Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne, skalierbare Datenplattformen für strategische Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: ELCA, eine der grössten IT-Tribes in der Schweiz mit über 2'300 Experten.
- Vorteile: Zugang zu neuesten Technologien, kontinuierliche Weiterbildung und starke Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit echtem Innovationsimpact.
- Warum dieser Job: Arbeite an hochwirksamen Projekten und forme die Zukunft der digitalen Transformation.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Cloud-Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 CHF pro Jahr.
Wir sind ELCA, eines der grössten Schweizer IT-Unternehmen mit über 2'300 Experten. Wir sind multikulturell mit Büros in der Schweiz, Spanien, Frankreich, Vietnam und Mauritius. Seit 1968 bietet unser Team von Ingenieuren, Business-Analysten, Softwarearchitekten, Designern und Beratern massgeschneiderte und standardisierte Lösungen zur Unterstützung der digitalen Transformation von wichtigen öffentlichen Verwaltungen und privaten Unternehmen in der Schweiz an. Unsere Aktivitäten erstrecken sich über mehrere Bereiche führender Technologien wie KI, Machine & Deep Learning, BI/BD, RPA, Blockchain, IoT und CyberSecurity.
Als Senior Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Lieferung moderner, skalierbarer Datenplattformen, die strategische Geschäftsentscheidungen für wichtige öffentliche und private Organisationen unterstützen. Sie arbeiten an modernen Cloud- und Big-Data-Ökosystemen mit Azure, AWS, Databricks, Spark und modernen DevOps-Praktiken, um leistungsstarke Datenlösungen zu schaffen.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, architektieren und bauen von unternehmensgerechten Cloud-Datenplattformen von Grund auf
- Entwickeln von skalierbaren Datenpipelines und verteilten Systemen für die Integration grosser Datenmengen
- Zusammenarbeiten mit Geschäftspartnern, Software-Ingenieuren, Analysten und Datenwissenschaftlern
- Beitragen während des gesamten Projektlebenszyklus: Strategie, Architektur, Implementierung, Bereitstellung und Optimierung
- Junior Engineers betreuen und technische Exzellenz im Team fördern
- Innovationsinitiativen, Proof-of-Concepts und technische Pre-Sales-Aktivitäten unterstützen
- ELCAs Gedankenführung im Bereich Daten & KI durch Innovation und Best Practices mitgestalten
Was Sie mitbringen:
- Über 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Cloud-Datenplattformen oder verteilten Systemen
- Starke Expertise in SQL, Datenarchitektur, ETL/ELT und der Verarbeitung grosser Datenmengen
- Praktische Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP
- Erfahrung mit Databricks und/oder Snowflake
- Starkes Verständnis von DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code und Automatisierung
- Kenntnisse in Terraform, Echtzeit- oder Mikro-Batch-Architekturen
- Vertrautheit mit Daten-Mesh, Datenprodukten oder AI/ML-Umgebungen ist von Vorteil
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Französisch und Englisch
Warum Sie ELCA beitreten sollten:
- An hochwirksamen Projekten für führende Schweizer Organisationen arbeiten
- Zugang zu modernsten Technologien in Cloud, Big Data und KI
- In einem internationalen, multikulturellen Umfeld gedeihen
- Kontinuierliches Lernen, Zertifizierungen und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten
- Starkes Karrierewachstumspotenzial in der technischen Führung
- Kollaborative Kultur mit echtem Innovationsimpact
Senior Data Engineer - Azure, AWS, Databricks in Lausanne Arbeitgeber: ELCA Group
Die ELCA Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich KI und Datenwissenschaft in der malerischen Romandie anbietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur fördern wir das Wachstum unserer Talente und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an spannenden internationalen Projekten teilzunehmen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Azure, AWS, Databricks in Lausanne erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie ELCA Group
Gehe auf die Karriere-Seite von ELCA Group und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Azure, AWS, Databricks in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei ELCA Group suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei ELCA Group arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELCA Group vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen ELCA Group zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
