Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in Data Science und KI/ML und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und interdisziplinären Teams.
- Vorteile: Stimulierende Arbeitsumgebung, spannende Projekte und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft in der Romandie und gute Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
- Warum dieser Job: Nutze neueste Technologien und löse herausfordernde Probleme in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI, starke Programmierkenntnisse und analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 CHF pro Jahr.
- In this role
- As a Senior AI Engineer, you will take the technical lead in exciting data science and AI/ML projects.
You will be responsible for the design, development and implementation of solutions in these areas.
- Realize end-to-end data science and AI/ML projects from requirement to delivery
- Analysis and modelling of data as well as evaluation and communication of the results to various stakeholders
- Model complex business problems with machine learning: You will select appropriate methods and models, adapt them to customer data and optimize them if necessary
- Create processes and data pipelines to prepare raw data for model training and inference
- Create, maintain, and optimize MLOps pipelines to automate model training, deployment, and monitoring
- Close cooperation with interdisciplinary IT and engineering teams
- Imparting technical know-how and supervising junior data scientists.
What you bring
- A degree from a technical university
- At least 5 years of experience in the AI field as a data scientist, ML engineer or similar position
- Sound knowledge of Python or other programming languages.
Experience with data science and machine learning frameworks (e. g. scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch), data analysis tools (e. g. pandas) and MLOps tools (e. g.
- MLflow)
- Sound knowledge of Windows, Linux, network technology, data storage, web services as well as software engineering and collaboration tools (e. g. Git, JIRA, Microsoft Teams)
- Knowledge of cloud technologies (Azure, AWS, Google Cloud) and big data platforms (e. g. Spark, Databricks) is an advantage
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Flexibility to travel around Romandie
- Good communication skills, ability to create and sustain client relationships
- Fluent in French and English
What we offer
- A stimulating and professional working environment in a dynamic team with extensive expertise
- Exciting projects and challenging problems to solve using the latest technologies
- Flat organizational hierarchies and cross-functional teamwork
- Close contact with customers in diverse industries
- A supportive culture with excellent opportunities for professional and personal development
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist Arbeitgeber: ELCA Group
Die ELCA Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich KI und Datenwissenschaft in der malerischen Romandie anbietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur fördern wir das Wachstum unserer Talente und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an spannenden internationalen Projekten teilzunehmen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie ELCA Group
Gehe auf die Karriere-Seite von ELCA Group und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei ELCA Group suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei ELCA Group arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCA Group vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen ELCA Group zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
