Finance Controller – Data Analytics & Automation in Mendrisio

Finance Controller – Data Analytics & Automation in Mendrisio

Mendrisio Full Time 72000 - 88000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die wirtschaftlichen Analysen und integriere Datenanalytik für strategische Entscheidungen.
  • Unternehmen: Damiani Group, ein internationales Luxusunternehmen mit Sitz in Mendrisio.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, internationale Erfahrung und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Team mit Fokus auf Innovation und Automatisierung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzanalyse in einem dynamischen Luxusumfeld.
  • Qualifikationen: Abschluss in Wirtschaft oder Management Engineering, 1-2 Jahre Erfahrung, Excel und Python Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.

Damiani Group cerca un Business Controller da inserire presso la sede di Mendrisio.

Il ruolo dirige analisi economico-finanziarie, budget, forecast e KPI per il management, integrando strumenti di data analytics e automazione.

Si richiede laurea in Economia o Ingegneria Gestionale, 1–2 anni di esperienza, ottima Excel, conoscenza di Python/AI e Inglese B2+, in un contesto internazionale di lusso.

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Finance Controller – Data Analytics & Automation in Mendrisio Arbeitgeber: Damiani Group

Die Damiani Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit fördern wir das Wachstum und die Karriere unserer Angestellten. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergünstigungen und einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das die Werte und die Exklusivität unserer Luxusmarke widerspiegelt.

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Kontaktdaten:

Damiani Group Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Finance Controller – Data Analytics & Automation in Mendrisio erhalten könntest

✨Verknüpfe mit der BI-Community

Mach dich in der Business Intelligence Welt sichtbar! Trete lokalen und Online-Communities bei, wie den Swiss BI-Meetups oder LinkedIn-Gruppen, wo sich Gleichgesinnte und Profis austauschen. So kannst du Kontakte knüpfen, die dir beim Job suchen helfen können.

✨Schau nach BI-Events und Konferenzen

Besuche Events wie das Swiss BI Forum oder ähnliche Messen. Dort hast du die Chance, direkt mit HR-Managern oder Mitarbeitenden von Firmen wie Damiani Group ins Gespräch zu kommen. Das ist eine super Gelegenheit, um einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen und vielleicht sogar ein Vorstellungsgespräch zu ergattern!

✨Data-Analysen teilen

Erstelle ein paar spannende Data-Analysen oder Dashboards, die du auf GitHub oder deiner eigenen Website teilen kannst. Wenn du deiner zukünftigen Arbeitgeberin zeigst, wie gut du Daten visualisieren und interpretieren kannst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck – insbesondere bei Damiani Group.

✨Bewirb dich direkt über uns!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website auf die Stelle bei Damiani Group zu bewerben! Das erhöht die Chance, dass deine Bewerbung gesehen wird und du vielleicht schon bald zu einem persönlichen Gespräch eingeladen wirst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Finance Controller – Data Analytics & Automation in Mendrisio mit Bravour zu bestehen

Analisi economico-finanziaria
Budgeting
Forecasting
KPI Management
Data Analytics
Automazione
Excel

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig dini analytische Fähegkeite!:Im Bereich Business Intelligence isch es mega wichtig, dass du dini analytischen Fähigkeiten zeigsch. Heb e konkreti Bespiele uf, wie du mit Daten gearbeitet hesch und weli Tools oder Software du verwendet hesch. Nenn vor allem Tools wie SQL, Tableau oder Power BI, wenn du da Erfahrung hesch.

Mach dini Erfolge messbar!:Bei Business Intelligence cha es sehr hilfreich si, wenn du quantifizierbari Erfolge in dinem CV oder Bewerbung laufähsch. Heb z.B. Projekte vor, wo du mit Datenanlyse zur Verbesserung vo Geschäftsprozesse oder der Entscheidigsfindung beigetragen hesch. Das gibt dem Hiring-Team e klar Bild über din Einfluss!

Personalisiere din Bewerbungsbrief!:In dim Bewerbungsbrief sollches klar übercho, warum du genau für die Position bei Damiani Group geeignet bisch. Erzähl vo dinere Motivation, wie du dich im Bereich Business Intelligence weiterentwickle willst und was dich an der Firma spannend macht. Das zeigt unser Interesse und unser Engagement.

Nutze unser Online-Bewerbungsformular!:Vergiss nöd, dass wirm im besten Fall über üsere Website bewirbisch. Es macht es uns einfacher, dini Bewerbung z’verarbeiten, und zeigt, dass du dich mit Damiani Group auseinandergesetzt hesch. Mach's uns e chli einfacher, und bewirb dich direkt online!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Damiani Group vorbereitet

✨Mach dich fit mit Analyse-Tools

Im Business-Intelligence-Bereich sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL fast unerlässlich. Mach dich mit diesen Tools vertraut und sei bereit, deine Erfahrungen dazu im Gespräch zu teilen. Vielleicht kriegst du sogar technische Fragen, die auf deine Kenntnis von Datenanalyse hinauslaufen!

✨Fallstudien vorbereiten

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es super wichtig, dass du bereit bist, Fallstudien zu diskutieren. Überlege dir ein paar Projekte oder Analysefälle, die du bearbeitet hast, und bereite eine kurze Präsentation vor, die zeigt, wie du die Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, dein Problemlösungsdenken zu verstehen.

✨Soft Skills nicht vergessen

Neben den technischen Fähigkeiten sind im Business-Intelligence-Bereich auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über Teamarbeit zu sprechen oder wie du komplexe Informationen verständlich kommunizieren kannst. Zeig uns, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie du sie in der Organisation vermitteln kannst!

✨Werde neugierig auf Damiani Group

Natürlich wollen wir, dass du dein Wissen über Damiani Group weisst und welche BI-Strategien sie haben. Überlege dir, welche spezifischen Datenprojekte sie möglicherweise haben und wie du deine Fähigkeiten einbringen könntest, um diese Herausforderungen zu meistern. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert und motiviert bist, für uns zu arbeiten.