Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Systeme für unsere Kernprodukte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Nähe von Zürich mit Fokus auf KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
DeepJudge, mit Sitz in der Nähe von Zürich, sucht einen Machine Learning Engineer, um KI-Systeme zu entwerfen, zu bauen, zu bewerten und zu verfeinern, die unsere Kernprodukte antreiben. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Lebenszyklus von ML-fähigen Komponenten von der Forschung bis zur Produktion: Datenanalyse, Modellierung, Implementierung, Lieferung an die Kunden, Offline-/Online-Bewertung und iterative Verbesserung.
Sie werden Forschung und Produktion verbinden, tiefes Lernen Modelle trainieren und optimieren sowie auf skalierbare, robuste ML-gesteuerte Systeme drängen.
ML Engineer — Production AI & Search Systems in Zürich Arbeitgeber: DeepJudge
DeepJudge in Zürich bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Als Plattformingenieur haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Effizienz unserer Engineering-Teams steigern. Wir fördern das persönliche Wachstum durch kontinuierliche Weiterbildung und bieten attraktive Benefits, die das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter unterstützen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Engineer — Production AI & Search Systems in Zürich erhalten könntest
✨Schau uf GitHub!
GitHub isch e super Plätz, um dine Code z'showe. Mach mit bei Open-Source-Projekten oder zeig, was du chasch - so chasch du dini Fähigkeiten und dein Engagement für d'Community demonstriere. Das hilft dir, Sichtbarkeit z'gwünne und potenzielle Arbeitgeber z'imponiere.
✨Besuch Tech-Meetups
Schau, ob's in dinere Nähe Tech-Meetups oder Konferenzen git. Das isch e genial Möglichkeite, um mit andere Softwareentwickler in Kontakt z'trete und eventuell sogar leiti von DeepJudge z'treffe. Networking isch wichtig, und so chasch du vielleicht dä Job näh!
✨Mach en Rücksprache mit Gründungszentren
Wenn du in Start-ups interessiert bisch, schau, ob’s bei dir in der Region Gründungszentren git. Viele Start-ups sind ständig uf der Suoch nach Talent. Das kann dir en super Einstieg in die Branche gebe und du chasch direkt mit den Gründern zämme schaffe.
✨Bewirb dich über üs!
Vergiss nöd, dass du di direkt über üsi Webseite für d'Position als ML Engineer — Production AI & Search Systems bewerbe chasch. Da hebsch du en direktere Kontakt zu üs, und mir lueged uns dini Bewerbung persönlich a. Mach uns Freud uf dini Skills – wir sind gspannt, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Engineer — Production AI & Search Systems in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Projekte!:Im Software-Entwicklungsbereich isch's wichtig, dass du dinen Umgang mit Technologie zeigst. Erwähn din GitHub-Account oder ander Plattformen, wo du Projekte oder Codes teilst. Das hilft uns, e Vorstellung vo dine Fähigkeiten und deinem Stil z'kriege!
Tech-Stack im CV:Mach sicher, dass du de Tech-Stack in dim CV klar angibsch. Us Debatte über Programmiersprachen, Frameworks bis hin zu Tools, die du beherrschsch, alles zählt. Das zeigt uns, dass du fit bisch für die Role und dies cha über sälber mit dä Trennern rede.
Motivationsbrief für die Software-Entwicklung:In dim Motivationsbrief könntsch du usdrücklich din Enthusiasmus für Software-Entwicklung teile. Erzähl, warum die Branche für dich spannend isch und wie du dein Wissen möchte vertiefen und mit uns wachsen. Zeig, dass du wirklich für die Full-Time-Stelle brennsch!
Halt's unkompliziert und klar:Bei einer Bewerbung in der Software-Entwicklung isch Klarheit das A und O. Verwend e klärliche Struktur in dim CV und Brief, damit mir schnell d'Wichtigste erfahre. Füll au nid alles mit technisches Vokabular voll, sondern mach's i de verständlich für uns. Und vergiss nöd: Bewirb dich über unsere Website!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepJudge vorbereitet
✨Code deinen Weg zum Erfolg
Weiss, dass du vermutlich technische Fragen oder Coding-Challenges erwarten kannst. Nimm dir Zeit, um an Plattformen wie LeetCode oder HackerRank zu üben. Wenn du in der Lage bist, Problemlösungen zu erklären und deine Denkanstöße zu zeigen, machst du einen guten Eindruck!
✨Mach dein Portfolio bereit
Stell sicher, dass dein Portfolio auf dem neuesten Stand ist und deine besten Projekte zeigt. Erkläre nicht nur die technischen Details, sondern auch, was du aus den Projekten gelernt hast – das zeugt von deinem Engagement zur ständigen Verbesserung.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Finde heraus, welche Programmiersprachen und Tools bei DeepJudge genutzt werden. Wenn du schon Erfahrung mit Technologien wie Java, Python oder spezifischen Frameworks hast, bring das unbedingt zur Sprache. Es zeigt, dass du bereit bist, dich nahtlos ins Team einzufügen.
✨Bereite dich auf team-orientierte Fragen vor
In der Software-Entwicklung ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Konflikte gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Soft Skills und wie du in die Unternehmenskultur von DeepJudge passen könntest.
