Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf bei der Datenerhebung, Analyse und Visualisierung von spannenden Projekten.
- Unternehmen: Amt für Daten und Statistik des Kantons Thurgau mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Interesse an Daten, Statistik und IT-gestützten Auswertungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 990 - 1210 CHF pro Monat.
Das Amt für Daten und Statistik des Kantons Thurgau sucht zum 1.
Februar 2027 oder nach Vereinbarung eine/n Mitarbeiter/in mit Schwerpunkt Daten, Statistik und IT-gestützte Auswertung.
Sie helfen aktiv bei Datenerhebung, Plausibilisierung, Analyse und Visualisierung sowie bei der Erstellung von Auswertungen und statistischen Produkten.
Zu Ihren Aufgaben gehört die Mitarbeit an Projekten rund um Daten, Metadaten und Automatisierung.
#J-18808-Ljbffr
Daten & Statistik Praktikum: Analyse & Visualisierung in Frauenfeld Arbeitgeber: Dienststelle für Statistik
Das Amt für Daten und Statistik im Kanton Thurgau bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Sie Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und Statistik weiterentwickeln können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördern wir das persönliche Wachstum unserer Mitarbeitenden und bieten spannende Projekte, die einen direkten Einfluss auf die Gesellschaft haben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Open Government Data mitzuarbeiten.
Kontaktdaten:
Dienststelle für Statistik Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Daten & Statistik Praktikum: Analyse & Visualisierung in Frauenfeld erhalten könntest
✨Nutz die Daten-Communities!
In der Datenwissenschaft gibt’s viele coole Communities, in denen du aktiv sein kannst. Tritt zum Beispiel in Foren wie Kaggle oder Reddit ein, um deine Fähigkeiten zu zeigen und in Kontakt mit anderen zu treten – manchmal kommen so Geheimtipps für Praktikumsstellen!
✨Direkter Kontakt mit Professoren
Wenn du an einer Hochschule bist, sprich direkt mit deinen Professoren. Viele von ihnen haben Verbindungen zur Industrie und wissen, wo Praktikumsplätze ausgeschrieben sind. Sie können dir sogar helfen, ein Projekt zu finden, das Aufsehen erregt!
✨Networking an Events
Such nach Daten-Events oder Meetups in deiner Nähe! Das sind super Orte, um Leute aus der Branche zu treffen und mehr über offene Praktikumsstellen zu erfahren. Frag nach ihren aktuellen Projekten und ob sie Praktikanten suchen – man weiss ja nie!
✨Komm zu uns!
Schau unbedingt auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt bei Dienststelle für Statistik für das Daten & Statistik Praktikum: Analyse & Visualisierung Praktikum. Wir freuen uns immer, talentierte Leute wie dich kennenzulernen und deine Daten-Expertise zu entdecken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Daten & Statistik Praktikum: Analyse & Visualisierung in Frauenfeld mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Show Us Deine Datenskills:Für ein Praktikum im Bereich Data Science is es wichtig, dass du deine technischen Skills zeigst! Mach sicher, dass du in deinem CV alle relevanten Tools oder Programmiersprachen auflistisch, wie Python, R, oder SQL. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die Datenanalysen beinhalten, dann erwähnt sie auf jeden Fall, das gibt uns einen Einblick in dein Können!
Erzähl von Deinem Lernwillen:In einem Praktikum liegt der Fokus oft auf Lernen und Wachstum. In deinem Motivationsschreiben solltest du konkret darlegen, warum du Dich für Data Science interessierst und was du von der Erfahrung bei Dienststelle für Statistik erhofft. Zeig uns, dass du bereit bist, dazu zu lernen und Initiative zu zeigen!
Bring Einblicke zu Deinen Projekten:Wenn du praktische Erfahrung hast, sei es durch Studienprojekte, Praktika oder Freiwilligenarbeit, erwähne das detailliert! Füge ggf. Links zu deinem GitHub-Profil oder veröffentlichten Projekten bei, damit wir einen besseren Eindruck von deinem praktischen Wissen erhalten. Falls du an Kaggle-Wettbewerben teilgenommen hast, lass uns wissen, wie du abgeschnitten hast!
Klarheit über Deine Zeit und Ziele:Da es sich um ein Praktikum handelt, ist es wichtig, uns klar zu machen, wie viel Zeit du einbringen kannst und was deine Ziele sind. Sei transparent über Deine Verfügbarkeit während des Studiums und eventuell sogar darüber, wie du das Praktikum in Deine langfristigen Karriereziele einfügst. Das hilft uns zu verstehen, wie du zu Dienststelle für Statistik und dem Team passen könntest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dienststelle für Statistik vorbereitet
✨Mach dich ready für technische Fragen
Als Data Science Praktikant wird von dir erwartet, dass du ein gutes Fundament in Statistik und Programmierung hast. Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Kenntnisse in Python oder R und deine Fähigkeit, mit Datenanalyse-Tools wie Pandas oder NumPy zu arbeiten, testen.
✨Portfolio mit Projekten bereitstellen
Zeig uns dein Können! Stell sicher, dass du dein Portfolio mit Projekten dabei hast, die deine Fertigkeiten im Data Science gut darstellen. Wenn du zum Beispiel ein cooles Machine Learning Modell entwickelt hast, erklär uns, wie du das angegangen bist und welche Ergebnisse es geliefert hat.
✨Soft Skills sind entscheidend
Neben den technischen Fähigkeiten schätzt Dienststelle für Statistik auch Teamarbeit und Kommunikation. Mach dir Gedanken darüber, wie du in der Vergangenheit in Teams gearbeitet hast und wie du deine technischen Konzepte auch Nicht-Techies erklären würdest. Das könnte einen grossen Unterschied machen!
✨Zeig deine Lernbereitschaft
Als Praktikant bist du hier, um zu lernen. Sei offen dafür, über deine Motivation zu sprechen und wie du bereit bist, neue Tools und Techniken zu lernen. Das zeigt, dass du flexibel und anpassungsfähig bist, was sehr wichtig ist in der sich schnell entwickelnden Welt der Datenwissenschaft!
