Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Handelsdaten und entwickle KI-Lösungen für die Rohstoffbranche.
- Unternehmen: Innovatives Rohstoffhandelsunternehmen mit Sitz in Genf.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Rohstoffhandels mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Commodity Trading Company mit Sitz in Genf sucht einen analytisch und technisch versierten Data & AI Specialist mit starkem Interesse an physischem Rohstoffhandel, künstlicher Intelligenz und fortgeschrittener Analyse. Der erfolgreiche Kandidat wird die Handels-, Finanz- und Betriebsteams unterstützen, indem er kommerzielle, operationale und finanzielle Daten in umsetzbare Erkenntnisse, analytische Werkzeuge und KI-gestützte Lösungen umwandelt.
Die Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Commodity Trading Analytics: Analyse von physischen Rohstoffhandelsaktivitäten, einschließlich Verträgen, Preisbedingungen, Zahlungsbedingungen, operationale Anforderungen und Handelsleistung.
- Datenanalyse & Business Intelligence: Sammlung, Bereinigung, Standardisierung und Analyse von Handels-, Betriebs- und Finanzdatensätzen.
- Künstliche Intelligenz & Machine Learning Lösungen: Identifizierung und Entwicklung von KI-Anwendungsfällen zur Unterstützung von Handels-, Finanz- und Betriebsprozessen.
- Datenvorbereitung & KI-Bereitschaft: Vorbereitung und Strukturierung von Datenressourcen, die für Analysen und KI-Anwendungen erforderlich sind.
- Innovation: Überwachung von Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz, im maschinellen Lernen und in der Datenwissenschaft, die für den Rohstoffhandel relevant sind.
Erforderliche Qualifikationen:
- Masterabschluss in Data Science, Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, quantitativer Finanzwirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Praktisches Wissen über Generative AI-Technologien, Large Language Models (LLMs) oder Anwendungen des maschinellen Lernens.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Vorherige Erfahrung im physischen Rohstoffhandel, Rohstoffanalytik oder in einem Handelsumfeld.
- Verständnis der Marktstrukturen, Preisbildungsmechanismen, Handelsökonomie und Rentabilitätsanalyse von Rohstoffen.
Arbeitsort: 1201 Genève (GE)
Arbeitsbelastung: 100%
Beschäftigungsbeginn: Sofort
Beschäftigungsdauer: Unbefristet
Berufserfahrung: Mehr als 1 Jahr
Bildung: Masterabschluss von einer Fachhochschule oder gleichwertig
Sprachkenntnisse: Französisch und Englisch sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift.
Commodity Trading Data & AI Specialist in Genève Arbeitgeber: Direction employeurs
Als Arbeitgeber in der dynamischen Umgebung von Genf bietet unser Unternehmen nicht nur eine spannende Rolle als Commodity Trading Data & AI Specialist, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir legen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung in den Bereichen Datenanalyse und künstliche Intelligenz. Zudem profitieren unsere Angestellten von flexiblen Arbeitszeiten und einer positiven Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Commodity Trading Data & AI Specialist in Genève erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Direction employeurs als Commodity Trading Data & AI Specialist arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Commodity Trading Data & AI Specialist in Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Direction employeurs brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Direction employeurs weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Direction employeurs vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
