Trial Data Manager - 7105 in Basel

Trial Data Manager - 7105 in Basel

Basel Full Time 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Datenmanagement-Aktivitäten für klinische Studien und sorge für qualitativ hochwertige Daten.
  • Unternehmen: Innovatives Biopharma-Unternehmen mit Sitz in der Schweiz, spezialisiert auf kleine Moleküle.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Therapieoptionen und arbeite an spannenden klinischen Studien.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der klinischen Forschung oder Datenmanagement.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

CTC ist ein spezialisierter Such- und Rekrutierungspartner für die Life Sciences-Branche, der seit 1997 Kunden und Kandidaten bedient. Wir ermöglichen Karrieren, indem wir talentierte Fachkräfte mit bedeutungsvollen Möglichkeiten verbinden, und unterstützen unsere Kunden dabei, die richtigen Talente zu gewinnen, zu halten und zu entwickeln, wenn dies erforderlich ist.

Unser Kunde hat seinen Sitz in der Schweiz – einem Biotech-Hub Europas – und ist ein vielversprechendes biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf die Entdeckung, Entwicklung und Kommerzialisierung innovativer kleiner Moleküle spezialisiert hat, mit dem Ziel, den Horizont therapeutischer Optionen zu verändern. Er sucht einen Trial Data Manager für einen anfänglichen Vertrag von 24 Monaten im Raum Basel.

Der Trial Data Manager leitet die End-to-End-Datenmanagementaktivitäten für zugewiesene klinische Studien und stellt die qualitativ hochwertige, konsistente Datenlieferung gemäß internen Standards, geltenden Vorschriften und vereinbarten Zeitplänen sicher. Die Rolle koordiniert die Entwicklung von eCRFs, Datenüberprüfungen und Abfrageverwaltung, Datenbanksperren und SDTM-bezogene Lieferungen, während sie eng mit der klinischen Entwicklung und anderen funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeitet.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Leitung der Datenmanagementaktivitäten für zugewiesene klinische Studien und Sicherstellung der Einhaltung der Unternehmensstandards, geltenden Vorschriften und Studienzeitpläne.
  • Bereitstellung von Datenmanagementbeiträgen zu klinischen Studienprotokollen und Koordination der Entwicklung elektronischer Fallberichtsformulare (eCRFs).
  • Verfassen von studienspezifischen Datenmanagementdokumenten, einschließlich Spezifikationen für externe Datenübertragungen, Datenbereinigung und Überprüfungswerkzeuge.
  • Koordination und Verfolgung der Tests von eCRF-Bildschirmen, Datenbereinigungswerkzeugen und Überprüfungswerkzeugen durch Implementierung in der Produktionsumgebung.
  • Planung, Überwachung und Durchführung der Datenbereinigung, Datenüberprüfung, Abfrageverwaltung und Datenbanksperre in Zusammenarbeit mit wichtigen Stakeholdern der klinischen Entwicklung.
  • Erstellung von Studienmetriken und Statusberichten, Vertretung des Datenmanagements in Besprechungen des klinischen Studienteams und Präsentation relevanter Themen bei Investigator- und Monitorbesprechungen.
  • Management der vom externen oder internen Partner gelieferten Datenmanagementaktivitäten und Verantwortung für Qualität, Zeitpläne und Ergebnisse.
  • Sicherstellung, dass annotierte CRFs erstellt, validiert und gemäß den vereinbarten Zeitplänen geliefert werden, sowie Koordination regelmäßiger Qualitätskontrollen.
  • Vorhersage des Ressourcenbedarfs des Studienteams, Sicherstellung, dass die zugewiesenen Datenmanager die erforderliche Schulung erhalten, und funktionale Anleitung der Kollegen, die dieselbe Studie unterstützen.
  • Beitrag zu Datenmanagementrichtlinien, SOPs, zugehöriger Dokumentation und funktionsübergreifenden System- oder Prozessverbesserungsinitiativen.
  • Agieren als Datenmanager für Studien, für die kein dedizierter Datenmanager zugewiesen ist.

Qualifikationen und Erfahrungen:

  • Relevante Schweizer Arbeits-/Aufenthaltsgenehmigung und/oder Schweizer/EU-Staatsbürgerschaft erforderlich;
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der pharmazeutischen oder biotechnologischen Industrie im Bereich klinische Forschung und/oder klinisches Datenmanagement.
  • Starke funktionale Expertise im klinischen Datenmanagement, einschließlich klinischer Studiendatenbanken und -anwendungen, klinischem Datenfluss, Datenüberprüfung und eCRF-Design.
  • Erfahrung in der Koordination oder Leitung von Datenmanagern und anderen Mitwirkenden, die an derselben klinischen Studie arbeiten.
  • Erfahrung im Management von ausgelagerten Datenmanagementaktivitäten oder externen Dienstleistern ist sehr relevant.
  • Gute Kenntnisse der internationalen Vorschriften und Anforderungen für klinische Forschung, einschließlich ICH Good Clinical Practice (ICH/GCP).
  • Fähigkeit, mehrere Ergebnisse zu organisieren, die Übersicht über Zeitpläne und Qualität zu behalten und klare Prioritäten zu kommunizieren.
  • Selbstbewusste Zusammenarbeit mit der klinischen Entwicklung und anderen funktionsübergreifenden Stakeholdergruppen.
  • Starke Präsentations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
  • Fortgeschrittene schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.

Trial Data Manager - 7105 in Basel Arbeitgeber: CTC Resourcing Solutions

Unser Kunde bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung am Hauptsitz in Bern, wo Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Als QA Associate haben Sie die Möglichkeit, aktiv zur Verbesserung von Qualitätsprozessen beizutragen und sich in einem spezialisierten Bereich der Biotherapeutika weiterzuentwickeln. Das Unternehmen legt Wert auf kontinuierliche Weiterbildung und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Entfaltung, während es gleichzeitig ein starkes Engagement für die Patientenversorgung zeigt.

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Kontaktdaten:

CTC Resourcing Solutions Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Trial Data Manager - 7105 in Basel erhalten könntest

✨Netzwerke in der Biotechnologie!

Lass dir die Gelegenheit nicht entgehen, an biotechnologischen Konferenzen und Messen teilzunehmen. Dort kannst du direkt mit Brancheninsidern sprechen und oft auch Arbeitgeber treffen, die nach frischen Talenten suchen. Mach dich sichtbar!

✨Spezifische Online-Communities nutzen

Tauch in Online-Communities und Foren ein, die sich mit Biotechnologie befassen. Websites wie ResearchGate oder spezifische LinkedIn-Gruppen bieten dir die Möglichkeit, dich zu vernetzen und deine Expertise zu zeigen. So kannst du nicht nur von anderen lernen, sondern auch auf Jobangebote aufmerksam werden.

✨Praktika und Werkstudentenstellen

Falls du noch keine direkte Erfahrung in der Biotechnologie hast, schau dir Praktika und Werkstudentenstellen an. Diese Positionen bieten oft die besten Möglichkeiten, um in Vollzeitpositionen reinzukommen. Viele Unternehmen testen ihre Praktikanten, bevor sie sie in Festanstellungen umwandeln.

✨Direkt bei Unternehmen bewerben

Scheue dich nicht, direkt bei Firmen wie CTC Resourcing Solutions anzufragen und dich zu bewerben. Oft sind dies die besten Möglichkeiten, um aus dem Bewerberpool herauszustechen. Und hey, du kannst dir sicher sein, dass wir deine Bewerbung über unsere Website prüfen werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trial Data Manager - 7105 in Basel mit Bravour zu bestehen

Datenmanagement
eCRF-Entwicklung
Datenüberprüfung
Query-Management
Datenbereinigung
Datenbank-Sperre
SDTM-bezogene Lieferungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Betone dini wissenschaftlichi Fähigkeite:Für e Stelle in de Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini wissenschaftlichi Fähigkeite guet präsentierst. Erwähn unbedingt Projekt, wo du mit Labormethoden oder Datenanalysedurchforschung i Verbindung mit Biotechnologie arbeitet hesch. Dini Fachkenntnisse können entscheidend für dini Bewerbung si.

Zeig dä Wille zum läre:In dere Branche het das ständige Weiterbilde e riesige Bedeutung. Mach klar, dass du offe für neue Techniken und Entwicklungen bisch. Das chasch i dim Motivationsschreiben unterstreiche, indem du verzehlst, wie wichtig dir die Innovationskraft isch und wie du dich fortschtzlich witerentwickle wotsch.

Verlinke uf relevante Publikationen:Falls du e wissenschaftlichi Arbeit oder e Publikation verfasst hesch, vergiss nöd, die in dine Unterlage mit ine z'beziehe. Das zeig, dass du aktiv bi der Forschung bisch und dini Ideen zur Biotechnologie teile chasch. Das gibt Arbeitgeber wie CTC Resourcing Solutions e guete Einblick in dini Fähigkeiten.

Betone Teamarbeit und interdisziplinäres Verständnis:In de Biotechnologie arbeit mer oft mit verschidene Fachdisziplinen zäme. Mache also klar, dass du Erfahrung mit Teamarbeit hesch und dank dene interdisziplinären Projekte viel für ne neue Stelle bi CTC Resourcing Solutions wo lernen chasch. Erzähle, wie wichtig dir die Kommunikation im Team isch.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CTC Resourcing Solutions vorbereitet

✨Technisches Wissen unter Beweis stellen

In der Biotechnologie ist es wichtig, dass du technisches Wissen und praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Sei bereit, deine Kenntnisse über spezifische Methoden oder Technologien, wie CRISPR oder Zellkulturen, zu diskutieren und eventuell auch technische Fragestellungen zu beantworten.

✨Portfolio und Projekte präsentieren

Falls du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bring ein Portfolio mit, das deine Erfahrungen und Erfolge zeigt. Diskutiere darüber, wie du Herausforderungen in deinen Projekten überwunden hast und welche Ergebnisse du erzielen konntest. Das zeigt, dass du praktische Kenntnisse hast und Ergebnisse lieferst.

✨Ethische Überlegungen ansprechen

In der Biotechnologie sind ethische Fragen extrem wichtig. Sei bereit, über deine Ansichten zu diskutieren, wie man verantwortungsvoll mit biotechnologischen Entwicklungen umgeht. Zeige dein Verständnis für die gesellschaftlichen Auswirkungen und die Wichtigkeit von ethischen Standards in unserem Bereich.

✨Teamfähigkeit betonen

Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit hervorzuheben. Bereite ein paar Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erläutere, wie du unterschiedliche Perspektiven zusammenbringst, um innovative Lösungen zu finden.