Delivery Solutions Architect

Bei Databricks sind wir auf einer Mission, unseren Kunden zu helfen, die schwierigsten Daten- und KI-Probleme der Welt zu lösen, indem wir die Databricks Data Intelligence Platform nutzen. Als Delivery Solutions Architect (DSA) arbeiten Sie mit Vertrieb, Lösungsarchitektur und Field Engineering zusammen, um die Einführung und das Wachstum der Databricks-Plattform zu beschleunigen. Sie fungieren als vertrauenswürdiger technischer Berater, der Kunden dabei hilft, Daten- und KI-Lösungen zu entwerfen, umzusetzen, zu skalieren und zu optimieren, die messbaren geschäftlichen Nutzen bringen.

Dies ist eine technische und kundenorientierte Rolle, die sich auf Architektur, technische Strategie und Kundenergebnisse konzentriert. Sie werden die technische Ausführung über komplexe Anwendungsfälle hinweg beeinflussen, architektonische Entscheidungen leiten und Databricks-, Kunden- und Partnerteams von technischen Gewinnen bis hin zur Produktion und Einführung ausrichten.

Der Einfluss, den Sie haben werden:

• Definieren und beeinflussen Sie technische Ausführungsstrategien über komplexe Anwendungsfälle und mehrere Arbeitsströme innerhalb strategischer Konten.
• Fungieren Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater für technische Führungskräfte und Architekten der Kunden, führen Sie Architekturgespräche und leiten Sie technische Entscheidungen.
• Entwerfen Sie sichere, verwaltete und skalierbare Databricks-Architekturen unter Berücksichtigung von Leistung, Kosten, Zuverlässigkeit und langfristigen Bedürfnissen.
• Erstellen und demonstrieren Sie funktionierende Lösungen, Prototypen und wiederverwendbare technische Assets, die die Ergebnisse der Kunden beschleunigen.
• Antizipieren Sie die Reife und Skalierungsbedürfnisse der Plattform und etablieren Sie Best Practices für Sicherheit, Governance und betriebliche Exzellenz.
• Fördern Sie die Einführung und Nutzung, indem Sie die Architektur beeinflussen, die Lieferung freigeben und die technische Ausführung mit Geschäftsergebnissen verbinden.
• Arbeiten Sie mit Databricks-, Kunden- und Implementierungsteams zusammen, um Ressourcen abzustimmen, Risiken zu managen und die Lieferung zu beschleunigen.
• Mentorieren Sie Kollegen und tragen Sie wiederverwendbare technische Leitlinien, Rahmenwerke und Schulungen in der gesamten Organisation bei.

Was wir suchen:

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur, Lösungsengineering, technischer Beratung, professionellen Dienstleistungen, Datenengineering oder einer verwandten technischen Rolle.
• Erfahrung in der Beeinflussung technischer Strategien und Architekturen über komplexe Kundenanwendungsfälle oder mehrere Arbeitsströme.
• Starke Programmierkenntnisse in Python, SQL, Scala oder ähnlichen Sprachen mit der Fähigkeit, technische Lösungen zu erstellen, zu debuggen und zu validieren.
• Tiefes Verständnis verteilter Datensysteme, Datenengineering, Analytik, Data Warehousing, KI/ML und moderner Cloud-Architekturen.
• Erfahrung im Entwurf sicherer, verwalteter, skalierbarer und produktionsbereiter Datenlösungen.
• Fähigkeit, mehrdeutige technische Probleme zu lösen, Abwägungen zu bewerten und Lösungen durch strukturierte Analysen oder Experimente zu validieren.
• Erfahrung in der Leitung von Architekturgesprächen mit technischen Führungskräften, Architekten und leitenden Stakeholdern der Kunden.
• Starkes Verständnis für betriebliche Exzellenz der Plattform, einschließlich Sicherheit, Governance, Leistung, Zuverlässigkeit und Kostenoptimierung.
• Nachgewiesene Fähigkeit, die Kundenakzeptanz, -nutzung und messbare Geschäftsergebnisse durch technische Führung voranzutreiben.
• Starke Stakeholder-Management- und bereichsübergreifende Führungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Teams ohne formale Autorität auszurichten.
• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung.

Wünschenswert:

• Erfahrung oder Zertifizierung in Databricks.
• Entwicklung von Fachwissen in einer technischen Spezialisierung wie KI/ML, Datenengineering, Streaming, Data Warehousing, Governance oder Migrationen.
• Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP und produktiven Cloud-Bereitstellungen.
• Erfahrung in der Erstellung wiederverwendbarer technischer Rahmenwerke, Demos oder Schulungen, die über Teams hinweg skalieren.

Über Databricks:

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst.

Bei Databricks streben wir danach, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen klicken Sie hier.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion:

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance:

Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.