Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare und sichere Datenarchitekturen und baue effiziente Datenpipelines.
- Unternehmen: Internationale Beratungsfirma, die Innovation durch Zusammenarbeit fördert.
- Vorteile: Karriereentwicklung, Schulungen, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Networking-Möglichkeiten und internen Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 82800 - 101200 CHF pro Jahr.
Overview
Chez CBTW (Collaboration Betters The World), entreprise mondiale de conseil en technologie, la collaboration est la pierre angulaire de l’innovation et du succès, et le fondement de tout ce que nous mettons en œuvre.
Notre mission : transformer les entreprises et les communautés pour un monde meilleur.
Présents dans plus de 20 pays et 35 villes, nous allions une expertise mondiale avec une compréhension locale des enjeux de nos clients.
Au sein de la Service Line "Data Analytics & IA", nous développons une approche qui vise à accompagner nos clients dans la définition de leurs stratégies en matière de Data Science et d’IA, d’Analytics et Business Intelligence, de Data et plateformes.
L’objectif est de les accompagner à chaque étape de leurs parcours afin de les aider à libérer le potentiel de leurs données.
Responsibilities
Que vas-tu faire ?
- Concrètement au sein de l'expertise Data Engineering, tu seras en charge de :
- 1. Conception & Architecture
- Concevoir des architectures Data scalables et sécurisées : Data Lake, Data Warehouse.
- Réaliser des estimations de coûts et comparer objectivement différentes technologies et architectures.
- Participer aux choix technologiques en fonction des enjeux métiers et contraintes techniques.
- Définir et promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie et d’architecture Data.
- 2. Développement & Industrialisation
- Construire et industrialiser des pipelines batch et temps réel.
- Implémenter des pratiques CI/CD, observabilité, gouvernance et data quality.
- Optimiser les performances et les coûts sur les environnements cloud.
Qualifications
Quel est ton profil?
- Tu as une expérience significative de plus de 7 ans en data engineering.
- Tu es issu d’une formation dans le domaine de la Data niveau Bac +5/Ecole d'ingénieur.
- Tu détiens une expertise sur une Data Platform moderne idéalement Data Bricks ou Microsoft Fabric.
- Tu maîtrises un cloud public (Azure, AWS ou GCP).
- Tu as de très bonnes compétences en SQL et Python.
- Tu disposes de solides connaissances en architecture Data moderne.
- Tu as une forte aisance relationnelle notamment pour l'animation d'atelier variés (conception, ateliers agiles, retros et cadrages).
Ce que nous te proposons
- Collaborer au sein d'une entreprise internationale dynamique et ouverte d'esprit où tes idées sont entendues et valorisées.
- Accéder à des perspectives d’évolution professionnelle tout au long de ta carrière via des formations et des certifications.
- Bénéficier d'un suivi de carrière sur mesure avec ton référent RH et des points réguliers avec ton Business Manager lors de tes missions.
- Intégrer des communautés te permettant de partager des centres d'intérêts communs ou expertises techniques.
- Créer du lien avec des collaborateurs passionnés à travers différents évènements internes (afterworks, soirées annuelles, séminaires, …).
Nous avons hâte d'échanger avec toi !
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (H/F) in Genf Arbeitgeber: Collaboration Betters The World S.A
Chez CBTW, nous valorisons la collaboration et l'innovation, offrant un environnement de travail dynamique où chaque voix compte. En tant que Data Engineer, tu auras accès à des opportunités de développement professionnel continu, avec un accompagnement personnalisé pour faire évoluer ta carrière. Rejoins une équipe passionnée et participe à des événements internes qui renforcent les liens entre collègues tout en contribuant à transformer le monde grâce à la technologie.
Kontaktdaten:
Collaboration Betters The World S.A Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (H/F) in Genf erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Collaboration Betters The World S.A
Gehe auf die Karriere-Seite von Collaboration Betters The World S.A und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (H/F) in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Collaboration Betters The World S.A suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Collaboration Betters The World S.A arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Collaboration Betters The World S.A vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Collaboration Betters The World S.A zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
