Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich Machine Learning und Wasserknappheit in urbanen Gebieten.
- Unternehmen: WSL, Teil des ETH-Domain, engagiert für Umweltschutz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Zusammenarbeit und Zugang zu modernster Forschung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf interdisziplinäre Forschung und Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft nachhaltiger Städte mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Doktorat in Umweltwissenschaften oder verwandten Disziplinen, Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Das Schweizerische Bundesinstitut für Wald, Schnee und Landschaftsforschung WSL ist Teil des ETH-Domain. Ungefähr 600 Personen arbeiten an der nachhaltigen Nutzung und dem Schutz der Umwelt sowie an der Bewältigung von Naturgefahren.
Die WSL hat das Forschungsprogramm „NOVA-City: Naturbasierte und offene Lösungen für lebensfähige, adaptive Städte“ initiiert, mit dem Fokus auf drei mittelgroße Städte in der Schweiz und wie man langfristige Resilienz, ökologische Nachhaltigkeit und eine hohe Lebensqualität unter sich verändernden klimatischen, ökologischen und gesellschaftlichen Bedingungen sicherstellen kann.
Das Ziel des Nova-City-Projekts WaterScarCity (Wasserknappheitsprognose für Schweizer Städte) ist es, Städten zu helfen, sich auf die Herausforderungen vorzubereiten, die durch häufigere und intensivere Hitze- und Dürrebedingungen entstehen, indem probabilistische Zwischenprognosen verwendet werden. Es befindet sich in der Forschungsgruppe Berg-Hydrologie und Massenbewegungen, die neuartige operationale hydrologische Vorhersagesysteme entwickelt.
Sie sind ein Wissenschaftler in der frühen Karriere mit Interesse an interdisziplinärer Forschung und hervorragenden Kenntnissen in Machine Learning-Methoden wie LSTM und Graph Neural Networks. Sie sollten über einen Hintergrund in der Nutzung und Anwendung von Wetter- und Klimamodellausgaben verfügen, mit starker Expertise und Erfahrung in Programmierung (R, Python) und in der Anwendung von statistischen und probabilistischen Vorhersagen.
Sie werden an der Schnittstelle der verschiedenen Modelle arbeiten, die an WSL, ETH, EMPA und EAWAG entwickelt wurden, mit sub-saisonalen Vorhersagen. Erfahrung in der Entwicklung benutzerfreundlicher webbasierter Anwendungen in Absprache mit Endbenutzern und Interessengruppen ist von Vorteil. Sie veröffentlichen Ihre Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften.
Sie haben einen Doktortitel in Umweltwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet, einschließlich Datenwissenschaften. Sie haben Erfahrung in hydrometeorologischer und räumlich-zeitlicher (städtischer) Modellierung und fundierte Kenntnisse in angewandten Datenwissenschaften und der Verarbeitung von Big Data. Die Fähigkeit, unabhängig, konzeptionell und präzise zu arbeiten, sowie Flexibilität und Bereitschaft zur Leistung gehören zu Ihren Stärken, ebenso wie gute Kommunikationsfähigkeiten und die Zusammenarbeit in einem internationalen und dynamischen Forschungsteam. Sie sprechen fließend Englisch und haben gemäß Ihrem Karrierelevel eine überdurchschnittliche Publikationsbilanz.
Die WSL strebt an, den Anteil von Frauen in ihrer Beschäftigung zu erhöhen, weshalb qualifizierte Frauen besonders aufgefordert werden, sich für diese Position zu bewerben.
Zürcherstrasse 111, CH-8903 Birmensdorf
PostDoc in Machine Learning and Urban Water Scarcity modelling 80 - 100% (f/m/d) in Birmensdorf Arbeitgeber: Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL
Die Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Sie aktiv zur Förderung der Biodiversität beitragen können. Mit einem engagierten Team von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern und einer offenen, kollaborativen Kultur fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten in einer der schönsten Regionen der Schweiz zu arbeiten.
Kontaktdaten:
Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PostDoc in Machine Learning and Urban Water Scarcity modelling 80 - 100% (f/m/d) in Birmensdorf erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PostDoc in Machine Learning and Urban Water Scarcity modelling 80 - 100% (f/m/d) in Birmensdorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
