Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Systeme für unsere Produkte und bringe innovative Ideen ein.
- Unternehmen: DeepJudge, ein innovatives Unternehmen mit Experten aus der KI-Branche.
- Vorteile: Vollständige Projektverantwortung, schnelles Lernen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI im Rechtsbereich und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning und modernen ML-Frameworks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Über uns: DeepJudge hilft Rechtsteams, das Wissen in ihren Organisationen durch erstklassige Unternehmenssuche und KI-Infrastruktur zu erschließen und anzuwenden. Unsere Plattform wird von vielen der weltweit führenden Anwaltskanzleien und Rechtsteams vertraut, darunter Holland & Knight, Gunderson Dettmer, Cozen O’Connor, ArentFox Schiff, CMS Schweiz, Schoenherr und andere.
Über die Rolle: DeepJudge sucht einen Machine Learning Engineer, um KI-Systeme zu entwerfen, zu bauen, zu bewerten und zu verfeinern, die unsere Kernprodukte antreiben. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, den gesamten Lebenszyklus einer ML-fähigen Komponente unseres Produkts zu übernehmen: Datenanalyse, Modellierung, Implementierung, Lieferung an die Kunden, Offline-/Online-Bewertung und iterative Verbesserung.
Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:
- Forschung und Produktion verbinden: Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen im KI-Bereich informiert und übersetzen Sie bahnbrechende Forschung in skalierbare, produktionsbereite Systeme.
- Kern-ML: Trainieren, bewerten und optimieren Sie eine Vielzahl von maschinellen Lernsystemen. Fördern Sie effiziente Inferenz und Bereitstellung, während Sie die Robustheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der ML-gesteuerten Komponenten in unserem Produkt sicherstellen.
- Suche: Verbessern Sie kontinuierlich die Suchqualität durch innovative Nutzung von Modellen, Daten, Tools und Techniken, sowohl offline als auch online.
Sie passen gut zu uns, wenn Sie:
- Starke praktische Erfahrung haben, einschließlich des Trainings und der Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen.
- In mindestens einem modernen Deep-Learning-Framework (z.B. PyTorch, JAX, TensorFlow) versiert sind.
- Mit modernen ML-Praktiken vertraut sind und Erfahrung im Aufbau skalierbarer KI-gesteuerter Systeme haben, die echten Wert liefern.
- Die Verantwortung für wichtige Produktkomponenten übernehmen, deren technische Vision definieren und die Unsicherheit beim Bau neuartiger KI-Modelle navigieren.
- In schnelllebigen Umgebungen gedeihen, fokussiert arbeiten und effektiv mit Ingenieur- und Geschäftsteams zusammenarbeiten.
- Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme haben und die Grenzen der KI erweitern möchten.
- Außerdem über außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten verfügen, die es Ihnen ermöglichen, komplexe Ideen zu teilen, Feedback zu geben und verschiedene Perspektiven zu integrieren.
Was Sie erwarten können:
- Standort: Wir haben ein Büro in der Nähe des Zürcher Hauptbahnhofs und arbeiten größtenteils im Büro.
- Sie werden ab dem ersten Tag die volle Verantwortung für Ihre Projekte und Aufgaben übernehmen können.
- Sie werden die Möglichkeit haben, die Zukunft eines hochwirksamen Scale-ups mitzugestalten.
- Sie werden auf einem schnelllebigen Lernweg sein, auf dem Sie jeden Tag professionell wachsen und verschiedene Bereiche von ML und SE-Expertise kombinieren, um bahnbrechende ML-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen.
Bei DeepJudge glauben wir, dass großartige Teams auf vielfältigen Perspektiven und Erfahrungen basieren. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und setzen uns dafür ein, eine inklusive Hochleistungskultur zu fördern, in der jeder gedeihen kann.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: DeepJudge
DeepJudge in Zürich bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Als Plattformingenieur haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Effizienz unserer Engineering-Teams steigern. Wir fördern das persönliche Wachstum durch kontinuierliche Weiterbildung und bieten attraktive Benefits, die das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter unterstützen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von DeepJudge wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie DeepJudge einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei DeepJudge auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepJudge vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
