Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in Data Science und KI/ML und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und interdisziplinären Teams.
- Vorteile: Stimulierende Arbeitsumgebung, spannende Projekte und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Enger Kontakt zu Kunden in verschiedenen Branchen und flexible Reiseoptionen.
- Warum dieser Job: Nutze neueste Technologien, um komplexe Probleme zu lösen und echten Einfluss zu haben.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI, starke Programmierkenntnisse und analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 CHF pro Jahr.
In dieser Rolle als Senior AI Engineer übernehmen Sie die technische Leitung in spannenden Datenwissenschafts- und AI/ML-Projekten. Sie sind verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von Lösungen in diesen Bereichen.
- Realisierung von End-to-End-Datenwissenschafts- und AI/ML-Projekten von der Anforderung bis zur Lieferung
- Analyse und Modellierung von Daten sowie Bewertung und Kommunikation der Ergebnisse an verschiedene Stakeholder
- Modellierung komplexer Geschäftsprobleme mit maschinellem Lernen: Auswahl geeigneter Methoden und Modelle, Anpassung an Kundendaten und Optimierung bei Bedarf
- Erstellung von Prozessen und Datenpipelines zur Vorbereitung von Rohdaten für das Modelltraining und die Inferenz
- Erstellung, Wartung und Optimierung von MLOps-Pipelines zur Automatisierung des Modelltrainings, der Bereitstellung und der Überwachung
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären IT- und Engineering-Teams
- Vermittlung von technischem Know-how und Betreuung von Junior Data Scientists
Was Sie mitbringen:
- Ein Abschluss von einer technischen Universität
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im AI-Bereich als Data Scientist, ML Engineer oder in einer ähnlichen Position
- Fundierte Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen
- Erfahrung mit Datenwissenschafts- und maschinellen Lernframeworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Datenanalysetools (z.B. pandas) und MLOps-Tools (z.B. MLflow)
- Fundierte Kenntnisse in Windows, Linux, Netzwerktechnologie, Datenspeicherung, Webdiensten sowie Softwareengineering und Kollaborationstools (z.B. Git, JIRA, Microsoft Teams)
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Big Data-Plattformen (z.B. Spark, Databricks) sind von Vorteil
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Flexibilität zu reisen in der Romandie
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit, Kundenbeziehungen aufzubauen und aufrechtzuerhalten
- Fließend in Französisch und Englisch
Was wir bieten:
- Ein stimulierendes und professionelles Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfangreicher Expertise
- Spannende Projekte und herausfordernde Probleme, die mit den neuesten Technologien gelöst werden
- Flache organisatorische Hierarchien und funktionsübergreifende Teamarbeit
- Enge Kontakte zu Kunden in verschiedenen Branchen
- Eine unterstützende Kultur mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Entwicklung
Senior Data Scientist Arbeitgeber: ELCA Group
Die ELCA Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich KI und Datenwissenschaft in der malerischen Romandie anbietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur fördern wir das Wachstum unserer Talente und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an spannenden internationalen Projekten teilzunehmen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie ELCA Group
Gehe auf die Karriere-Seite von ELCA Group und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei ELCA Group suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei ELCA Group arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCA Group vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen ELCA Group zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
