Associate Director, Research Biostatistics in Schlieren

Associate Director, Research Biostatistics in Schlieren

Schlieren Vollzeit 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite strategische statistische Führung und entwickle innovative Methoden für biomedizinische Forschung.
  • Unternehmen: CSL Behring, ein globaler Biotherapeutik-Leader mit Fokus auf Patientenbedürfnisse.
  • Vorteile: Umfassende Vorteile, inklusive Gesundheitsleistungen und Unterstützung für dein Wohlbefinden.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und mache einen echten Unterschied im Leben von Patienten.
  • Qualifikationen: PhD in Statistik oder Biostatistik und 8+ Jahre Erfahrung in der pharmazeutischen Forschung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Der Associate Director, Research Biostatistics bietet strategische und wissenschaftliche statistische Führung in den Forschungsprogrammen und translationalen Wissenschaftsinitiativen von CSL. Er arbeitet mit multidisziplinären Teams zusammen, um Studien zu entwerfen, komplexe Forschungsdatensätze zu analysieren und entscheidungsrelevante Beweise zu generieren, die den Fortschritt von Projekten und Portfolios unterstützen.

Die Rolle bleibt praktisch, indem sie direkt zu Studiendesign, statistischer Analyse, Entwicklung innovativer Methoden und Strategien zur Evidenzgenerierung beiträgt, die die wissenschaftliche und portfolioentscheidende Entscheidungsfindung unterstützen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Strategische statistische Führung und methodologische Aufsicht über Entdeckungs-, translationalen und frühen Forschungsprogramme bieten, um ein robustes Studiendesign, Analyse, Interpretation und Projektentscheidungsunterstützung sicherzustellen.
  • Komplexe statistische Analysen über präklinische, translationale, Biomarker-, Bildgebungs-, Omics- und menschliche Forschungsdatensätze unter Verwendung fortschrittlicher Methoden wie Bayesianische Methoden, kausale Inferenz, longitudinale Modellierung und maschinelles Lernen durchführen.
  • Innovative statistische Methoden, reproduzierbare analytische Workflows und statistische Programmierlösungen entwickeln und anwenden, insbesondere in R und verwandten Plattformen.
  • Unterstützung bei der Identifizierung, Bewertung und Validierung von Biomarkern, um translationalen Evidenzgenerierungsstrategien beizutragen, die Forschungs- und Portfolioentscheidungen stärken.
  • Komplexe wissenschaftliche Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen, die die Zielbewertung, Kandidatenauswahl, Projektfortschritt, Portfolio-Priorisierung und Erfolgsaussichten unterstützen.
  • Mit Translational Bioinformatics, Global Biometrics, Datenmanagement, PK/PD und anderen quantitativen Funktionen zusammenarbeiten und moderne statistische Methoden anwenden, um wissenschaftliche Herausforderungen zu bewältigen.
  • Zu wissenschaftlichen Publikationen, Ethikanträgen, externen Kooperationen und wissenschaftlichen Kommunikationen beitragen.
  • Statistiker, Wissenschaftler, Auftragnehmer und Praktikanten betreuen und entwickeln, wissenschaftliche Führung bieten und eine Kultur der Exzellenz, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Lernens fördern.
  • Datengetriebenes Entscheiden fördern, statistische Best Practices propagieren und Schulungen anbieten, um die analytischen Fähigkeiten in der Organisation zu stärken.
  • Beziehungen zu externen Partnern, akademischen Partnern, CROs, Beratern und Technologieanbietern aufbauen und pflegen, um die Lieferung hochwertiger wissenschaftlicher Ergebnisse sicherzustellen.

Ihr Profil

  • PhD in Statistik, Biostatistik oder gleichwertige Erfahrung.
  • Über 8 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Statistik in einem präklinischen pharmazeutischen, biotechnologischen, Gesundheits- oder biomedizinischen Forschungsumfeld, das Entdeckungs-, translationale, Biomarker- oder frühe Entwicklungsprogramme unterstützt.
  • Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher statistischer Methoden für biologische, translationale, Biomarker-, Omics-, Bildgebungs- oder verwandte wissenschaftliche Daten.
  • Erfahrung mit moderner statistischer Programmierung, reproduzierbaren Analyse-Workflows und quantitativen Computerplattformen, insbesondere R und verwandten Technologien.
  • Nachweis wissenschaftlicher Beiträge durch Publikationen, Konferenzpräsentationen, methodologische Innovationen oder Entwicklung analytischer Werkzeuge und Plattformen.

Associate Director, Research Biostatistics in Schlieren Arbeitgeber: CSL Behring

CSL Behring bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Als Global Regulatory CMC Strategist haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front der Entwicklung lebensrettender Therapien zu arbeiten und dabei von einem engagierten Team sowie umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Zudem fördert das Unternehmen eine Kultur der Offenheit und des Austauschs, was es zu einem hervorragenden Arbeitgeber in der Gesundheitsbranche macht.

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Kontaktdaten:

CSL Behring Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director, Research Biostatistics in Schlieren mit Bravour zu bestehen

Statistische Führung
Methodologische Aufsicht
Studien-Design
Komplexe statistische Analysen
Bayesianische Methoden
Kausale Inferenz
Längsschnittmodellierung