Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Produktstrategien und analysiere große Datensätze für wertvolle Einblicke.
- Unternehmen: Pionier im Bereich KI mit einem interdisziplinären Team bei Google DeepMind.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Boni, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Lernmöglichkeiten und Karrierewege in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an globalen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Fach und 4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Qualified applications with arrest or conviction records will be berücksichtigt für die Anstellung gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance for Employers und dem California Fair Chance Act.
Minimum qualifications:
- Master's degree in a quantitative discipline such as Statistics, Engineering, Sciences, or equivalent practical experience.
- 4 years of experience in data analysis or data science, including identifying trends, generating summary statistics, and drawing insights from quantitative and qualitative data.
Preferred qualifications:
- Ability to present to executives with clear communication, with a demonstrated track record of cross-functional stakeholder management and leadership through influence.
Responsibilities:
- Partner with product, engineering, and User Experience (UX) to develop data-driven product strategies.
- Translate ambiguous questions into well-defined problems, design experiments, and analyze large datasets for insights.
- Communicate findings and recommendations to stakeholders, including executives.
- Build and deploy statistical/ML models to understand our users, enhance product capabilities and personalize user experience.
- Advocate data-driven culture by feeding user engagement insights back into models.
- Collaborate with the GenAI team on model quality and feature adoption.
Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Farbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
Senior Data Scientist, GeminiApp, DeepMind in Zürich Arbeitgeber: DeepMind Technologies Limited
DeepMind ist ein herausragender Arbeitgeber, der in San Francisco eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Unsere Mitarbeiter profitieren von vielfältigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen Umfeld, das sich auf die Lösung komplexer globaler Herausforderungen konzentriert. Mit einem starken Fokus auf ethische Praktiken und öffentlichem Nutzen fördern wir eine datengestützte Kultur, die es unseren Teams ermöglicht, bedeutende Beiträge zu leisten und ihre Karriere voranzutreiben.
Kontaktdaten:
DeepMind Technologies Limited Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
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✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie DeepMind Technologies Limited
Gehe auf die Karriere-Seite von DeepMind Technologies Limited und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei DeepMind Technologies Limited suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei DeepMind Technologies Limited arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepMind Technologies Limited vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen DeepMind Technologies Limited zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
