Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere Machine Learning Modelle für Leistungsabrechnungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit dynamischem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und tolle Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und regelmäßige Team-Events für eine tolle Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Setze moderne Technologien ein und mache einen echten Unterschied im Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 CHF pro Jahr.
- Deine Aufgaben
- Entwicklung, Training und Validierung von Modellen zur Prüfung von Leistungsabrechnungen, basierend auf Methoden aus Statistik und maschinellem Lernen
- Aufbau und Pflege der Trainings- und Inference-Pipelines in Python
- Evaluierung und Verbesserung der Modellqualität (Precision/Recall, Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse für Fachanwender)
- Enge Zusammenarbeit mit Fachexpert: innen zur Identifikation neuer Auffälligkeitsmuster und Weiterentwicklung der Modelle
- Produktivsetzung und Monitoring der Modelle im laufenden Betrieb
- Weiterentwicklung und Pflege des bestehenden Java-Moduls zur Prüfung und statistischen Plausibilisierung stationärer Leistungsabrechnungen
- Umsetzung neuer Prüfregeln und Optimierung bestehender Prüflogik
- Sicherstellung von Performance, Wartbarkeit und Testabdeckung des Java-Moduls
- Unser Angebot
- Ein inspirierendes, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfassender Expertise
- Mitarbeit an innovativen Produkten in einem spannenden und zukunftsorientierten Marktumfeld
- Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg
- Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen
- Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z. B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte
- Gute Work-Life-Balance(Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
- Top Benefitswie z.
B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1.
Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit) und vieles mehr
- Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbaren Fachrichtung mit entsprechender Berufserfahrung
- Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning- bzw. statistischen Modellen, idealerweise im Bereich Anomalie- oder Betrugserkennung
- Gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit g'ängigen ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, Tensor Flow oder Py Torch).
- Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen
- Gute praktische Kenntnisse in Java, Java Frameworks, Spring Framework und Maven
- Erste Erfahrung mit CI/CD (z. B. Jenkins, Git) sowie im Umgang mit Datenbanksystemen sind von Vorteil
- Du setzt AI-gestützte Entwicklungstools wie Claude Code oder AI-basierte Code Reviews sicher und praxisnah ein
- Idealerweise Kenntnisse im Bereich Krankenversicherung / Gesundheitswesen bzw. Bereitschaft, sich in fachliche Themen einzuarbeiten
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Bei uns arbeitest Du an anspruchsvollen und praxisnahen Lösungen mit direktem Nutzen f'ur das Gesundheitswesen.
Von Anfang an bist Du Teil eines erfahrenen Teams, das Dich bei Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung unterstützt.
Du erh∗ltst die Möglichkeit, moderne Technologien einzusetzen, Verantwortung zu übernehmen und Dein Wissen im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung kontinuierlich auszubauen.
Auch wenn Du noch nicht alle Anforderungen erfüllst, freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen.
Entscheidend f'ur uns sind Deine Motivation, Deine Lernbereitschaft und Dein Interesse an modernen Technologien.
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(Junior) Machine Learning & Java Engineer in Zürich Arbeitgeber: ELCA Switzerland and Europe
Als Arbeitgeber bietet ELCA ein dynamisches und modernes Arbeitsumfeld, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Mit einem klaren Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung durch Coaching und spannende Projekte in Zürich oder Bern, fördert das Unternehmen eine gesunde Work-Life-Balance und attraktive Benefits. Die flache Hierarchie und die Kultur der offenen Kommunikation ermöglichen es den Mitarbeitenden, aktiv zur Weiterentwicklung von Software Engineering beizutragen und ihre Karriere voranzutreiben.
Kontaktdaten:
ELCA Switzerland and Europe Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Machine Learning & Java Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von ELCA Switzerland and Europe wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie ELCA Switzerland and Europe einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Machine Learning & Java Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei ELCA Switzerland and Europe auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCA Switzerland and Europe vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
