Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Daten für Berichterstattung und Analysen in einem globalen Medizintechnikunternehmen.
- Unternehmen: Embecta, ein innovatives Unternehmen mit 100 Jahren Erfahrung in der Diabetesversorgung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Wachstumschancen und einem kollaborativen Team.
- Warum dieser Job: Verwandle komplexe Daten in wertvolle Geschäftseinblicke und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Datenanalyse oder verwandtem Bereich und Erfahrung mit Power BI und Salesforce.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 CHF pro Jahr.
embecta is a global medical device company with a 100-year legacy in insulin delivery and diabetes care.
Driven by innovation, purpose, and a commitment to improving lives, we are expanding our portfolio of solutions to serve even more patients, healthcare providers, and communities around the world.
We are looking for a Master Data Specialist to own and optimize the data foundations that support reporting, analytics, and business decision-making across our international business.
You will be responsible for integrating data from Salesforce, SAP, IQVIA, and other key systems into a centralized, trusted, and scalable data environment.
This role will lead the management of customer master data, account hierarchies, territory mappings, and reporting structures across more than 100 countries.
You will drive improvements in data quality, governance, and automation while enhancing Power BI and Excel reporting capabilities to deliver accurate, actionable business insights.
Working closely with Commercial Excellence, IT, Finance, Supply Chain, and regional teams, you will help standardize data processes, support Salesforce data management, and identify opportunities to leverage automation and AI technologies, including Microsoft Copilot.
This is an exciting opportunity for a data professional who enjoys turning complex data into meaningful business value.
Key Responsibilities
- Data Integration &Extract, Transform & Load Pipelines
- Design, build, and maintain ETL processes connecting Salesforce, IQVIA, SAP, andadditionaldata sources.
- Develop automated, schedule‑based data pipelines with robust error‑handling and alerting mechanisms.
- Centralize all locally purchased data assets (e. g., IQVIA) into a single environment
- Support the Monthly Business Review (MBR) data pipeline and reporting infrastructure.
- Data Cleaning & Quality Assurance
- Implement standardized data‑cleaning protocols and validation frameworks.
- Identifyand resolve data‑quality issues at source or within transformation layers.
- Build andmaintaindata‑quality dashboards and metrics tomonitorongoing data health across all regions.
- Salesforce &Customer Relationship Management (CRM)Data Management
- Maintainaccurateaccount hierarchies and customer master data in Salesforce.
- Troubleshoot issues related to Salesforce‑to‑analytics data synchronization.
- Ensure data consistency across all Salesforce environments and connected systems.
- Account Mapping & Customer Master Data
- Maintain and update global account hierarchies and territory mappings.
- Develop and enforce standardized account‑naming conventions across regions.
- Create and manage account‑to‑cluster mapping tables.
- Manage account mergers, divestitures, and organizational structure changes.
- Power BI Infrastructure & Optimization
- Set up andoptimize Power BI data models, using both Direct Queryand Import modes.
- Create reusable templates and design standards to support scalable Power BI development.
- Monitor and improve query performance across Power BI datasets and semantic models.
- AI & Automation Opportunities
- Identifyand implement automation opportunities to reduce manual data‑processing workload.
- Evaluate AI‑enabled features (e. g., Microsoft Copilot) in collaboration with IT to enhance data workflows.
- Develop scripts or tools to automate repetitive validation and transformation tasks.
Education And Experience
- Third-level qualification (Bachelor's degree or equivalent) in Data Analytics, Computer Science, Information Systems, Business Analytics, Engineering, Mathematics, or a related field.
- Analytics Tools & Platforms
- Proficiencyin Power BI including advanced DAX measures, calculated tables, and complex data‑modellingformulas.
- Strong command of Microsoft Excel for data manipulation, analysis, and model building.
- Working knowledge of the Salesforce ecosystem, including custom fields, workflows, data models, and data‑quality structures.
- Familiarity with IQVIA, SAP, and other data systems commonly used in pharmaceutical and medical device environments.
- Strong problem‑solving mindset witha high levelof attention to detail.
- Ability to work independently, prioritize tasks, and manage multiple projects simultaneously.
- Excellent communication skills, with the ability to translate technical concepts into business‑friendly language.
- Collaborative approach to partnering with regional teams, business analysts, and cross‑functional stakeholders.
- Strong documentation discipline and a process‑oriented working style.
Desirable Skills
Experience with Python or R for data manipulation and automation.
embecta is an Equal Opportunity/Affirmative Action Employer.
We do not unlawfully discriminate on the basis of race, color, religion, age, sex, creed, national origin, ancestry, citizenship status, marital or domestic or civil union status, familial status, affectional or sexual orientation, gender identity or expression, genetics, disability, military eligibility or veteran status, or any other protected status.
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Master Data Analyst Arbeitgeber: Embecta Corp.
Embecta Corp. bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich der Diabetesversorgung zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, was zu einem positiven Arbeitsklima beiträgt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Master Data Analyst erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Embecta Corp. kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Embecta Corp. vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Embecta Corp. passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embecta Corp. vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
