau nach BI-Events und Konferenzen
Besuche Events wie das Swiss BI Forum oder ähnliche Messen. Dort hast du die Chance, direkt mit HR-Managern oder Mitarbeitenden von Firmen wie EPAM Systems ins Gespräch zu kommen. Das ist eine super Gelegenheit, um einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen und vielleicht sogar ein Vorstellungsgespräch zu ergattern!
✨Data-Analysen teilen
Erstelle ein paar spannende Data-Analysen oder Dashboards, die du auf GitHub oder deiner eigenen Website teilen kannst. Wenn du deiner zukünftigen Arbeitgeberin zeigst, wie gut du Daten visualisieren und interpretieren kannst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck – insbesondere bei EPAM Systems.
✨Bewirb dich direkt über uns!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website auf die Stelle bei EPAM Systems zu bewerben! Das erhöht die Chance, dass deine Bewerbung gesehen wird und du vielleicht schon bald zu einem persönlichen Gespräch eingeladen wirst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Client Engagement Lead - Data & AI in Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig dini analytische Fähegkeite!:Im Bereich Business Intelligence isch es mega wichtig, dass du dini analytischen Fähigkeiten zeigsch. Heb e konkreti Bespiele uf, wie du mit Daten gearbeitet hesch und weli Tools oder Software du verwendet hesch. Nenn vor allem Tools wie SQL, Tableau oder Power BI, wenn du da Erfahrung hesch.
Mach dini Erfolge messbar!:Bei Business Intelligence cha es sehr hilfreich si, wenn du quantifizierbari Erfolge in dinem CV oder Bewerbung laufähsch. Heb z.B. Projekte vor, wo du mit Datenanlyse zur Verbesserung vo Geschäftsprozesse oder der Entscheidigsfindung beigetragen hesch. Das gibt dem Hiring-Team e klar Bild über din Einfluss!
Personalisiere din Bewerbungsbrief!:In dim Bewerbungsbrief sollches klar übercho, warum du genau für die Position bei EPAM Systems geeignet bisch. Erzähl vo dinere Motivation, wie du dich im Bereich Business Intelligence weiterentwickle willst und was dich an der Firma spannend macht. Das zeigt unser Interesse und unser Engagement.
Nutze unser Online-Bewerbungsformular!:Vergiss nöd, dass wirm im besten Fall über üsere Website bewirbisch. Es macht es uns einfacher, dini Bewerbung z’verarbeiten, und zeigt, dass du dich mit EPAM Systems auseinandergesetzt hesch. Mach's uns e chli einfacher, und bewirb dich direkt online!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EPAM Systems vorbereitet
✨Mach dich fit mit Analyse-Tools
Im Business-Intelligence-Bereich sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL fast unerlässlich. Mach dich mit diesen Tools vertraut und sei bereit, deine Erfahrungen dazu im Gespräch zu teilen. Vielleicht kriegst du sogar technische Fragen, die auf deine Kenntnis von Datenanalyse hinauslaufen!
✨Fallstudien vorbereiten
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es super wichtig, dass du bereit bist, Fallstudien zu diskutieren. Überlege dir ein paar Projekte oder Analysefälle, die du bearbeitet hast, und bereite eine kurze Präsentation vor, die zeigt, wie du die Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, dein Problemlösungsdenken zu verstehen.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben den technischen Fähigkeiten sind im Business-Intelligence-Bereich auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über Teamarbeit zu sprechen oder wie du komplexe Informationen verständlich kommunizieren kannst. Zeig uns, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie du sie in der Organisation vermitteln kannst!
✨Werde neugierig auf EPAM Systems
Natürlich wollen wir, dass du dein Wissen über EPAM Systems weisst und welche BI-Strategien sie haben. Überlege dir, welche spezifischen Datenprojekte sie möglicherweise haben und wie du deine Fähigkeiten einbringen könntest, um diese Herausforderungen zu meistern. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert und motiviert bist, für uns zu arbeiten.
