Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Datenplattformen und arbeite mit Data Engineers und Analysts zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data, Analytics & AI mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit regelmäßigen Team-Events und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit neuesten Technologien und echten Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Über 8 Jahre Erfahrung in Cloud-Lösungen und Kenntnisse in Analytics-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 CHF pro Jahr.
Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen. Wir suchen eine*n motivierten Cloud Data Platform Expert/Architect, mit Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise eine Person mit Erfahrung in Analytics-Technologien wie Spark, MPP- und NoSQL-Datenbanken, welche auch mit Cloud-Infrastruktur (Azure, Fabric und/oder Databricks) gut vertraut ist.
Deine Aufgaben
- Als Cloud Data Platform Expert/Architect arbeitest Du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, Business Analysts und Data Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben.
- Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten im Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und open-source Software.
- Du beteiligst Dich an mehreren Cloud Data Platform-Projekten sowie als zentrale Anlaufstelle für unsere Kunden.
- Du unterstützt die Akquisition neuer Kundenprojekte, indem Du Angebote vorbereitest und mit dem Kunden besprichst.
- Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, real-time Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
- Du interagierst mit Engineering-Teams über Projekte hinweg und stellst sicher, dass Deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.
- Du bewertest Analytics-Architekturen und -Umgebungen und machst Verbesserungsvorschläge.
- Du coachst in innovativen Technologien und fungierst als Mentor unserer Teammitglieder.
Unser Angebot
- Chance Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern.
- Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg.
- Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen.
- Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte.
- Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld.
- Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr.
Dein Profil
- Hochschulabschluss ETH/UNI/FH.
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen mithilfe einer oder mehreren Technologien wie: Azure, AWS, Databricks, Kubernetes oder Terraform.
- Über 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, Spark, Kafka, Hadoop oder Delta Lake, und Programmiererfahrung in Python oder Java/Scala.
- Erfahrung mit verschiedenen ETL Tools wie Talend oder SSIS, in Datenmodellierung und Data-Governance sowie Data-Warehouse & Data Mesh Kenntnisse runden das Profil ab.
- Hochwertige Zertifizierungen mit Databricks und/oder Azure.
- Analytics Kenntnisse in Software-Engineering-Best Practices des gesamten Entwicklungszyklus, inkl. Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb.
- Mehrjährige Beratungserfahrung von Vorteil.
- Fliessend in Deutsch und Englisch.
Cloud Data Platform Expert - Azure/Databricks in Bern Arbeitgeber: ELCA Switzerland and Europe
Als Arbeitgeber bietet ELCA ein dynamisches und modernes Arbeitsumfeld, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Mit einem klaren Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung durch Coaching und spannende Projekte in Zürich oder Bern, fördert das Unternehmen eine gesunde Work-Life-Balance und attraktive Benefits. Die flache Hierarchie und die Kultur der offenen Kommunikation ermöglichen es den Mitarbeitenden, aktiv zur Weiterentwicklung von Software Engineering beizutragen und ihre Karriere voranzutreiben.
Kontaktdaten:
ELCA Switzerland and Europe Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Platform Expert - Azure/Databricks in Bern erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie ELCA Switzerland and Europe
Gehe auf die Karriere-Seite von ELCA Switzerland and Europe und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Platform Expert - Azure/Databricks in Bern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei ELCA Switzerland and Europe suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei ELCA Switzerland and Europe arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCA Switzerland and Europe vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen ELCA Switzerland and Europe zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
