Data Scientist (H/F/X) in Genf

Data Scientist (H/F/X) in Genf

Genf Full Time 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenmodelle für den öffentlichen Sektor.
  • Unternehmen: Ekkiden, ein wachsendes internationales Beratungsunternehmen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrierechancen und einem starken Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und KI, starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Groupe de conseil international fondé en 2019, Ekkiden anime un écosystème de consultants passionnés et engagés qui mènent des projets de transformation organisationnelle, opérationnelle et technologique dans l'IT/Digital, l'Industrie/R&D et la sustainability, chez les grands comptes et PME, en France, Suisse, Espagne et Allemagne.

Le rôle : Pour un acteur du secteur public, nous recherchons un(e) Data Scientist à Genève pour concevoir, évaluer et déployer des modèles de data science et d’intelligence artificielle. La mission vise à transformer des données variées en analyses et modèles utiles aux besoins métiers.

Responsabilités :

  • Collecter, intégrer, nettoyer et préparer les données ; automatiser leur extraction et leur mise à jour.
  • Réaliser des analyses exploratoires et statistiques, identifier les tendances et visualiser les résultats.
  • Concevoir et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et de traitement du langage naturel (NLP).
  • Évaluer la performance des modèles, ajuster les algorithmes et contrôler la qualité des données.
  • Intégrer et déployer les modèles dans les systèmes existants, en collaboration avec les équipes logicielles.
  • Présenter les résultats aux parties prenantes et conseiller les métiers sur des objectifs réalistes.

Ce que nous recherchons :

  • Au moins 5 ans d’expérience en data science et IA.
  • Très bonne maîtrise de Python, Jupyter, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn et Conda.
  • Solides compétences en Machine Learning, Deep Learning, NLP et qualité des données.
  • Bonnes connaissances des bases de données et des principes ITIL.
  • Master ou diplôme équivalent en data science ou domaine similaire.
  • Autonomie dans le développement et le déploiement des modèles ; esprit d’analyse, gestion des risques, prise de décision et capacité à travailler en équipe.
  • Excellentes capacités rédactionnelles, de synthèse et de présentation ; aisance à challenger les besoins métiers et à proposer des solutions.

Petit plus :

  • Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou autres approches avancées d’apprentissage automatique.

Ce que nous proposons :

  • Nous rejoindre au bon moment pour faire ta place au sein d'une organisation en très forte croissance.
  • Des missions variées dans un environnement challengeant qui te permettront d'avoir un réel impact sur la boite.
  • La possibilité de travailler de façon autonome et d'être force de proposition pour grandir ensemble.
  • Un parcours de carrière adapté à ta personnalité, aussi bien au niveau du rôle que de la localité.
  • Une formation exigeante en continu pour libérer tout ton potentiel.
  • Une culture de la performance avec de belles primes de résultats.
  • Une mutuelle très complète (la GEREP) et des titres-restaurant (carte Swile).

Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden ?

Chez Ekkiden, nous nous engageons à offrir une expérience positive à chaque candidat.

  • Premier contact : Notre équipe de recrutement vous contactera pour discuter de vos motivations et attentes.
  • Entretiens : Vous passerez un ou deux entretiens avec nos business managers, en fonction du poste pour lequel vous postulez.
  • Rencontre avec le client : Enfin, vous aurez l'opportunité de rencontrer le client. Bien que ce soit notre processus standard, nous pouvons l'adapter en fonction des circonstances spécifiques.

Data Scientist (H/F/X) in Genf Arbeitgeber: Ekkiden Group

Ekkiden ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, wo du einen echten Einfluss auf die Organisation ausüben kannst. Mit einer starken Kultur der Leistung, kontinuierlicher Weiterbildung und attraktiven Zusatzleistungen wie einer umfassenden Gesundheitsversicherung und Essensgutscheinen, fördert Ekkiden nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Hier hast du die Chance, in einem unterstützenden Team zu arbeiten, das Vielfalt schätzt und dir ermöglicht, deine Ideen einzubringen und gemeinsam zu wachsen.

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Kontaktdaten:

Ekkiden Group Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (H/F/X) in Genf erhalten könntest

✨Tausch dich mit Datenexperten aus

Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.

✨Mach dich sichtbar mit Projekten

Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.

✨Kümmere dich um dein Netzwerk

Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.

✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Ekkiden Group

Gehe auf die Karriere-Seite von Ekkiden Group und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (H/F/X) in Genf mit Bravour zu bestehen

Data Science
Intelligence Artificielle
Python
Jupyter
PyTorch
TensorFlow
Scikit-learn

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Ekkiden Group suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!

Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!

Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.

Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Ekkiden Group arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ekkiden Group vorbereitet

✨Data-Analysen ganz konkret

Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.

✨Das ideale Projekt-Portfolio

Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.

✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen

Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.

✨Fragen zur Unternehmensstrategie

Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Ekkiden Group zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.