Sr. Delivery Solutions Architect in Zürich

Bei Databricks sind wir auf einer Mission, unseren Kunden zu helfen, die schwierigsten Daten- und KI-Probleme der Welt zu lösen, indem wir die Databricks Data Intelligence Platform nutzen. Als Sr. Delivery Solutions Architect werden Sie mit Sales, Solutions Architecture und Field Engineering zusammenarbeiten, um die Einführung, das Wachstum und die strategische Wirkung von Databricks bei unseren komplexesten Kunden zu beschleunigen. Sie werden als technischer Berater fungieren, der Kunden dabei hilft, komplexe Daten- und KI-Lösungen über Geschäftsbereiche, geografische Regionen und Produktbereiche hinweg zu entwerfen, umzusetzen, zu skalieren und zu optimieren. Dies ist eine hochgradig technische und strategische kundenorientierte Rolle.

Sie werden technische Ausführungsstrategien für wertvolle Konten definieren, architektonische Abstimmungen über komplexe Anwendungsfälle vorantreiben und Databricks-, Kunden- und Partnerteams orchestrieren, um messbare Ergebnisse zu liefern. Sie werden vertrauensvolle Beziehungen zu technischen und geschäftlichen Führungskräften aufbauen und Fachwissen, Rahmenwerke und Best Practices beitragen, die über individuelle Kundenengagements hinaus skalierbar sind.

Der Einfluss, den Sie haben werden:

• Technische Ausführungsstrategie für wertvolle, komplexe Kundenkonten definieren, die mehrere Anwendungsfälle, Geschäftsbereiche, geografische Regionen oder Produktbereiche umfassen.
• Als technischer Berater für Kundenarchitekten, technische Führungskräfte und Stakeholder auf Direktor-/VP-Ebene fungieren.
• Sichere, verwaltete, skalierbare Architekturen entwerfen und beeinflussen, während Leistung, Kosten, Zuverlässigkeit und langfristige Plattformstrategie in Einklang gebracht werden.
• Databricks-, Kunden- und Implementierungspartnerteams orchestrieren, um technische Ausführung abzustimmen und strategische Ergebnisse zu beschleunigen.
• Plattformreife und Skalierungsbedürfnisse antizipieren und technische Standards für Sicherheit, Governance, Entwicklererfahrung und betriebliche Exzellenz festlegen.
• Adoption, Nutzung und messbare Geschäftsergebnisse durch technische Strategie und Ausführung vorantreiben.
• Komplexe technische Eskalationen über mehrere Systeme, Teams oder Arbeitslasten leiten.
• Wiederverwendbare technische Rahmenwerke, Lösungen und Assets erstellen, die über Kunden, Teams oder Regionen hinweg skalierbar sind.
• DSAs betreuen und zur technischen Befähigung, Spezialisierung und zum Thought Leadership beitragen.

Was wir suchen:

• 8+ Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur, technischen Beratung, professionellen Dienstleistungen, Datenengineering oder einer verwandten technischen Rolle.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung technischer Strategien und Architekturen für wertvolle oder hochkomplexe Kundenumgebungen.
• Erfahrung in der Navigation durch komplexe Programme über mehrere Geschäftsbereiche, Produktbereiche, geografische Regionen oder technische Arbeitsströme.
• Tiefe Expertise in einem oder mehreren Daten- und KI-Bereichen, mit starkem Wissen über verteilte Datensysteme und Cloud-Architekturen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python, SQL, Scala oder ähnlichen Sprachen.
• Erfahrung im Entwurf sicherer, verwalteter, skalierbarer und produktionsbereiter Architekturen in Cloud- und Unternehmensumgebungen.
• Fähigkeit, komplexe technische Probleme mit erstprinzipieller Denkweise, strukturierten Analysen und technischen Experimenten zu lösen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Führungskräfte und Führungspersonen zu beeinflussen und komplexe Kundensituationen zu deeskalieren.
• Starke funktionsübergreifende Führungs- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Teams ohne formale Autorität zu orchestrieren.
• Erfahrung in der Förderung der Kundenadoption, Nutzung und messbarer Geschäftsergebnisse durch technische Führung.
• Erfahrung in der Erstellung wiederverwendbarer technischer Rahmenwerke, Assets oder Programme, die die Auswirkungen über individuelle Kundenengagements hinaus erweitern.
• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertiger Erfahrung.

Nice to Have:

• Erfahrung oder Zertifizierung in Databricks.
• Anerkannte Expertise in einer Daten- und KI-Spezialisierung oder konkurrierenden Technologie.
• Erfahrung in der Beeinflussung der Produktentwicklung durch strukturiertes Kundenfeedback.
• Externe technische Gedankenführung durch Blogs, Konferenzen, Gipfeltreffen, Seminare oder Branchenveranstaltungen.
• Erfahrung in der Betreuung technischer Talente oder der Leitung von Befähigungsmaßnahmen über Teams oder Regionen.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit — darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Der Hauptsitz befindet sich in San Francisco mit über 30 Büros weltweit. Databricks bietet eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst.

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen klicken Sie hier.

Wir sind bestrebt, eine vielfältige und integrative Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.