Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Lösungen und arbeite an innovativen Projekten in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Crypto Finance, ein führendes Unternehmen im Blockchain- und Fintech-Bereich.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Büro in Zürich und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines internationalen Teams mit flachen Hierarchien und einer kollaborativen Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI-Engineering und starke Python-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Join our Data & Analytics team at Crypto Finance, headquartered in the Prime Tower in Zurich.
Your primary mandate is pushing the company’s AI strategy forward: identifying use cases across departments, engineering production-grade AI and automation solutions, and helping to build the firm's AI governance practice.
You will also contribute to the data platform that underpins Finance, Operations, and Risk reporting, since AI work at our company sits directly on top of that platform.
This is a hybrid role for someone who is equally comfortable in a stakeholder workshop and an IDE.
The work potentially spans AI agents and copilots, deterministic automation, RAG systems, and the data infrastructure they rely on.
You will be expected to push back on bad use cases as much as you ship good ones.
What you will do
- AI & Automation Engineering
- Work with stakeholders across Compliance, Trading, Operations, Legal, Sales, and Finance to identify, scope, and prioritize use cases that genuinely move the needle.
- Engineer production data solutions: Deterministic automations, AI agents, RAG systems over internal documents, structured extraction pipelines.
- Build the firm's "innovation lab" environment where new use cases can be prototyped and evaluated.
- Maintain prompt and skill libraries as reusable, version-controlled assets, not as one-off scripts.
- AI Governance and Inventory
- Maintain the firm-wide inventory of AI systems and use cases, including those built outside D&A.
- Run the operational side of the company’s AI approval process: documentation, risk classification, model cards, evaluation artifacts.
Policy is set at the executive level; you make sure the operational practice meets it.
- Conduct technical review of new AI initiatives proposed elsewhere in the company; advise on scope, risk, and design choices.
- Data Engineering and Platform
- Contribute to ELT pipelines on the Dagster + SQLMesh + dlt stack, primarily where AI & automation use cases require new data sources or transformations.
- Build the data substrate that AI workloads consume; feature views, document indexes, and structured event tables.
- Maintain infrastructure as code in Git with proper review and deployment standards.
- 3–6 years of relevant experience.
We are flexible on title, could be AI engineer, analytics engineer with AI focus, or data engineer who is pivoted to AI.
What matters is shipped work.
- Demonstrable production experience with LLM applications: at minimum structured extraction with LLMs, and agentic patterns (tool use, multi-step workflows).
You can describe what failed and what you learned.
- Strong Python; comfortable building production ready code, not just notebooks.
- Working knowledge of evaluation discipline for LLM applications (eval sets, regression tests, observability), conceptual understanding of retrieval, and how to handle hallucination.
- Familiarity with at least one orchestrator (Dagster, Airflow, Prefect) and one transformation framework (SQLMesh, dbt).
- Solid SQL (window functions, joins, query design).
- Cloud experience, ideally GCP and Big Query.
- Genuine curiosity about regulated environments and the discipline they require.
- Professional proficiency in English (German is a plus).
- Eligibility to work in Switzerland (Swiss permit or EU/EFTA citizenship).
Equally important is how you think
- You reach for the simplest thing that works. Boring SQL before vector search. Rules before agents. You can explain why.
- You are comfortable saying "this is not an AI problem" when the right answer is a dashboard, a process fix, or a deterministic script.
- You can run a stakeholder workshop and write production code in the same week.
- You take documentation, evaluation, and audit trails seriously, not as overhead.
Nice to have
- Prior exposure to regulated financial services, crypto, or comparable model-risk environments.
What we are not looking for
- "Prompt engineers" with no production experience.
- Pure data engineers using this posting to pivot into AI without prior LLM work.
- Strategists or generalist "AI enthusiasts." This is a builder role.
- Be part of an international, fast-paced blockchain and fintech team led by experienced professionals
- Shape the future of finance while working at the cutting edge of B2B digital asset solutions
- Contribute to a collaborative, entrepreneurial culture with flat hierarchies
- Take on meaningful responsibility with room for learning and professional growth
- Gain deep industry insights and make a tangible impact
- Join regular company-wide meetings, knowledge-sharing sessions, and team events
- Enjoy a modern and central workplace in Zurich with top-tier infrastructure
- Our culture
At the heart of our company, we prioritize
- Innovation and Continuous Learning
- Collaboration and Knowledge Sharing
- Entrepreneurial Spirit and Flat Hierarchies
- Values such as Excellence, Delivery, Ownership, Passion, and Unity
- #J-18808-Ljbffr
AI Engineer Arbeitgeber: Crypto Finance AG
Die Crypto Finance Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem modernen Arbeitsplatz im Prime Tower in Zürich und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit, kontinuierlichem Lernen und flachen Hierarchien basiert, fördern wir das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung. Bei uns haben Sie die Chance, bedeutende Verantwortung zu übernehmen und aktiv an der Zukunft der Finanzwelt mitzuarbeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Crypto Finance AG
Gehe auf die Karriere-Seite von Crypto Finance AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Crypto Finance AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Crypto Finance AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Crypto Finance AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Crypto Finance AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
