Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Software für zuverlässige und skalierbare AI-Dienste.
- Unternehmen: NVIDIA, führend in KI und Hochleistungsrechnen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit innovativen Technologien und Lösungen.
- Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in der Produktion und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
NVIDIA DGX Cloud delivers AI services and endpoints for research and production workloads.
We are looking for a Senior Production Engineer to build software and automation that make those services reliable, scalable, and safe to operate.
The Production Engineering team works on large-scale distributed systems spanning internal and external model endpoints; regional control plane services that orchestrate workloads and route requests; and the GPU/CPU compute infrastructure where inference and agentic workloads run.
Our work spans Kubernetes clusters across AWS, Azure, Google Cloud, other partner cloud environments, and on-premises deployments.
What you'll be doing: Build and operate production software, automation, and tooling for control plane services, model deployments, and inference and agentic workloads across DGX Cloud environments.
Improve the reliability of inference and agentic platforms and services, including NVIDIA Cloud Functions, SGLang- and v LLM-based endpoints, and inference services built with NVIDIA Dynamo, through health validation, safer rollouts, observability, and recovery.
Improve endpoint availability, inference routing, capacity management, and service health to maintain predictable performance as workloads and demand change.
Use infrastructure as code and Git Ops to deploy, configure, validate, upgrade, and recover services consistently across environments.
Build workflows for service enablement, model releases, handoff, deprecation, and ongoing operations; replace repeatable manual work with reliable automation.
Define and instrument SLIs and SLOs for inference and control plane services, including availability and latency, use error budgets to guide reliability improvements, and make production health visible to partner teams.
Participate in on-call and incident response, troubleshoot failures across routing, model runtimes, software, and infrastructure, and turn recurring issues into automation and durable fixes.
Collaborate with model, platform, storage, networking, security, and GPU infrastructure teams to design and operate services safely at scale.
What we need to see:8+ years of experience building or operating production services and large-scale distributed systems, including hands-on automation.
Strong programming skills in Python, Go, or a comparable language, with experience developing tools for production operations.
Experience with infrastructure as code, configuration management, or Git Ops, and with building automation for repeatable service deployments and changes.
Strong knowledge of Linux, Kubernetes, containers, cloud infrastructure, distributed systems, and networking fundamentals; ability to diagnose failures in production.
Understanding of Production Engineering principles, including SLIs, SLOs, error budgets, incident response, and reducing operational toil.
Experience instrumenting services and using metrics, logs, and traces to understand system behavior and improve reliability.
Clear technical communication and ability to work across engineering Website in Computer Science or equivalent practical experience.
Ways to stand out from the crowd: Familiarity with technologies such as v LLM, SGLang, Py Torch, Tensor RT-LLM, NVIDIA Dynamo, CUDA, or NCCL, and with GPU performance analysis.
Experience building Kubernetes operators, controllers, workload orchestration services, fleet management systems, or self-healing automation.
Experience with Terraform, Argo CD, CI/CD, policy validation, or safe deployment and rollback systems.
Background with developing with AI tools and agents.
Experience with production AI inference or agentic workloads, including debugging issues across models, runtimes, Kubernetes, and hardware.
NVIDIA is leading the way in groundbreaking developments in Artificial Intelligence, High-Performance Computing and Visualization.
The GPU, our invention, serves as the visual cortex of modern computers and is at the heart of our products and services.
We have some of the most forward-thinking and hard-working people on the planet working for us.
If you're creative, hard-working and self-motivated, we want to hear from you! #J-18808-Ljbffr
Senior Production Engineer - DGX Cloud NVIDIA · Remote · Switzerland · Site Reliability Pay not stated 12d ago in Sachseln Arbeitgeber: Devopsroles
Advertima Vision bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Lead Site Reliability Engineer die Möglichkeit haben, an der Spitze der Technologie im Bereich IoT zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig attraktive Benefits und flexible Arbeitsmodelle anbieten. Unsere zentrale Lage ermöglicht es Ihnen, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und Innovation anregt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Production Engineer - DGX Cloud NVIDIA · Remote · Switzerland · Site Reliability Pay not stated 12d ago in Sachseln erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Devopsroles wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Devopsroles einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Production Engineer - DGX Cloud NVIDIA · Remote · Switzerland · Site Reliability Pay not stated 12d ago in Sachseln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Devopsroles auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Devopsroles vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
