Commodity Trading Data & AI Specialist in Genf

Commodity Trading Company mit Sitz in Genf sucht einen analytisch und technisch versierten Data & AI Specialist mit starkem Interesse an physischem Rohstoffhandel, künstlicher Intelligenz und fortgeschrittener Analyse. Der erfolgreiche Kandidat wird die Handels-, Finanz- und Betriebsteams unterstützen, indem er kommerzielle, operationale und finanzielle Daten in umsetzbare Erkenntnisse, analytische Werkzeuge und KI-gestützte Lösungen umwandelt.

Die Rolle kombiniert Rohstoffhandelsanalyse, Datenanalyse, maschinelles Lernen und generative KI-Anwendungen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, der Rentabilitätsanalyse, der betrieblichen Effizienz und der digitalen Transformation innerhalb des Unternehmens.

Hauptverantwortlichkeiten

• Commodity Trading Analytics: Analyse der physischen Rohstoffhandelsaktivitäten, einschließlich Verträge, Preisbedingungen, Zahlungsbedingungen, operationale Anforderungen und Handelsleistung.
• Extrahieren und Strukturieren von wichtigen kommerziellen Informationen aus Handelsdokumentationen zur Unterstützung der Geschäftsanalysen.
• Berechnung und Analyse von Trader-Margen, Rentabilitätsindikatoren, kommerziellen KPIs und Leistungskennzahlen.
• Durchführung statistischer Analysen zu Handelsaktivitäten zur Identifizierung von Rentabilitätstreibern, Ausführungsrisiken, Markttrends und Verbesserungschancen.
• Unterstützung der Handelsteams mit datengestützten Erkenntnissen und analytischen Werkzeugen.

Datenanalyse & Business Intelligence:

• Sammlung, Bereinigung, Standardisierung und Analyse von Handels-, Betriebs- und Finanzdatensätzen.
• Entwicklung analytischer Modelle zur Verbesserung der Sichtbarkeit der Handelsleistung, Rentabilität und operationale Effizienz.
• Erstellung von Reporting-Tools, Dashboards und analytischen Lösungen für Handel, Finanzen, Betrieb, Management und Aktionäre.
• Transformation komplexer Datensätze in klare und umsetzbare Geschäftseinblicke.

Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Lösungen:

• Identifikation und Entwicklung von KI-Anwendungsfällen zur Unterstützung von Handels-, Finanz- und Betriebsprozessen.
• Entwurf und Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen zur prädiktiven Analyse, Prognose, Anomalieerkennung und Entscheidungsunterstützung.
• Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen unter Verwendung strukturierter und unstrukturierter Geschäftsdaten.
• Aufbau und Bewertung von generativen KI-Lösungen, einschließlich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und intelligenten Assistenten.
• Automatisierung analytischer Workflows und Verbesserung des Zugangs zu Geschäftsinformationen durch KI-Lösungen.

Datenvorbereitung & KI-Bereitschaft:

• Vorbereitung und Strukturierung von Datenressourcen, die für Analysen und KI-Anwendungen erforderlich sind.
• Verbesserung der Datenqualität, Konsistenz und Zugänglichkeit über Geschäftsbereiche hinweg.
• Unterstützung bei der Entwicklung zuverlässiger Datensätze für maschinelles Lernen und fortgeschrittene Analysen.

Innovation:

• Überwachung von Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz, im maschinellen Lernen und in der Datenwissenschaft, die für den Rohstoffhandel relevant sind.
• Bewertung neuer Technologien und Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung von Handels- und Betriebsprozessen.
• Beitrag zur KI-Roadmap des Unternehmens und zu Initiativen zur digitalen Transformation.

Erforderliche Qualifikationen

• Masterabschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, quantitativer Finanzwirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Erfahrung oder starkes Interesse am physischen Rohstoffhandel, Finanzmärkten oder kommerzieller Analyse.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung in der Datenanalyse, statistischen Modellierung und Techniken des maschinellen Lernens.
• Erfahrung in der Entwicklung prädiktiver Modelle oder KI-Anwendungen unter Verwendung von Finanz-, Handels- oder Marktdaten.
• Praktisches Wissen über generative KI-Technologien, Large Language Models (LLMs) oder Anwendungen des maschinellen Lernens.
• Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und in analytische oder KI-gesteuerte Lösungen zu übersetzen.
• Starkes analytisches Denken mit hervorragenden Problemlösungsfähigkeiten.
• Fähigkeit, mit nicht-technischen Stakeholdern zu arbeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Französisch und Englisch.
• Kenntnisse einer weiteren Sprache sind von Vorteil.

Bevorzugte Qualifikationen

• Frühere Erfahrung im physischen Rohstoffhandel, in der Rohstoffanalyse oder in einem Handelsumfeld.
• Verständnis der Marktstrukturen, Preisbildungsmechanismen, Handelsökonomie und Rentabilitätsanalyse im Rohstoffhandel.
• Erfahrung mit Zeitreihenprognosen, prädiktiver Modellierung oder maschinellem Lernen, das auf Marktdaten angewendet wird.
• Erfahrung mit generativen KI-Lösungen, RAG-Architekturen, LLM-Fine-Tuning oder KI-Assistenten.
• Erfahrung mit SQL-Datenbanken, Datenpipelines und Datenvorbereitungsprozessen.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau oder ähnlichen Plattformen.
• Vertrautheit mit Cloud-KI-Plattformen, Vektordatenbanken und modernen KI-Frameworks.

Profil

• Starke quantitative und Programmierfähigkeiten.
• Verständnis der Handelsaktivitäten im Rohstoffbereich.
• Fähigkeit, komplexe kommerzielle Daten zu analysieren.
• Praktische Erfahrung mit KI- und maschinellen Lerntechnologien.
• Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Handels-, Finanz- und Betriebsteams.

Arbeitsort: 1201 Genève (GE)

Arbeitsbelastung: 100%

Stellenantritt: Sofort

Beschäftigungsdauer: Unbefristet

Berufserfahrung: Mehr als 1 Jahr

Ausbildung: Masterabschluss von einer Fachhochschule oder gleichwertig

Englisch: Mündlich: Sehr gute Kenntnisse, Schriftlich: Sehr gute Kenntnisse

Französisch: Mündlich: Sehr gute Kenntnisse, Schriftlich: Sehr gute Kenntnisse