Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und arbeite eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich Data, Analytics & AI mit einem motivierten Team.
- Vorteile: Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und top Benefits wie Ferienkauf und mobiles Arbeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein multikulturelles Umfeld bieten hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Mach einen Unterschied mit modernster Technologie und entwickle Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Solution Design, starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 CHF pro Jahr.
Unsere Business Line „Data, Analytics & AI“ hilft Kunden, Daten in messbaren Mehrwert zu verwandeln, indem wir moderne Analytics- und AI-Fähigkeiten aufbauen.
Unsere Projekte variieren stark in Umfang, Branche und Reifegrad – von Plattform-Fundamenten bis zu fortgeschrittenen Use Cases.
Diese Rolle hat einen klaren Fokus auf Datenarchitektur und deckt alles ab – vom Zieldesign und Standards bis zur Lieferqualität und operativen Einsatzbereitschaft.
Wir suchen einen motivierten Cloud Data&AI Architect für unser Zürcher Büro, mit starker Delivery-Erfahrung und der Fähigkeit, im Rahmen von Kundenengagements zu Pre-Sales-Aktivitäten und Angeboten beizutragen.
Deine Aufgaben
Als Cloud Data, Analytics & AI Architect übernimmst Du die Verantwortung für die Datenarchitektur in Kundenengagements.
Du definierst Zielarchitekturen und praxisnahe Leitplanken und arbeitest eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen, um sicherzustellen, dass Lösungen konsistent und in hoher Qualität umgesetzt werden.
Zudem unterstützt Du Pre-Sales, indem Du in Zusammenarbeit mit dem Sales Team, anderen Business Lines und Delivery-Teams technische Inputs, Aufwandsschätzungen und Präsentationen lieferst.
Diese Rolle erfordert starke technische Fähigkeiten, klare Kommunikation und sicheres Stakeholder-Management.
- Data, Analytics & AI Lösungen gemeinsam mit Data Engineers und Data Scientists für Kunden liefern
- Architektur-Workshops leiten, um Anforderungen, Rahmenbedingungen sowie nicht-funktionale Anforderungen strukturiert aufzunehmen
- Ziel-Datenarchitekturen und Referenzarchitekturen über Ingestion, Storage, Processing und Serving hinweg definieren
- Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle erstellen und pflegen, ausgerichtet an Business-Domänen
- Datenintegrations- und Zugriffs-Patterns (Batch, Streaming, Event-driven, APIs, semantische Modelle) auf Basis der Use Cases definieren
- Architekturartefakte wie Datenflussdiagramme und Architecture Decision Records pflegen
- Security und Privacy in das Design integrieren, einschliesslichen Datenklassifikation, Zugriffsmodelle, Verschlüsselung sowie Key Management
- Bei Bedarf hands‑on bleiben, um Designs zu validieren, technische Hürden aus dem Weg zu räumen und die Qualität in kritischen Phasen sicherzustellen
- Vertrauensvolle Beziehungen zu Kunden aufbauen und ein tiefes Verständnis ihrer Bedürfnisse entwickeln
- Architekturkonzepte selbstsicher vor IT-Entscheidungsträgern auf Kundenseite präsentieren, Trade‑offs klar erläutern und Stakeholder ausrichten
- Zum Wissensaufbau der Data & AI Business Unit beitragen, indem Erfahrungen und Lessons Learned geteilt werden
- Pre-Sales- und Angebotserstellungsaktivitäten unterstützen, indem technische Präsentationen vorbereitet und durchgeführt werden sowie Architekturvision, Lösungsoptionen, Risiken, Aufwandsschätzungen und technische Inputs für Proposals und Statements of Work geliefert werden
- Technische Guidance und Coaching für Junior-Kollegen im Projektkontext leisten
- Unser Angebot
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit einem jungen und hochmotivierten Team
- Vielfältige Möglichkeiten, Dein Wissen und Deine Erfahrung auszubauen – durch Projekte mit unterschiedlichen Kunden und modernen Technologien
- Attraktive Perspektiven für berufliche und persönliche Entwicklung durch Trainings und Coaching
- Flache Hierarchien und eine Kultur der Zusammenarbeit über alle Disziplinen hinweg
- Die Möglichkeit, einen Unterschied im Leben von Menschen zu machen, indem wir grossartige Software entwickeln
- Weitere Entwicklungsoptionen über verschiedene interne Karrierepfade
- Work-Life-Balance (41 Stunden/Woche im Gleitzeitmodell, mindestens 25 Ferientage), ergonomischer und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
- Top Benefits wie z. b.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1.
Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit) und vieles mehr
- Dein Profil
- Abschluss auf Hochschulniveau (UNI/FH/ETH)
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 5 Jahre in Datenarchitektur und Solution Design für Data-, Analytics- und AI-Plattformen in komplexen Umgebungen
- Nachweisliche Erfahrung in der Verantwortung für Ziel-Datenarchitekturen, der Definition von Architekturprinzipien und Standards sowie der Übersetzung von Anforderungen in umsetzbare Designs und Leitplanken
- Tiefes Plattform-Know-how in einer der folgenden Plattformen: Microsoft Azure, AWS oder Databricks, mit Projekterfahrung auf den anderen beiden Plattformen
- Fundierte Erfahrung mit Datenarchitektur-Themen wie Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, physisch), Integrations-Patterns (Batch, Streaming, Event-driven), Datenzugriffs-Patterns (APIs, semantische Modelle) sowie Architektur-Governance (ADRs, Referenzarchitekturen, wiederverwendbare Patterns)
- Sehr gutes Verständnis nicht-funktionaler Anforderungen (Security, Compliance, Zuverlässigkeit, Performance und Kosten) sowie die Fähigkeit, diese in Architekturentscheidungen zu integrieren
- Relevante Architektur- und/oder Cloud-Zertifizierungen (plattform- oder anbieterspezifisch) werden erwartet
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und emotionale Intelligenz, mit der Fähigkeit, sowohl mit Engineering-Teams als auch mit Senior Stakeholdern souverän zu interagieren
- Selbstsicher und komfortabel in der Präsentation von Architekturkonzepten gegenüber Kunden sowie in der Moderation zur Stakeholder-Ausrichtung
- Fliessend in Deutsch und Englisch (C1) ist zwingend Französisch ist von Vorteil
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Cloud DataAI Architect - Azure, AWS, Databricks Arbeitgeber: ELCASecurity
Als Junior Java Engineer bei uns profitierst Du von einem dynamischen Arbeitsumfeld in Zürich oder Bern, wo ein junges und hochmotiviertes Team Dich unterstützt. Wir bieten Dir vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung durch spannende Projekte und gezieltes Coaching, während Du in einer Kultur der Zusammenarbeit und flachen Hierarchien arbeitest. Zudem fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Benefits, die Deinen Arbeitsalltag bereichern.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud DataAI Architect - Azure, AWS, Databricks erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei ELCASecurity als Cloud DataAI Architect - Azure, AWS, Databricks arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud DataAI Architect - Azure, AWS, Databricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei ELCASecurity brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei ELCASecurity weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCASecurity vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
