Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Verbesserung der Fertigungseffizienz und Produktqualität.
- Unternehmen: Coherent, ein globaler Marktführer in Photonik und Lasertechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Halbleiterfertigung mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Coherent is a global leader in photonics, developing advanced laser, optical and materials technologies that enable semiconductor manufacturing, AI infrastructure, advanced communications and precision industrial applications worldwide.
Data Scientist
Join our Semiconductor Devices team in Zurich and help transform manufacturing through the power of AI, machine learning, and advanced analytics.
In this role, you'll develop production-ready data science solutions that improve product quality, increase manufacturing efficiency, and enable smarter decision-making across our global operations.
Working closely with production and engineering teams, you'll solve real-world challenges using machine learning, deep learning, computer vision, and modern data engineering practices.
- What You'll Be Doing
- Develop, deploy, and maintain machine learning and deep learning models to solve complex manufacturing and production challenges.
- Build predictive analytics solutions that improve process performance, product quality, yield, and throughput.
- Collaborate with production, process, and product engineering teams to identify opportunities where AI and data science can drive measurable business impact.
- Design and execute experiments to validate models and continuously improve their performance.
- Analyze large and complex datasets from production equipment, manufacturing systems, and operational databases.
- Integrate new data sources from manufacturing equipment, machine logs, and shop-floor systems into the analytics environment.
- Develop and maintain scalable batch and real-time data pipelines across on-premise and cloud platforms.
- Monitor, troubleshoot, and optimize deployed models and data pipelines to ensure reliability and performance.
- Apply data governance and data quality standards to support robust analytics and reporting.
- Provide technical expertise and guidance to colleagues on machine learning, deep learning, and data engineering best practices.
- What You'll Bring
- Required Qualifications
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Physics, Material Science, Engineering, or a related technical discipline.
- 3+ years of experience in Data Science or a related field, including the deployment of machine learning models in a production environment.
- Strong experience with machine learning and deep learning techniques and frameworks such as Tensor Flow, Py Torch, Keras, or Scikit-Learn.
- Proficiency in Python for data analysis, model development, and automation.
- Hands‑on experience with SQL and relational databases.
- Experience building and maintaining ETL/ELT pipelines and supporting data‑intensive production environments.
- Knowledge of data preprocessing, feature engineering, model evaluation, and model lifecycle management.
- Experience with Databricks, MLflow, or similar machine learning platforms.
- Understanding of data modelling, data quality, and data governance principles.
- Strong analytical and problem‑solving skills with a structured, detail‑oriented approach.
- Excellent communication skills and the ability to explain technical concepts to both technical and non‑technical audiences.
- Preferred Qualifications
- Experience within semiconductor manufacturing, advanced manufacturing, or another highly automated industrial environment.
- Experience with computer vision, image analysis, or defect detection applications.
- Familiarity with cloud platforms such as AWS or Azure.
- Experience with big data technologies such as Spark, Hadoop, Apache Delta, Kafka, or Flink.
- Knowledge of data lakehouse architectures and modern data platforms.
- Experience with CI/CD pipelines, Git Lab CI, or software development best practices.
- Understanding of software development lifecycle (SDLC) principles.
- Familiarity with statistical analysis and data mining techniques.
- German language skills are advantageous.
Why Join Us?
- Work on cutting-edge AI solutions with direct impact on manufacturing performance and product quality.
- Apply machine learning and data engineering to real-world production challenges at scale.
- Collaborate with multidisciplinary teams of engineers, scientists, and manufacturing experts.
- Influence the future of semiconductor manufacturing through innovation, automation, and advanced analytics.
- Join a highly technical environment where your work delivers measurable business outcomes every day.
What We Offer
Our benefits vary by country and role. Depending on your location, your package may include:
- Competitive base salary and annual incentive eligibility
- Employer-supported pension or retirement provision
- Health, wellbeing and employee‑assistance programmes
- Life and income‑protection benefits
- Flexible-working arrangements, where compatible with the role
- Learning and professional‑development opportunities
- Employee recognition and share programmes
- Our ICARE Values
- Integrity –
- Create an environment of trust
- Collaboration –
- Innovate through the sharing of ideas
- Accountability –
- Own the process and the outcome
- Respect –
- Recognise the value in everyone
- Enthusiasm –
- Find a sense of purpose in work
- Application and Selection
Current employees who wish to apply should submit a cover letter detailing their interest in the position and how their skills and experience align with the requirements of the role.
If you require an adjustment or accessibility accommodation at any stage of the recruitment process, please contact
We are committed to providing an inclusive and accessible recruitment experience and welcome applications from people of all backgrounds.
Join us and help shape the technologies that connect, inform and transform our world.
ABOUT US
Coherent is a global leader in lasers, engineered materials and networking components.
We are a vertically integrated manufacturing company that develops innovative products for diversified applications in the industrial, optical communications, military, life sciences, semiconductor equipment, and consumer markets.
Coherent provides a comprehensive career development platform within an environment that challenges employees to perform at their best, while rewarding excellence and hard‑work through a competitive compensation program.
It's an exciting opportunity to work for a company that offers stability, longevity and growth.
Come Join Us!
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist in Zürich Arbeitgeber: Coherent
Coherent Corp. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen Kreativität und Teamarbeit. Die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien im Bereich Telekommunikation zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Ingenieure, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist in Zürich erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data Scientist bei Coherent in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Coherent an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coherent vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
