Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten in Data Intelligence und AI.
- Unternehmen: Werde Teil eines Champions-League-Teams in einem dynamischen Umfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, spannende Events und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem inspirierenden Team mit Top-Expert:innen und erlebe coole Events.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in SAP Analytics und AI-Lösungen sowie Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
Werde Teil unseres Champions-League-Teams und treibe Innovationen in Data Intelligence, Analytics und AI voran!
Das ist deine Aufgabe:
- Konzipieren und Implementieren von modernen Datenplattformen & Analytics Lösungen auf Basis von SAP
- Konzipieren und Implementieren von modernen AI und BI Frontendlösungen wie z.B. SAP Analytical Cloud Planning (SACP), SAP Business Data Cloud (BDC), S/4HANA embedded Analytics (S4HeA) resp. Frontend Fiori (Analytical Apps) und Nutzung resp. Konfiguration von SAP-Joule in der SAP AI Business Platform
- Nachgewiesene Erfahrung mit SAP-Datenplattformen wie BW und/oder DataSphere sowie allenfalls Einbezug der neusten SAP Alliance Lösungen wie Databricks und Snowflake
- Anbindung von SAP-Datenplattformen und Frontendlösungen an S/4HANA und ECC
- Programmierung entweder in ABAP, SAC-Scripting, SQL, HTML, JAVA oder Python von Vorteil
- Eigenverantwortliche Übernahme von Aufgaben in externen und internen Projekten im Data Intelligence/BI und Analytics-Umfeld
- Durchführen von Workshops, Schulungen und Unterstützung beim Akquirieren von Projekten
- Mitarbeiten in Pre-Sales-Aktivitäten und Angebotspräsentationen
- Anforderungsmanagement mit Data Intelligence/BI/Analytics Bezug, wobei vertieftes Know-How in einem oder mehreren Prozessen (Finanzen, Logistik, HR, etc.) und in einer oder mehreren Branchen (FS, Manufactering, Public, etc.) vorausgesetzt wird
- Projektarbeiten sind kundenabhängig und entsprechend vielfach bei unseren Kunden vor Ort (ganze Schweiz)
Das bringst du mit:
- Fachlich: Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Business Analytics oder Informatik oder gleichwertiger Ausbildung sind von Vorteil
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Implementierung von SAP Analytics und/oder AI-Lösungen (auch NON-SAP)
- Erfahrung in der Datenbeschaffung, Datenmodellierung und Anbindung diverser Quellsysteme, an SAP-Datenplattformen wie BW, DataSphere und BTP/SAP AI Business Platform, resp. deren Implementierung
- Wünschenswert ist die Beherrschung einer Programmiersprache, z.B. ABAP/SQL, SAC-Scripting und/oder Python
- Kenntnisse SAP Analytics Cloud (Planning), SAP Business Data Cloud (BDC) sind ein Muss sowie Kenntnisse in weiteren Analytics Frontend-Lösungen wie Power BI und Tableau etc. sind wünschenswert
- Kenntnisse in älteren SAP Analytics Lösungen wie BW und BPC sind wünschenswert
- Kenntnisse von SAP S/4HANA FI/CO, Logistik (PP, PM, etc.), HCM/HR, SuccessFactors, IS-U/IS/H von Vorteil
- Erste Erfahrungen mit AI (zur Unterstützung der eigenen Beratertätigkeit aber auch bei der Konzeptionierung und Umsetzung von Lösungen beim Kunden) mit LLM’s diverser Technologien sowie SAP-Joule sind von Vorteil
- Erfahrung mit anspruchsvollen Konzepten (funktionale- und technische Konzepte) sind ein Muss.
- Funktionales resp. Prozess-Know How in mindestens einem Bereich wie Finanzen, Logistik, HR, oder anderen sind ein Muss
- Branchen Know-How in mindestens einer Branche wie FS, Public, Manufactering, Life Science, etc. sind ein Muss
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Französisch wäre ein Plus
- Erfahrung in Sales/Pre-Sales
Persönlich:
- Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, kombiniert mit hoher Eigenmotivation und lösungsorientierter Denkhaltung
- Kreativ, hohe Teamorientierung und sehr gute kommunikative Kompetenzen
- Freude an der Mitarbeit in interdisziplinären Teams
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Umsetzungsstärke sowie eine schnelle Auffassungsgabe
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Spass haben an dem, was Du machst
- Neugier und Offenheit
Auf das kannst du dich freuen:
- Spannende & Innovative Kunden-Projekte in schnellwachsendem Markt der Datenwelt
- Persönliche Weiterentwicklung mit deinem Leadership Coach
- Inspirierende Teams von Top-Expert:innen und coole Events wie Mitarbeiter/innen-Apéros, gemeinsame Lunches, Sommerfest mit Familie, Ski-Weekend, Hackathons, Konferenzen
- Home-Office Möglichkeiten & flexible Arbeitszeiten
- Arbeiten in einem der emineo-Büros in Baar oder Zürich mit topmoderner Infrastruktur und ergonomischen Arbeitsplätzen
- Attraktive Lage und gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
SAP Berater in Data Intelligence, Analytics und AI (w/m/d), 80-100% Arbeitgeber: emineo AG
Als SAP Berater in Data Intelligence, Analytics und AI bei uns profitierst du von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die Innovation und Kreativität fördert. Wir bieten dir nicht nur spannende Projekte in einem schnell wachsenden Markt, sondern auch persönliche Weiterentwicklung durch Leadership Coaching sowie flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten. Unsere inspirierenden Teams und die moderne Infrastruktur in Baar oder Zürich sorgen dafür, dass du dich wohlfühlst und deine Fähigkeiten optimal entfalten kannst.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SAP Berater in Data Intelligence, Analytics und AI (w/m/d), 80-100% erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie emineo AG
Gehe auf die Karriere-Seite von emineo AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP Berater in Data Intelligence, Analytics und AI (w/m/d), 80-100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei emineo AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei emineo AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei emineo AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen emineo AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
