AI Systems Engineer AI Systems Engineer in Lausanne

Embreier baut Kalyr, das Konsequenzprotokoll für Unternehmens-AI. Für jede wiederkehrende Entscheidung in einem Betrieb, menschlich oder AI, versiegelt Kalyr die Prognose vor der Handlung, dokumentiert, was erlaubt und getan wurde, und klärt das Ergebnis danach in der eigenen Ökonomie des Unternehmens. Die Plattformen führen die Arbeit aus; Kalyr beweist, was es verdient hat, und lernt daraus.

Die Rolle

Sie besitzen die Laufzeit, die den gesamten Prozess end-to-end in realen Unternehmensumgebungen zum Laufen bringt: Kalyr umgibt die Modelle. Diese werden gemietet und bewertet; der knappe Teil ist das System, das jedes einzelne von ihnen zur Verantwortung zieht. Sie entscheiden, was gebaut werden soll und, oft, was weggelassen wird. Die Fragen sind konkret: „Was wusste das System um 09:14 am Tag dieser Entscheidung?“ oder „Können wir das letzte Quartal genau ein Jahr später wiederholen und dieselbe Antwort erhalten?“

Was Sie tun werden:

• Halten Sie die Zeit genau.
• Ereignis- und bitemporale Pipelines, die beantworten, was bekannt war und wann, für jede Entscheidung.
• Versiegeln und signieren.
• Prognosen, die vor dem Vorhandensein von Ergebnissen festgelegt wurden, in einer append-only, hash-chained Prüfspur, die jeder verifizieren kann.
• Bewerten Sie jedes Modell.
• Adapter, die es einer Person, einer Regel, einem Modell oder einem Agenten ermöglichen, anhand derselben Beweise beurteilt zu werden und ohne Verlust der Historie ausgetauscht zu werden.
• Wiedergeben, dann schatten.
• Deterministische Wiedergabe über die eigene Historie eines Kunden, dann prospektive Durchläufe neben der bereits installierten Methode.
• Verbinden Sie das Unternehmen.
• Read-only-Connectoren in MES, Historikern und ERP, mit einem Zweck und einer Genehmigung bei jedem Zugriff.
• Versenden innerhalb des Kunden.
• Mieterisolierung, Rechte, Löschung und reproduzierbare Bereitstellung in Kundenumgebungen.

Was Sie mitbringen:

• Systeme, die ausgeliefert wurden.
• Backend- und Datensysteme, die Sie in der Produktion besessen haben, in fließendem, typisiertem und getestetem Python, und die Narben, die dafür sprechen.
• Daten in der Zeit.
• Ereignisströme, temporale Modelle, Abstammung und PostgreSQL richtig gemacht.
• Echte ML-Flüssigkeit.
• Bewertung, Kalibrierung, Leckage, Chronologie und Baselines. Sie bauen die Infrastruktur um Modelle und wissen genau, wie sie lügen kann.
• Erste Prinzipien.
• Wenn etwas unklar ist, entwerfen Sie den Test, bevor Sie sich eine Meinung bilden.
• Lesen, dann neu gestalten.
• Sie verstehen einen unbekannten Code, bevor Sie ihn verbessern.

Womit Sie arbeiten werden:

• Python 3.12, FastAPI, Pydantic v2, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic und pytest;
• Infrastruktur als Code, containerisierte Bereitstellung und kryptografische Signierung.
• Wir mieten Grenzmodelle und Commodity-Infrastruktur und besitzen die Mitte.

Starke Ergänzungen: industrielle Daten (OPC UA, Historiker, MES, ERP), kausale Inferenz oder sequenzielle Entscheidungsfindung, ML-Plattformen und Inferenz, Unternehmenssicherheit.

Das ist für Sie, wenn:

• Sie möchten bauen, was es noch nie gegeben hat, und Sie haben die Tiefe, um es richtig zu bauen.
• Lange, intensive Bauphasen geben Ihnen Energie, und Sie bleiben präzise und geerdet tief darin.
• Sie würden lieber ein hartes System end-to-end besitzen als einen Teil eines einfachen.
• Sie schreiben den Code selbst, jeden Tag, und halten ihn an den Standard, den Sie auch von anderen erwarten würden.

Wer wir einstellen:

Ursprüngliche Denker. Menschen, die eine Regel gut genug lernen, um sie zu befolgen, und sie dann biegen, um etwas Besseres zu bauen. Sie tragen zu Arbeiten bei, auf denen andere aufbauen können, und messen sich daran. Sie sind froh, durch das, was Sie schaffen und geben, bekannt zu sein. Stolz auf die Arbeit, bescheiden im Raum. Das gemeinsame Ergebnis kommt zuerst. Verantwortung hier bedeutet, der Erste zu sein, der die wahre Sache sagt, die gesagt werden muss, zum Wohle der gemeinsamen Mission.

Das Leben bei Embreier

Embreier ist ein Schweizer Unternehmen mit Sitz in Lausanne. Ingenieure, Forscher und Menschen, die die Abläufe von innen kennen, arbeiten in einem Team, über Sprachen und Disziplinen hinweg. Hohe Standards und Wertschätzung leben hier nebeneinander: die Arbeit ist anspruchsvoll, und die Menschen, die sie leisten, werden gesehen.