Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Workflows für klinische Studien.
- Unternehmen: Innovatives Tech-Unternehmen mit Fokus auf klinische Intelligenz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der klinischen Studien mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Engineering und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 CHF pro Jahr.
Rivia ist ein Technologieunternehmen, das eine Datenengine entwickelt, die die Zukunft der klinischen Studienintelligenz antreibt. Rivia wurde mit dem Glauben gegründet, dass neue Medikamente mit einem Bruchteil des heutigen Kapitals erfolgreicher auf den Markt gebracht werden können. Biotech-Unternehmen sind die Quelle der meisten therapeutischen Innovationen, doch die klinische Entwicklung wird ständig durch fragmentierte Daten und veraltete Werkzeuge eingeschränkt. Rivia vereint klinische Studiendaten in großem Maßstab durch eine Kernengine, die als wiederverwendbare Intelligenzschicht aufgebaut ist und Hunderte von Konfigurationen und studienspezifischer Logik umfasst, unabhängig von der Quellstruktur.
Die AI Engineering-Abteilung bei Rivia spielt eine entscheidende Rolle, um sicherzustellen, dass unsere Kunden ihre gewünschten Ergebnisse erzielen und den maximalen Wert aus unserer Plattform schöpfen. Das Team entwirft und betreibt agentische, produktionsreife AI-Workflows, die kritisches Monitoring, Datenqualität und Erkenntnisgenerierung für Stakeholder klinischer Studien ermöglichen.
Als Senior AI Engineer bei Rivia werden Sie hochwirksame AI-Workflows entwerfen und implementieren, die die Art und Weise verbessern, wie klinische Studienteams Studien überwachen, die Datenqualität bewerten und operative Entscheidungen treffen. Sie arbeiten als wichtiger technischer Beitragender in Produktinitiativen und übernehmen AI-Funktionen von der Gestaltung und Bewertung bis hin zu Bereitstellung, Beobachtbarkeit und kontinuierlicher Verbesserung.
Verantwortlichkeiten:
- Architektur und Implementierung produktionsreifer agentischer AI-Workflows für klinische Studienintelligenz.
- Übersetzung von Benutzer-Workflows und Produktanforderungen in pragmatische, messbare AI-Lösungen.
- Entwurf und Wartung von Evaluierungspipelines, einschließlich Goldsets, Metriken und Experimenten.
- Implementierung robuster LLMOps-Praktiken, einschließlich Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung von AI-Systemen.
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt, Design, Vertrieb und Kunden.
- Aktives Experimentieren mit neuen Modellen und Werkzeugen im LLM-Ökosystem.
Was uns begeistert:
- Produktdenken mit der Fähigkeit, Benutzer-Workflows in pragmatische AI-Lösungen zu übersetzen.
- Tiefe Vertrautheit mit dem aktuellen LLM-Ökosystem.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer AI-Systeme.
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten und Komfort bei der Übernahme von Systemen von der Gestaltung bis zur Wartung.
- Erfahrung in einem VC-finanzierten Startup oder ähnlichem schnelllebigen Umfeld.
Werte:
- In it to Win it: Herausforderungen mit Entschlossenheit und Resilienz angehen.
- Veränderungen annehmen: Veränderungen als Gelegenheit für Wachstum und Innovation sehen.
- Warum nicht?: Neugier zeigen und Annahmen hinterfragen.
- Die Lücke finden: Proaktiv Chancen identifizieren und Probleme lösen.
- Kollektive Verantwortung: Ein Team, eine Mission, gemeinsame Verantwortung.
- Wertschöpfende Lösungen: Bedeutungsvolle und wirkungsvolle Ergebnisse liefern.
Senior AI Engineer in Zürich Arbeitgeber: DeepCamp
Artefact ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und unternehmerischem Denken basiert, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten und spannende Projekte im Bereich Daten und KI. Unser Büro in Lausanne bietet nicht nur eine attraktive Lage, sondern auch die Chance, Teil eines schnell wachsenden Teams zu sein, das bedeutende Kundenbeziehungen aufbaut und pflegt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Netzwerke in der Biotechnologie!
Lass dir die Gelegenheit nicht entgehen, an biotechnologischen Konferenzen und Messen teilzunehmen. Dort kannst du direkt mit Brancheninsidern sprechen und oft auch Arbeitgeber treffen, die nach frischen Talenten suchen. Mach dich sichtbar!
✨Spezifische Online-Communities nutzen
Tauch in Online-Communities und Foren ein, die sich mit Biotechnologie befassen. Websites wie ResearchGate oder spezifische LinkedIn-Gruppen bieten dir die Möglichkeit, dich zu vernetzen und deine Expertise zu zeigen. So kannst du nicht nur von anderen lernen, sondern auch auf Jobangebote aufmerksam werden.
✨Praktika und Werkstudentenstellen
Falls du noch keine direkte Erfahrung in der Biotechnologie hast, schau dir Praktika und Werkstudentenstellen an. Diese Positionen bieten oft die besten Möglichkeiten, um in Vollzeitpositionen reinzukommen. Viele Unternehmen testen ihre Praktikanten, bevor sie sie in Festanstellungen umwandeln.
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Scheue dich nicht, direkt bei Firmen wie DeepCamp anzufragen und dich zu bewerben. Oft sind dies die besten Möglichkeiten, um aus dem Bewerberpool herauszustechen. Und hey, du kannst dir sicher sein, dass wir deine Bewerbung über unsere Website prüfen werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone dini wissenschaftlichi Fähigkeite:Für e Stelle in de Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini wissenschaftlichi Fähigkeite guet präsentierst. Erwähn unbedingt Projekt, wo du mit Labormethoden oder Datenanalysedurchforschung i Verbindung mit Biotechnologie arbeitet hesch. Dini Fachkenntnisse können entscheidend für dini Bewerbung si.
Zeig dä Wille zum läre:In dere Branche het das ständige Weiterbilde e riesige Bedeutung. Mach klar, dass du offe für neue Techniken und Entwicklungen bisch. Das chasch i dim Motivationsschreiben unterstreiche, indem du verzehlst, wie wichtig dir die Innovationskraft isch und wie du dich fortschtzlich witerentwickle wotsch.
Verlinke uf relevante Publikationen:Falls du e wissenschaftlichi Arbeit oder e Publikation verfasst hesch, vergiss nöd, die in dine Unterlage mit ine z'beziehe. Das zeig, dass du aktiv bi der Forschung bisch und dini Ideen zur Biotechnologie teile chasch. Das gibt Arbeitgeber wie DeepCamp e guete Einblick in dini Fähigkeiten.
Betone Teamarbeit und interdisziplinäres Verständnis:In de Biotechnologie arbeit mer oft mit verschidene Fachdisziplinen zäme. Mache also klar, dass du Erfahrung mit Teamarbeit hesch und dank dene interdisziplinären Projekte viel für ne neue Stelle bi DeepCamp wo lernen chasch. Erzähle, wie wichtig dir die Kommunikation im Team isch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DeepCamp vorbereitet
✨Technisches Wissen unter Beweis stellen
In der Biotechnologie ist es wichtig, dass du technisches Wissen und praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Sei bereit, deine Kenntnisse über spezifische Methoden oder Technologien, wie CRISPR oder Zellkulturen, zu diskutieren und eventuell auch technische Fragestellungen zu beantworten.
✨Portfolio und Projekte präsentieren
Falls du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bring ein Portfolio mit, das deine Erfahrungen und Erfolge zeigt. Diskutiere darüber, wie du Herausforderungen in deinen Projekten überwunden hast und welche Ergebnisse du erzielen konntest. Das zeigt, dass du praktische Kenntnisse hast und Ergebnisse lieferst.
✨Ethische Überlegungen ansprechen
In der Biotechnologie sind ethische Fragen extrem wichtig. Sei bereit, über deine Ansichten zu diskutieren, wie man verantwortungsvoll mit biotechnologischen Entwicklungen umgeht. Zeige dein Verständnis für die gesellschaftlichen Auswirkungen und die Wichtigkeit von ethischen Standards in unserem Bereich.
✨Teamfähigkeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit hervorzuheben. Bereite ein paar Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erläutere, wie du unterschiedliche Perspektiven zusammenbringst, um innovative Lösungen zu finden.
