Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei ihren Datenprojekten und entwickle moderne Datenlösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit kreativer und wachsender Teamkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, kostenlose Snacks und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches internationales Umfeld mit spannenden Projekten und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und arbeite direkt mit den Gründern zusammen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Vous êtes passionné par l’accompagnement de nos clients dans leur parcours individuel lié aux données, en veillant à garantir leur succès commercial futur.
Vous conseillerez nos clients sur les piles technologiques modernes liées aux données et sur leurs besoins spécifiques dans différents domaines commerciaux (par exemple, le commerce électronique, les soins de santé, la fabrication).
Vous jouerez un rôle de leader dans l’ingénierie des besoins et dans le développement des plates-formes envisagées.
Cela inclura l’infrastructure (cloud), le chargement optimal à partir de sources, la transformation, ainsi que la mise en œuvre des cas d’utilisation de données correspondants.
Vous appréciez les interactions avec les clients et la collaboration avec nos experts en analyse, en technologie et en domaine, tout en guidant également les collègues moins expérimentés dans leur parcours.
Ce que nous demandons : De préférence, un diplôme en informatique, en statistiques, en informatique, en systèmes d’information ou dans un autre domaine quantitatif avec d’excellents résultats académiques.
Plus de 2 ans d’expérience en tant qu’ingénieur de données, ingénieur back-end ou dans un poste similaire.
Expérience avec les bases de données relationnelles, la connaissance des bases de données No SQL est un plus.
Expérience avec les services cloud courants, leur infrastructure et leur pile technologique de données (par exemple, AWS avec EC2, S3, Redshift, Glue).
De préférence, de l’expérience avec les outils de gestion de pipeline et de flux de travail de données tels que Airflow, Luigi et Fivetran.
Passion pour les outils émergents et les meilleures pratiques, ce qui vous permet d’avoir une bonne vue d’ensemble des outils et des cadres dans le paysage de l’ingénierie des données (par exemple, Airflow, Spark, Kafka, OLAP / OLTP / No-SQL).
Vous pouvez raisonner sur la conception du système en tenant compte de la structure des données, de leur taille, des performances, des coûts et d’autres KPI.
Maîtrise de l’anglais et de l’allemand.
Ce que vous pouvez attendre : Vous aurez l’opportunité de faire une réelle différence et de faire partie d’une équipe en croissance, motivée et créative, travaillant en collaboration directe avec les fondateurs/associés Des possibilités illimitées de développement personnel et professionnel, y compris la chance d’assister aux conférences et aux foires les plus importantes de l’industrie Une variété d’expériences et de perspectives précieuses sur de nouveaux modèles numériques et les meilleures pratiques dans une variété de secteurs La responsabilité de projets et de clients stimulants et passionnants dans un environnement international Profiter de repas et de boissons, de sessions sportives et d’événements d’équipe, ainsi que d’autres avantages supplémentaires Faire partie d’une entreprise axée sur la convivialité familiale, avec des horaires de travail flexibles et la possibilité de travailler depuis chez vous, située à Genève (Suisse)Envie de vous lancer dans une nouvelle aventure ? #J-18808-Ljbffr
(Senior) Ingénieur en Données – H/F/X in Genève Arbeitgeber: Edana
Edana ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönliches Wachstum fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der Teamarbeit und Innovation geschätzt werden. Die Chance, mit Experten zusammenzuarbeiten und Junior Consultants zu betreuen, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die ihre Karriere im Performance Marketing vorantreiben möchten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Ingénieur en Données – H/F/X in Genève erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Edana
Gehe auf die Karriere-Seite von Edana und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Ingénieur en Données – H/F/X in Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Edana suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Edana arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Edana vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Edana zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
