Postdoctoral Researcher – Iterative Learning Control of Industrial Systems in Zürich

Postdoctoral Researcher – Iterative Learning Control of Industrial Systems in Zürich

Zürich Vollzeit 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Lernkontrollalgorithmen für industrielle Systeme.
  • Unternehmen: Inspire AG, führendes Kompetenzzentrum für Produktinnovation in der Schweiz.
  • Vorteile: Vollzeitstelle, enge Zusammenarbeit mit der Industrie und Zugang zu modernster Technologie.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und Möglichkeit zur Betreuung von Studentenprojekten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der industriellen Automatisierung.
  • Qualifikationen: PhD in Robotik, Maschinenbau oder verwandten Bereichen; Erfahrung in lernbasierten Kontrollmethoden.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

inspire AG ist das führende Schweizer Kompetenzzentrum für Produktinnovation und fortgeschrittene Fertigung. Als strategischer Partner der ETH Zürich ist es unsere Mission, Wissen und Technologie von der Forschung in die Schweizer Maschinen-, Elektro- und Metallindustrie zu übertragen.

Die Forschungsgruppe Steuerung und Automatisierung bei inspire AG bietet die folgende Postdoc-Position im Rahmen einer industriellen Zusammenarbeit mit einem Schweizer Industriepartner und dem Automatic Control Laboratory (IfA) an der ETH Zürich. Geplanter Starttermin für die Position ist Oktober 2026.

Projekt Hintergrund

Unsere Forschungsgruppe arbeitet daran, die Effizienz industrieller Systeme im realen Einsatz zu erhöhen, indem sie Prozessüberwachung, Lernen und Politiktraining ermöglicht und dabei Sicherheit und Effizienz gewährleistet. Zu diesem Zweck entwickeln wir neuartige lernbasierte Steuerungsmethoden mit praktischer Anwendbarkeit und theoretischen Garantien. Wir suchen einen qualifizierten Postdoktoranden, um fortschrittliche Iterative Learning Control (ILC) Algorithmen auf realen industriellen Plattformen zu entwickeln und einzusetzen. Das Projekt erfordert sowohl theoretische als auch praktische Expertise und ist perfekt geeignet für diejenigen, die an der Schnittstelle von Theorie und Anwendung arbeiten.

  • Entwicklung maßgeschneiderter ILC- und Parameteroptimierungsalgorithmen für industrielle Anwendungen, von der theoretischen Analyse bis zur Implementierung und Testung an realen Systemen
  • Entwicklung adaptiver Steuerungs- und Schätzschemata zur Unterstützung der Hardwareimplementierung
  • Enge Zusammenarbeit mit unserem Industriepartner zur Lösung einzigartiger Probleme

Profil

  • Doktortitel in Robotik, Elektrotechnik oder Maschinenbau, Informatik oder verwandten Bereichen
  • Solides Verständnis von lernbasierten Steuerungsmethoden und Kenntnisse der Theorie der iterativen Lernkontrolle mit Anwendungen in industriellen Systemen
  • Ausgezeichnete Grundlagen in linearer Algebra, numerischen Methoden, Optimierung und Steuerungstheorie
  • Hintergrund in der Online-Optimierungstheorie und adaptiven Steuerungstheorie ist von Vorteil
  • Praktische Erfahrung mit industriellen Steuerungssystemen ist von Vorteil
  • Exzellente Kenntnisse (schriftlich/mündlich) in Englisch sind ein Muss. Kenntnisse in Deutsch sind von Vorteil
  • Hochgradig selbstorganisierte und strukturierte Arbeitsweise sowie Lösungsorientierung
  • Hohe Motivation und Bereitschaft, neue Fähigkeiten zu erlernen
  • Hohe Teamfähigkeit, positive Arbeitseinstellung und Kreativität
  • Bereitschaft, studentische Projekte zu betreuen und zu unterstützen

Wir bieten

Wir bieten eine Vollzeitstelle für einen Postdoktoranden in unserer Gruppe im Rahmen unseres industriellen Kooperationsprojekts. Durch die enge Zusammenarbeit mit unserem Projektpartner werden Sie schnell Kontakte zur Industrie knüpfen. In unserem jungen Team arbeiten Sie an der Spitze des heutigen Wissens in der lernbasierten industriellen Steuerung.

Postdoctoral Researcher – Iterative Learning Control of Industrial Systems in Zürich Arbeitgeber: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich

Die ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Nachhaltigkeit fördert die ETH eine inklusive Kultur, in der Chancengleichheit und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen. Als Teil des Living Lab HIL Projekts haben Sie die Chance, an wegweisenden Forschungsprojekten mit direktem Bezug zur Baupraxis mitzuwirken und Ihre Expertise in einem inspirierenden Team einzubringen.

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Kontaktdaten:

Eidgenössische Technische Hochschule Zürich Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Postdoctoral Researcher – Iterative Learning Control of Industrial Systems in Zürich erhalten könntest

✨ Netzwerke an Ingenieurevents

Mach mit an Ingenieurevents oder Konferenzen in deiner Region! Dort hast du nicht nur die Chance, spannende Kontakte zu knüpfen, sondern auch mögliche Arbeitgeber wie Eidgenössische Technische Hochschule Zürich kennenzulernen und direkt mit ihnen zu sprechen.

✨Engagiere dich in Fachverbänden

Tritt Fachverbänden oder Ingenieurvereinen bei! Das gibt dir nicht nur Zugang zu wertvollen Ressourcen und Weiterbildungsangeboten, sondern auch die Möglichkeit, über Jobangebote oder spezielle Networking-Events erfahren zu können – das könnte dir bei deinem Einstieg bei Eidgenössische Technische Hochschule Zürich helfen.

✨Präsentier deine Projekte

Stell deine Ingenieurprojekte und Fähigkeiten online zur Schau! Eine persönliche Website oder ein Portfolio auf Plattformen wie Behance oder GitHub können dir helfen, einen bleibenden Eindruck bei den Leuten von Eidgenössische Technische Hochschule Zürich zu hinterlassen und zeigen, was du drauf hast.

✨Bewirb dich einfach über unsere Website!

Vergiss nicht, dass die einfachste Art, bei Eidgenössische Technische Hochschule Zürich einen Fuß in die Tür zu bekommen, über unsere Website ist! Schau dir die offenen Vollzeitstellen an und bringe deine Leidenschaft für das Ingenieurwesen ins Spiel!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher – Iterative Learning Control of Industrial Systems in Zürich mit Bravour zu bestehen

Iterative Learning Control (ILC)
Robotics
Electrical Engineering
Mechanical Engineering
Learning-based Control Methods
Linear Algebra
Numerical Methods

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fertigkeiten unter Beweis stellen:Im Ingenieurwesen isch es extrem wichtig, dass du dini technischen Fertigkeiten klar präsentierst. Mach sicher, dass du spezifisch Projekt z’nerhebst, wo du deine Fähigkeiten zeigst oder auch Zertifikate, wo relevant sind. Es hilft, wenn du die genauen Tools oder Software erwähnst, wo du beherrschisch!

Projekte und Referenzen einbeziehen:Wenn du dich für en Vollzeit Job im Ingenieurwesen bewirbisch, zeig uns deine besten Projekte. Ein gut strukturiertes Portfolio, das konkrete Resultate zeigt, channav sehr eindrücklich si. Das bestätigt deine praktische Erfahrung und hilft, deine Bewerbung hervorzuheben.

Verbindung zu Eidgenössische Technische Hochschule Zürich herstellen:In dinere Bewerbungsunterlage, insbesondere im Begleitbrief, schau dass du s’Interesse an Eidgenössische Technische Hochschule Zürich deutlich machsch. Zeig, was du über s’Unternehmen weisst und wieso du glaubsch, dass du den perfekter Fit für die Position als Postdoctoral Researcher – Iterative Learning Control of Industrial Systems bisch. Personalisiere das für uns!

Struktur und Klarheit sind wichtig:Im Ingenieurwesen sind Klarheit und Struktur unerlässlich. Nutz bullet points und Abschnitt, um s’Wesentliche in deinem Lebenslauf und Begleitbrief hervorzuheben. Das macht’s für uns einfacher, sich schnell über deine Skills und Erfahrungen ein Bild zu machen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidgenössische Technische Hochschule Zürich vorbereitet

✨Mach dich mit relevanten Tools vertraut

Im Ingenieurwesen sind Fachkenntnisse über spezielle Software wie CAD-Programme oder Simulationssoftware oft entscheidend. Zeig im Interview, dass du mit diesen Werkzeugen umgehen kannst und vielleicht schon eigene Projekte damit gemacht hast. Das kann dir einen klaren Vorteil verschaffen!

✨Komm mit konkreten Projekten

Bereite ein paar deiner besten Projekte vor, die du während deines Studiums oder in vorherigen Jobs umgesetzt hast. Erkläre nicht nur, was du gemacht hast, sondern auch wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten und deine praktische Erfahrung im Ingenieurwesen.

✨Technische Fragen sind oft der Schlüssel

Sei bereit für technische Fragen oder sogar kleine Aufgaben, die dir im Interview gestellt werden könnten. Das kann alles von Mathe-Problemen bis hin zu spezifischen Ingenieur-Konzepten sein. Halte dein Wissen frisch und überlege dir, wie du technische Lösungen klar und präzise erklären kannst.

✨Betone deine Teamfähigkeit

Im Ingenieurwesen wird oft im Team gearbeitet. Mach deutlich, wie du in Projekten mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu finden oder Ziele zu erreichen. Beispiele aus deiner Vergangenheit können helfen, deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit zu unterstreichen.