Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Computer-Vision-Algorithmen für medizinische Anwendungen und setze Machine-Learning-Pipelines um.
- Unternehmen: Comerge, ein innovatives Team in der Medtech Produktentwicklung.
- Vorteile: Arbeiten an sinnvollen Technologien mit echtem Einfluss auf das Gesundheitswesen.
- Weitere Informationen: Erlebe eine dynamische Umgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten R&D-Teams und bringe Innovationen in die Praxis.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Computer Vision, Deep Learning und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 CHF pro Jahr.
Wir sind Comerge, ein junges Team aus hochqualifizierten Software Entwicklern und Interaction Designern. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, umfassend gute Softwarelösungen zu realisieren, die spezifisch auf unsere Kunden zugeschnitten sind. In unserer jüngsten Geschichte haben wir uns in die Medtech Produktentwicklung vorgewagt und gehören weltweit zu den ersten, die Medtech Mixed Reality Systeme zur Zulassung als Medizinprodukte bringen konnten.
Bei Comerge entwickeln wir modernste medizinische Lösungen an der Schnittstelle von Software und realen klinischen Anwendungen. Zur Verstärkung unseres R&D-Teams suchen wir eine:n Machine-Learning- / Computer-Vision-Generalist:in, der oder die gerne interdisziplinär arbeitet und Ideen in wirkungsvolle Produkte verwandelt.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Deployment von Computer-Vision-Algorithmen für medizinische Anwendungen
- Design und Implementierung von Machine-Learning-Pipelines
- Planung, Durchführung und Auswertung von Validierungsexperimenten
- Arbeit an realen Problemstellungen rund um Bildgebung, Tracking und räumliche Daten
- Enge Zusammenarbeit mit Ingenieur:innen, Forschenden und Domänenexpert:innen, um Innovationen in die Praxis zu bringen
- Fundierte Kenntnisse in klassischer Computer Vision
- Starke Erfahrung im Bereich Deep Learning
- Sehr gute Python-Programmierkenntnisse
Von Vorteil:
- Erfahrung mit C++
- Verarbeitung von Punktwolken
- Optische Tracking-Algorithmen
Warum Comerge?
- Arbeite an sinnvoller Technologie mit Wirkung auf das Gesundheitswesen
- Werde Teil eines kleinen, hochqualifizierten und motivierten R&D-Teams
Machine-Learning- / Computer-Vision-Ingenieur:in in Zürich Arbeitgeber: Comerge AG
Comerge ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Medtech-Lösungen zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf das Gesundheitswesen haben. Unser kleines, dynamisches Team fördert eine offene und kollaborative Arbeitskultur, in der deine Ideen geschätzt werden und du kontinuierlich wachsen kannst. Zudem bieten wir dir die Chance, an der Spitze der Technologieentwicklung zu stehen und deine Fähigkeiten in einem spannenden und bedeutungsvollen Umfeld weiterzuentwickeln.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine-Learning- / Computer-Vision-Ingenieur:in in Zürich erhalten könntest
✨ Netzwerke an Ingenieurevents
Mach mit an Ingenieurevents oder Konferenzen in deiner Region! Dort hast du nicht nur die Chance, spannende Kontakte zu knüpfen, sondern auch mögliche Arbeitgeber wie Comerge AG kennenzulernen und direkt mit ihnen zu sprechen.
✨Engagiere dich in Fachverbänden
Tritt Fachverbänden oder Ingenieurvereinen bei! Das gibt dir nicht nur Zugang zu wertvollen Ressourcen und Weiterbildungsangeboten, sondern auch die Möglichkeit, über Jobangebote oder spezielle Networking-Events erfahren zu können – das könnte dir bei deinem Einstieg bei Comerge AG helfen.
✨Präsentier deine Projekte
Stell deine Ingenieurprojekte und Fähigkeiten online zur Schau! Eine persönliche Website oder ein Portfolio auf Plattformen wie Behance oder GitHub können dir helfen, einen bleibenden Eindruck bei den Leuten von Comerge AG zu hinterlassen und zeigen, was du drauf hast.
✨Bewirb dich einfach über unsere Website!
Vergiss nicht, dass die einfachste Art, bei Comerge AG einen Fuß in die Tür zu bekommen, über unsere Website ist! Schau dir die offenen Vollzeitstellen an und bringe deine Leidenschaft für das Ingenieurwesen ins Spiel!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine-Learning- / Computer-Vision-Ingenieur:in in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fertigkeiten unter Beweis stellen:Im Ingenieurwesen isch es extrem wichtig, dass du dini technischen Fertigkeiten klar präsentierst. Mach sicher, dass du spezifisch Projekt z’nerhebst, wo du deine Fähigkeiten zeigst oder auch Zertifikate, wo relevant sind. Es hilft, wenn du die genauen Tools oder Software erwähnst, wo du beherrschisch!
Projekte und Referenzen einbeziehen:Wenn du dich für en Vollzeit Job im Ingenieurwesen bewirbisch, zeig uns deine besten Projekte. Ein gut strukturiertes Portfolio, das konkrete Resultate zeigt, channav sehr eindrücklich si. Das bestätigt deine praktische Erfahrung und hilft, deine Bewerbung hervorzuheben.
Verbindung zu Comerge AG herstellen:In dinere Bewerbungsunterlage, insbesondere im Begleitbrief, schau dass du s’Interesse an Comerge AG deutlich machsch. Zeig, was du über s’Unternehmen weisst und wieso du glaubsch, dass du den perfekter Fit für die Position als Machine-Learning- / Computer-Vision-Ingenieur:in bisch. Personalisiere das für uns!
Struktur und Klarheit sind wichtig:Im Ingenieurwesen sind Klarheit und Struktur unerlässlich. Nutz bullet points und Abschnitt, um s’Wesentliche in deinem Lebenslauf und Begleitbrief hervorzuheben. Das macht’s für uns einfacher, sich schnell über deine Skills und Erfahrungen ein Bild zu machen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Comerge AG vorbereitet
✨Mach dich mit relevanten Tools vertraut
Im Ingenieurwesen sind Fachkenntnisse über spezielle Software wie CAD-Programme oder Simulationssoftware oft entscheidend. Zeig im Interview, dass du mit diesen Werkzeugen umgehen kannst und vielleicht schon eigene Projekte damit gemacht hast. Das kann dir einen klaren Vorteil verschaffen!
✨Komm mit konkreten Projekten
Bereite ein paar deiner besten Projekte vor, die du während deines Studiums oder in vorherigen Jobs umgesetzt hast. Erkläre nicht nur, was du gemacht hast, sondern auch wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten und deine praktische Erfahrung im Ingenieurwesen.
✨Technische Fragen sind oft der Schlüssel
Sei bereit für technische Fragen oder sogar kleine Aufgaben, die dir im Interview gestellt werden könnten. Das kann alles von Mathe-Problemen bis hin zu spezifischen Ingenieur-Konzepten sein. Halte dein Wissen frisch und überlege dir, wie du technische Lösungen klar und präzise erklären kannst.
✨Betone deine Teamfähigkeit
Im Ingenieurwesen wird oft im Team gearbeitet. Mach deutlich, wie du in Projekten mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu finden oder Ziele zu erreichen. Beispiele aus deiner Vergangenheit können helfen, deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit zu unterstreichen.
