Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Kundenbeziehungen und fördere Data & AI-Initiativen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Genf mit hybrider Arbeitsweise.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Projekte und baue langfristige Partnerschaften auf.
- Qualifikationen: Erfahrung im Umgang mit Data & AI-Programmen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Wir suchen einen Client Engagement Lead – Data & AI, der unser Team in Genf, Schweiz, im hybriden Arbeitsmodus verstärkt. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für wichtige Kundenbeziehungen, leiten Engagements von der Vision bis zur Lieferung und fungieren als vertrauenswürdiger Berater für Data & AI-Initiativen. Sie kombinieren Fachwissen in der Geschäftsstrategie mit technischer Kompetenz, um Führungskräfte zu beeinflussen, Lösungen zu gestalten und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Sie spielen eine aktive Rolle im Presales, indem Sie Chancen identifizieren, Engagements planen und kommerziell tragfähige Vorschläge erstellen. Der Erfolg wird definiert durch die Lieferung wirkungsvoller Projekte, die Stärkung strategischer Partnerschaften und die Förderung des Account-Wachstums. Wenn Sie es genießen, langfristige Beziehungen aufzubauen, die Einführung von Data & AI voranzutreiben und an der Schnittstelle von Technologie und Geschäftsstrategie zu arbeiten, bietet diese Position eine einzigartige Gelegenheit, signifikanten Wert für Kunden und die Organisation zu schaffen.
Verantwortlichkeiten
- Aufbau und Pflege vertrauensvoller Beziehungen zu Führungskräften, als primärer Ansprechpartner für Data & AI-Engagements
- Leitung von Presales-Aktivitäten, einschließlich der Gestaltung von Vorschlägen, Unterstützung bei der Qualifizierung von Chancen und dem Design von Engagements
- Förderung des Account-Wachstums durch Identifizierung neuer Möglichkeiten und Sicherung langfristiger Partnerschaften
- Leitung von Engagements von der Planung bis zur Lieferung, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse mit den festgelegten Zielen und Zeitplänen übereinstimmen
- Zusammenarbeit mit technischen Experten zur Gestaltung von Strategien für Datenmodernisierung, KI- und maschinelles Lernen
- Förderung bewährter Praktiken für Datenverwaltung, Analytik und Integration von Unternehmens-KI über Engagements hinweg
- Management von Risiken, Umfang und Kundenerwartungen, während multidisziplinäre Teams zum Erfolg geführt werden
- Unterstützung bei kommerziellen Verhandlungen durch Präsentation von Vorschlägen und Definition der Engagement-Bedingungen
- Vertretung von EPAM in Foren für Thought Leadership, einschließlich Kundenberatungs-Sitzungen und Branchenveranstaltungen
- Überwachung der sich entwickelnden Data & AI-Landschaft und proaktive Positionierung von EPAM als strategischen Partner
Anforderungen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von kundenorientierten Data & AI-Programmen in Beratungs-, Dienstleistungs- oder Systemintegrationsumgebungen
- Erfolgsbilanz im Presales, einschließlich der Entwicklung von Vorschlägen, Lösungsscoping und Umsatzkonversion
- Fähigkeit, Glaubwürdigkeit auf Führungsebene aufzubauen und Gespräche sowohl mit geschäftlichen als auch technischen Stakeholdern zu führen
- Starkes Wissen über Data & AI-Ökosysteme, einschließlich Cloud-Plattformen, Datenarchitektur, Governance, ML und generative KI
- Praktische Erfahrung mit Databricks und die Fähigkeit, glaubwürdig über Datenlakehouse-Muster und KI-Produktfähigkeiten zu diskutieren
- Vertrautheit mit Databricks-Governance-Lösungen wie Unity Catalog und bewährten Verfahren zur Datensicherheit für Unternehmensimplementierungen
- Erfahrung im Design von Engagements, kommerzieller Rahmenbedingungen und Schätzung von Unternehmensprojekten
- Führungskompetenzen zur Motivation, Mentoring und Koordination von funktionsübergreifenden Lieferteams
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte in Geschäftsterminen zu artikulieren
- Abschluss in einem relevanten Fachgebiet; ein fortgeschrittener Abschluss oder Branchenzertifizierungen (Cloud, Daten, KI) sind von Vorteil
Client Engagement Lead - Data & AI Arbeitgeber: EPAM Systems
EPAM Systems bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in Zürich, wo Innovation und Kreativität gefördert werden. Als Senior UX Researcher haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich digitales Banking zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Das Unternehmen legt Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um das Wachstum seiner Mitarbeiter zu unterstützen.
