Senior Oracle DW & ETL Architect in Bern

Senior Oracle DW & ETL Architect in Bern

Bern Vollzeit 59400 - 72600 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Weiterentwicklung einer Oracle-basierten Plattform und arbeite an ETL-Strecken.
  • Unternehmen: Ekkiden Group, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Selbstständigkeit und Qualitätsbewusstsein sind entscheidend für den Erfolg.
  • Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und habe einen echten Einfluss auf die Branche.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data-Warehouse/ETL und Kenntnisse im Banken-/Finanzumfeld.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 CHF pro Jahr.

Ekkiden Group sucht einen erfahrenen Data-Warehouse/ETL-Entwickler, um die Weiterentwicklung einer Oracle-basierten Plattform zu leiten.

Sie arbeiten an ETL-Strecken, analysieren Anforderungen und sichern stabilen Betrieb.

Vorteilhaft ist Erfahrung im Banken-/Finanzumfeld; Selbstständigkeit und Qualitätsbewusstsein sind gefragt. Die Rolle richtet sich an Experten, die datengetrieben arbeiten.

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Senior Oracle DW & ETL Architect in Bern Arbeitgeber: Ekkiden Group

Ekkiden ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, wo du einen echten Einfluss auf die Organisation ausüben kannst. Mit einer starken Kultur der Leistung, kontinuierlicher Weiterbildung und attraktiven Zusatzleistungen wie einer umfassenden Gesundheitsversicherung und Essensgutscheinen, fördert Ekkiden nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Hier hast du die Chance, in einem unterstützenden Team zu arbeiten, das Vielfalt schätzt und dir ermöglicht, deine Ideen einzubringen und gemeinsam zu wachsen.

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Kontaktdaten:

Ekkiden Group Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Oracle DW & ETL Architect in Bern erhalten könntest

✨Zuhause im Data-Science-Umfeld

Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.

✨Online-Portfolios sind der Hit!

Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.

✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn

Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle wie Senior Oracle DW & ETL Architect bei Ekkiden Group in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Oracle DW & ETL Architect in Bern mit Bravour zu bestehen

Data-Warehouse-Entwicklung
ETL-Entwicklung
Oracle-Datenbanken
Anforderungsanalyse
Betriebsstabilität
Erfahrung im Banken-/Finanzumfeld
Selbstständigkeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!

Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!

Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!

Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Ekkiden Group an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ekkiden Group vorbereitet

✨Mach Dich mit den Tools vertraut

Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.

✨Bereite Deine Projekte vor

Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!

✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur

In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.

✨Simuliere Problemlösungen

Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!