Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenstruktur-Analysen und entwickle Strategien für Datenmigration und -harmonisierung.
- Unternehmen: EDV Werke AG, ein innovatives Unternehmen in der Datenmanagement-Branche.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in Genf mit internationalen Teamkollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und arbeite an spannenden Transformationsprojekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenmanagement und Projektleitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
EDV Werke sucht einen E2E Data Lead.
Arbeitsmodell: Hybrid – Genf, Schweiz
Kooperationsform: B2B Vertrag
Aufgaben
- Datenstruktur- & Qualitätsanalyse – Analyse von Schlüssel-Datenentitäten, Strukturen, Qualität, Governance, Dimensionen, Werten, Granularität und Kardinalität im Rahmen von System- und ERP-Migrationen.
- Fit-to-Standard Bewertung – Bewertung der aktuellen Datenstrukturen im Vergleich zu den Standardmodellen der Anbieter, Identifizierung von Lücken und Entwicklung von Strategien zur Anpassung an Standards sowie umsetzbaren Maßnahmenplänen.
- Daten-Design-Workshops – Leitung von funktionsübergreifenden Daten-Design-Workshops mit Datenverantwortlichen und Geschäftspartnern zur Klärung von Anforderungen, Lösung von Datenproblemen und Förderung informierter Entscheidungen.
- Datenbereinigung & Harmonisierung – Entwicklung von Strategien zur Vereinfachung, Bereinigung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten, um Duplikate, unvollständige Daten, inkonsistente Werte und Taxonomie-Fehlausrichtungen zu adressieren.
- Datenmigrationsplanung – Definition und Koordination von Aktionsplänen, die erforderlich sind, um Daten für Designphasen und nachfolgende Migrationsaktivitäten über Geschäfts- und technische Arbeitsströme vorzubereiten.
- Datenmodellentwicklung – Entwurf von TO-BE-Datenmodellen und Validierung ihrer Übereinstimmung mit den Standards der Anbieter, den Geschäftsanforderungen und der Zielsystemlandschaft.
- Governance & Lifecycle-Management – Dokumentation von Datenbesitz, Lebenszyklus, Governance-Anforderungen und Entscheidungen zur Anpassung an Standards, während die Übereinstimmung mit dem MDM-Rahmenwerk der Organisation sichergestellt wird.
- Stakeholder-Koordination – Koordination funktionsübergreifender Aktivitäten, Abhängigkeiten, Entscheidungen, Risiken und Maßnahmen, während zwischen Geschäfts-, Daten- und Technologieteams übersetzt wird.
- Technische Machbarkeitsvalidierung – Zusammenarbeit mit technischen Teams zur Bewertung der Machbarkeit vorgeschlagener Datenstrategien, Transformationsanforderungen und Migrationsansätze.
- Managementberichterstattung & Empfehlungen – Präsentation von Ergebnissen, Empfehlungen, wichtigen Entscheidungen, Risiken und Aktionsplänen an leitende Stakeholder in klarer und strukturierter Weise.
Must-Have Fähigkeiten
- Berufserfahrung – 8–10+ Jahre Berufserfahrung, einschließlich mindestens 5 Jahre in der Geschäftsanalytik, Datenmanagement und/oder Projektmanagement in komplexen Transformationsumgebungen.
- Datenmigrationsexpertise – Praktische Erfahrung mit Systemdatenmigrationen ist zwingend erforderlich, vorzugsweise einschließlich großangelegter ERP-Datenmigrationsprojekte.
- Datenanalyse & -bereinigung – Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von Datenstrukturen, Identifizierung von Datenqualitätsproblemen und Entwicklung effektiver Strategien zur Datenumwandlung, -bereinigung und -sanierung.
- Stakeholder-Management – Starke Erfahrung im Management interner Stakeholder und funktionsübergreifender Teams, mit hervorragenden Kommunikations-, Moderations-, Verhandlungs- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Transformationserfahrung – Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Geschäfts- und technischen Teams in komplexen Systemtransformationen, Migrationen oder Datenmanagementumgebungen.
- Funktionsübergreifende Führung – Starke Fähigkeit, Konsens zu fördern, Aktivitäten zu koordinieren, Abhängigkeiten zu managen und mehrere Funktionen und Stakeholder auf gemeinsame Ergebnisse auszurichten.
- Übersetzung von Geschäfts- & technischen Anforderungen – Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in umsetzbare Daten- und Migrationsanforderungen zu übersetzen und ein gemeinsames Verständnis zwischen Geschäfts- und technischen Teams sicherzustellen.
- Kommunikations- & Sprachfähigkeiten – Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse mit der Fähigkeit, klar mit Stakeholdern auf verschiedenen organisatorischen Ebenen zu kommunizieren.
- Bildungsweg – Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaft, Informationssystemen, Informatik oder einem verwandten Bereich oder ein gleichwertiger Hochschulabschluss.
Nice-to-have Fähigkeiten
- Sektor Erfahrung – Erfahrung in der humanitären oder gemeinnützigen Branche.
- Berufszertifikate – BABOK-Zertifizierung wie CCBA oder CBAP oder Zertifizierung in Projektmanagement- und Liefermethoden wie Agile, PRINCE2, HERMES, PMI oder IPMA.
- Daten-Governance-Wissen – Zertifizierung oder formale Schulung in Daten-Governance mit praktischem Verständnis von Governance-Rahmenwerken und Master-Datenmanagement.
- Französischkenntnisse – Kenntnisse der französischen Sprache für die Zusammenarbeit in internationalen und mehrsprachigen Umgebungen.
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit leistungsabhängigen Boni.
- Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung und Aufstiegsmöglichkeiten.
- Dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld.
E2E Data Lead EDV WERKE AG Building on experience, results and commitment. Arbeitgeber: Edvwerke
EDV Werke AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung in Genf bietet. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und leistungsbasierten Boni fördert das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Karriereförderung. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitenden, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an spannenden Projekten im Bereich Datenmanagement und -migration teilzunehmen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so E2E Data Lead EDV WERKE AG Building on experience, results and commitment. erhalten könntest
✨Portfolio mit echten Projekten
Als Freelance Data Scientist isch es mega wichtig, dass mir e beeindruckendi Portfolio hesch. Mach paar spannende Projekte, vorschliesslich mit echtem Datensatz, und teile die Resultate online. Plattformen wie GitHub oder Kaggle sind super, um dini Fähigkeiten zu zeigen und dich von andere abzugrenzen.
✨Engagiere dich in der Data-Science-Community
Die Data-Science-Community isch chli speziell. D’Leit sind oft aktiv in Foren oder an Meetups. Besuech Events oder konversiere in Online-Foren wie Stack Overflow oder zur Data-Science-Subreddit. So channsch wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Kunden finden.
✨Netzwerke über spezialisierte Plattformen
Nutze Plattformen wie Upwork und Freelancer, um sichtbar z'sein. Erstelle e professionelles Profil und offerier konkrete Dienstleistungen, die du bietisch. Je mehr Projekte du machsch, desto besser wird dini Reputation, und das hilft, zukünftige Aufträge zu sichern.
✨Sei proaktiv und bewirb dich direkt
Ich weiss, dass es nicht immer einfach isch, als Freelancer Fuß zu fassen. Bewirb dich direkt bei Firmen wie Edvwerke. Für d'Freelance-Rollen schick für dini Skills und Projekte, die du scho gmacht hesch. Wir empfehlä, die di i LinkedIn oder über E-Mail direkt vorzustelle, so bisch du einisch im Gedächtnis.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um E2E Data Lead EDV WERKE AG Building on experience, results and commitment. mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig dini Projekte!:Wenn du dich als Freelance Data Scientist bewirbscht, solltest du unbedingt dini besten Projekte und Analysen in dim Portfolio präsentiere. Zeig uns, wie du mit Daten arbeitest und welche Tools und Techniken du verwendisch hesch. Das bringt ne realistische Sicht uf dine Fähigkeite und hilft uns, dini Skills besser einzuschtele.
Erwähn dini Programmier-Skills:In dr Data Science Welt send Programmierkenntnisse extrem wichtig. Mach sicher, dass du Sprachen wie Python oder R in dim CV hervorhebst. Gib au an, mit welchen Libraries oder Frameworks du gearbeitet hesch, wie z.B. Pandas oder TensorFlow, das eröffnet us dr Sicht vo uns ein besseres Bild vo dine Fähigkeiten!
Blib flexibel!:Als Freelance Data Scientist isches wichtig, dass du bereit bist, uf verschiedene Projekte und Anforderige einzugehen. Mach in dim Anschreiben deutlich, wie flexibel du bisch und dass du dich schnell uf neue Themen einlassen chasch. Das erhöht dini Chancen für spannendi Aufträge!
Echt sachliche Rates!:Wenn du dini Rates für Projekte nennsch, sei realistisch und transparent. Mach eine Übersicht vo dim Preismodell und wie du für verschiedene Leistungen verrechnisch. Wenn wir wissen, was wir von dir erwarte chönd, hilft das, die richtige Entscheidung z'treffe. Falls du Fragen zu wünsche hesch, schau gerne uf unserer Website vorbei!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Edvwerke vorbereitet
✨Portfolio vo Datenprojekten
Mach sicher, dass du e gueti Auswahl vo deine Datenprojekte parat hesch! Zeig, wie du mit Tools wie Python oder R gschafft hesch und wie du datengestützt Problemlösige foundsch. E schlüsselfaktor vo freelance Job ist es, dass du für die Aufträg vo potenziellen Kunden chönnt überzeuge mit konkrete Beispiele.
✨Kundeverstandnis zeige
Wärend em Interview, vergiss nöd, dass du beim Freelancen oft mit Kunden zämä schaffsch. Stell Fröge über ihre Bedürfnisse und wie du mit deiner Expertise ihr Problem löse chönnt. Das zeigt, dass du nöd nur technisches Wissen hesch, sondern au e Verständnis für die Geschäftswelt.
✨Technische Fragen vorbereite
Erwart e paar technische Fragen während de Interview! Mach dich mit Algorithmen, Modellen und Datenanalysediensten vertraut. Du chönntest Fragen zu spezifischen Techniken oder Frameworks, wie z.B. TensorFlow oder scikit-learn, übercho, drum sei bereit für e weni tiefgängigere Erklärunge.
✨Erwartige Verhandlungsgeschick
Als Freelancer isch es wichtig, dass du dein Wert verstehsch. Mach e Liste von deinen Preise und sei bereit, über die zu verhandle. Zeig, dass du nicht nur deine Techniken beherrschsch, sondern au, dass du dich und din Wert für die Arbeit professionell kommunizieren chönnt.
