Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Governance-Vorgaben für den verantwortungsvollen Einsatz von KI und unterstütze bei Data Governance.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor mit Fokus auf innovative Technologien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem wachsenden Bereich mit viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere Governance-Prozesse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI Governance und Data Governance sowie Kenntnisse in regulatorischen Anforderungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 99000 - 121000 CHF pro Jahr.
Für unseren Kunden aus dem Finanzdienstleistungsumfeld suchen wir eine erfahrene Fachperson im Bereich AI Governance mit ergänzender Expertise in Data Governance und Data Quality. In dieser Rolle unterstützt du das Team Data & AI Governance bei der konzeptionellen und operativen Weiterentwicklung sowie der Umsetzung von Governance-Vorgaben für den verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz.
Der Schwerpunkt liegt auf der Operationalisierung von AI Governance, der Weiterentwicklung von Governance-Anforderungen für Agentic AI sowie der Implementierung geeigneter Governance-Prozesse und Tools. Ergänzend wirkst du an strategischen Initiativen im Bereich Data Governance und Data Quality mit.
- Unterstützung des AI Governance Officers bei der Konzeption, Weiterentwicklung und Operationalisierung der AI Governance
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Governance-Anforderungen für Agentic AI und autonome KI-Systeme
- Mitarbeit bei der Evaluation, Einführung und Implementierung eines AI Governance Tools
- Analyse, Optimierung und Operationalisierung bestehender AI-Governance-Prozesse
- Erstellung und Finalisierung von Governance-Konzepten, Richtlinien, Weisungen und weiteren Governance-Artefakten
- Unterstützung beim Aufbau von Post-Deployment-Monitoring-Prozessen für KI-Systeme
- Sicherstellung einer strukturierten Zusammenarbeit mit Risk Management, Legal, Information Security und Enterprise Architecture
Ergänzende Aufgaben: Data Governance & Data Quality
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Operationalisierung von Data-Governance- und Data-Quality-Management-Prozessen
- Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von Knowledge-Management-Konzepten
- Konzeptionelle Unterstützung beim Management kritischer Daten
- Mitarbeit bei der Evaluation und fachlichen Beurteilung von Data-Quality-Tools
- Erarbeitung und Dokumentation strategischer und operativer Governance-Konzepte
Mehrjährige Berufserfahrung in AI Governance, Data Governance oder Data Management
Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Governance-Frameworks, Richtlinien, Prozessen und Zielbildern
Fundiertes Verständnis regulatorischer Anforderungen und des Risikomanagements im Daten- und KI-Umfeld
Gute Kenntnisse in mindestens mehreren der folgenden Themen:
- AI Lifecycle Management
- AI Risk Management & Responsible AI
- Agentic AI Governance
- AI Governance Frameworks und Controls
- Data Governance & Data Quality Management
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Risk-, Legal-, Security- und Architektur-Teams
Erfahrung in der Finanzbranche oder anderen regulierten Branchen von Vorteil.
Senior AI Governance Specialist / Data Governance Consultant in Bern Arbeitgeber: Data Co Lab X
Data Co Lab X bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Fachkräfte im Bereich Daten und künstliche Intelligenz an innovativen Projekten arbeiten können. Die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung wird durch enge Zusammenarbeit mit Experten und die Teilnahme an strategischen Initiativen gefördert. Zudem legt das Unternehmen Wert auf eine strukturierte Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen, was zu einem positiven Arbeitsklima beiträgt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Governance Specialist / Data Governance Consultant in Bern erhalten könntest
✨Verbind dich mit Fachspezialisten
Im Banking-Bereich chönd mir echt viel von Fachspezialisten lernen. Nimm teil an Finanz-Events oder Konferenzen und tritt in Kontakt mit Bankenprofis. Die Händler und Berater sind oft bereit, ihr Wissen zu teilen und vielleicht sogar mögliche Jobchancen zu diskutieren. Das hilft dir, ein Netzwerk ufzubouwe.
✨Nutze Campus Recruiting
Falls du gerade vorbei bist an der Uni, schau dir die Campus Recruiting-Events an, die bereits in vielen Banken organisiert werden. Dies sind goldene Gelegenheit, direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu komme und vielleicht e chli über d'Unternehmenskultur z'lerne — das kann den Unterschied mache, wenn du die Stelle im Banking bewerbscht.
✨Bleib über Branchentrends informiert
Im Banking sind Trends wie digitale Transformation und nachhaltige Investments enorm wichtig. Lies Blogs, Podcast und Berichte, um am Puls der Zeit z'blibe. Wenn du zu diesen Themen reden kannst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck bei Vorstellungsgesprächen, und zeigst, dass du die Branche verstehst.
✨Bewirbs dich direkt über unsere Webseite
Wenn du interessiert bist, im Banking-Bereich bei Data Co Lab X zu arbeiten, dann bewirb dich direkt über unsere Webseite! Das zeigt deine Initiative und gibt dir die beste Chance, in den Auswahlprozess aufzunehmen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Governance Specialist / Data Governance Consultant in Bern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe dina Noten und Zertifikate hervor:Im Bankwesen zähle die Zahlen! Achte darauf, dîne besten Schulnoten und relevante Zertifikate wie CFA oder andere Finanzqualifikationen in dînem Lebenslauf deutlich sichtbar zu machen. Das hilft, dîne Qualifikation gleich am Anfang zu unterstreichen und zeigt, dass du in dem Bereich fit bist.
Erzähl vo dinere Motivation:In dînere Bewerbung, speziell im Bewerbungsschreiben, schreib über dîn Interesse für den Bankensektor und was dich motiviert, bei Data Co Lab X zu arbeiten. Zeig, dass du nicht nur nach einem Job suchst, sondern dass du ein echtes Interesse an Finanzthemen und dem Unternehmen hast, das macht dich gleich viel interessanter.
Verwend relevante Fachbegriffe:In der Bankenwelt gibt's viele Fachbegriffe und Konzepte, die wichtig sind. Verwende diese in dîner Bewerbung, um zu zeigen, dass du dich im Finanzbereich auskennst. Denk an Wörter wie 'Risk Management', 'Investmentstrategien' und 'Anlageberatung'. Das lässt dich kompetent und gut informiert wirken.
Wünsch dir ein gutes Netzwerk:Falls du bereits Praktika oder Nebenjobs in der Bankenbranche hattest, erwähne dies! Es ist wichtig, dein Netzwerk zu zeigen und wie du es nutzen kannst. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die Connections in der Branche haben und sich bereits um Beziehungen bemühen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Data Co Lab X vorbereitet
✨Verstehe die Finanzprodukte
Sich im Bereich Banking auszukennen, ist das A und O! Mach dich mit den gängigen Finanzprodukten wie Kredite, Hypotheken und Investitionsstrategien vertraut. Das hilft uns, im Interview intelligent über die Lösungen nachzudenken, die Data Co Lab X anbieten könnte.
✨Bereite dich auf numerische Fragen vor
In einem Banking-Interview sind numerische und analytische Fähigkeiten entscheidend. Sei bereit, praktische Aufgaben zu lösen oder Fallstudien zu analysieren, um deine Datenanalysefähigkeiten zu demonstrieren. Das zeigt uns, dass du die richtige Denkweise für den Job hast!
✨Kenntnis der aktuellen Marktentwicklungen
Die Finanzwelt ist ständig im Wandel. Halte dich über aktuelle Marktentwicklungen und wirtschaftliche Trends informiert. Wenn du in der Lage bist, diese Themen ins Gespräch einzubringen, zeigt das uns, dass du wirklich für Senior AI Governance Specialist / Data Governance Consultant brennst und einen wertvollen Beitrag leisten kannst.
✨Persönliche Motivation und langfristige Ziele
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, unsere langfristigen Ziele und Ambitionen zu kommunizieren. Überlege dir, was dich im Banking antreibt und wo du dich in den nächsten Jahren siehst. Das hilft Data Co Lab X zu verstehen, wie du ins Team passt und welche Entwicklungsmöglichkeiten du siehst.
