Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den technischen Verkaufsprozess und unterstütze Kunden mit innovativen Datenlösungen.
- Unternehmen: Cloudera, ein führendes Unternehmen für hybride Daten- und KI-Plattformen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügige Urlaubstage und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in kundenorientierten Rollen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Bei Cloudera befähigen wir Menschen, komplexe Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Mit so vielen verwalteten Daten wie die Hyperscaler sind wir der bevorzugte Datenpartner für die Top-Unternehmen in fast jeder Branche. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community fördert Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt. Cloudera ist das einzige hybride Daten- und KI-Plattformunternehmen, dem große Organisationen vertrauen, um KI überall dort zu bringen, wo ihre Daten leben. Im Gegensatz zu anderen Anbietern bietet Cloudera ein konsistentes Cloud-Erlebnis, das öffentliche Clouds, lokale Rechenzentren und den Edge vereint und auf einer bewährten Open-Source-Basis aufbaut.
Als Pionier im Bereich Big Data befähigt Cloudera Unternehmen, KI anzuwenden und die Kontrolle über 100 % ihrer Daten in allen Formen zu übernehmen, was die Sicherheit, Governance sowie Echtzeit- und prädiktive Einblicke verbessert. Die größten Marken der Welt in allen Branchen verlassen sich auf Cloudera, um Entscheidungsprozesse zu transformieren und letztendlich die Ergebnisse zu verbessern, Bedrohungen abzuwehren und Leben zu retten. Bei Cloudera ist es unser Ziel, dass sich jeder für seine Beiträge zur Mission des Unternehmens geschätzt fühlt. Wir suchen kluge Menschen, die bemerkenswerte Dinge tun wollen. Wir streben danach, eine Umgebung mit lockerer Intensität zu schaffen, in der die Menschen jeden Tag gerne zur Arbeit kommen.
Wir suchen derzeit einen kundenorientierten, praktischen Technologen mit nachweislichem Erfolg, der uns in der Schweiz unterstützt.
Als Senior Solutions Engineer werden Sie:
- Den technischen Verkaufsprozess von Einführungsgesprächen (neue Verkäufe) bis hin zu Nachverkäufen (Kundenzufriedenheit, Upselling und Abonnementverlängerungen) für Unternehmensdaten, maschinelles Lernen und KI-Plattformlösungen leiten.
- Die technischen Bedürfnisse der Kunden unterstützen, einschließlich der Entdeckung neuer Anwendungsfälle für Clouderas Technologie, mit besonderem Fokus auf Generative AI, prädiktive Analytik und Unternehmens-MLOps.
- Lösungen für die Bedürfnisse Ihrer Kunden unter Verwendung von Cloudera-Technologien entwerfen, basierend auf Referenzarchitekturen und gängigen Mustern (z.B. Open Data Lakehouse, Retrieval-Augmented Generation / RAG und End-to-End-ML-Pipelines).
- Cloudera-Produkte demonstrieren – einschließlich Datenengineering-Pipelines, Modelltrainings-/bereitstellungs-Workflows und Funktionen der Generativen KI – auf eine Weise, die Ihre Kunden inspiriert, „ja“ zu Cloudera zu sagen.
- Mit Ihren Account Managern zusammenarbeiten, um Ihren Kunden den wahren geschäftlichen und technischen Wert einer Cloudera-Lösung zu zeigen und erfolgreiche Verkäufe voranzutreiben.
- Produkt-Roadmap und Vision präsentieren – einschließlich modernster KI-Funktionen, hybrider MLOps und sicherem Datenzugriff – um Ihre Kunden zu inspirieren, größer zu denken.
- Mit anderen Cloudera-Teams kommunizieren, um sicherzustellen, dass Ihre Kunden eine einheitliche Cloudera-Stimme hören.
- Für die Bedürfnisse Ihrer Kunden gegenüber dem Produktmanagement und der Technik eintreten.
- An externer Öffentlichkeitsarbeit und Evangelisation (Konferenzen, Meetups, Webinare, Blogs) teilnehmen, die sich auf hybride Datenplattformen, modernes Datenengineering und Unternehmens-KI konzentrieren.
- Ziele erreichen, die an ein Teamziel mit jährlichen Verkaufserwartungen ausgerichtet sind, sowie aktiv am Wissensaustausch mit Kollegen und der breiteren Gemeinschaft teilnehmen.
Wir freuen uns auf Sie, wenn Sie:
- Eine Leidenschaft dafür haben, Technologie zu nutzen, um einen Unterschied für Menschen und Organisationen zu machen.
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten Rolle haben, idealerweise in einem Pre-Sales-Kontext, der sich auf Big Data-Plattformen, Unternehmenssoftware oder fortgeschrittene Analyseplattformen konzentriert.
- Die Fähigkeit besitzen, technische Präsentationen und Demonstrationen zu erstellen und durchzuführen, die komplexe Daten- und KI-Konzepte klar in strategischen Geschäftswert übersetzen.
- Erfahrung mit einigen der folgenden Technologien haben: Big Data, Data Warehousing oder relationale Datenbanken (z.B. Apache Iceberg, Apache Spark, Hive, Hadoop-Ökosystem).
- Praktische Erfahrung im Aufbau, der Integration und Bereitstellung von KI-Lösungen mit modernen Frameworks (z.B. PyTorch, Hugging Face, LangChain/LlamaIndex), Vektordatenbanken und MLOps-Tools – mit einem tiefen Verständnis von GenAI-Architekturen (RAG, Feinabstimmung und Modellbereitstellung).
- Mit einem oder mehreren der drei großen Cloud-Service-Anbieter (AWS, Azure oder GCP) vertraut sind.
- Über ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten verfügen.
- Fließende Deutschkenntnisse haben.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine analytische Denkweise besitzen.
- Bereit sind zu lernen, Neugier zu entdecken und den Antrieb haben, Ihre Kunden in ihren digitalen und KI-Transformationen erfolgreich zu machen.
- Ein vierjähriges Studium (Bachelor) an einer akkreditierten Universität abgeschlossen haben (bevorzugt in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich).
- Bereit sind, national und international zu reisen.
Was Sie von uns erwarten können:
- Großzügige PTO-Richtlinien
- Unterstützung der Work-Life-Balance mit Unplugged Days
- Flexible WFH-Richtlinien
- Programme für mentale und körperliche Gesundheit
- Telefon- und Internetvergütungsprogramm
- Zugang zu kontinuierlicher Karriereentwicklung
- Umfassende Leistungen und wettbewerbsfähige Pakete
- Bezahlte Freiwilligenzeit
- Mitarbeiterressourcengruppen
Senior Solutions Engineer in Zürich Arbeitgeber: Cloudera
Cloudera bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf das Wachstum im Bereich Sovereign Cloud konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Kreativität und Zusammenarbeit. Unsere Mitarbeitenden profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an spannenden Projekten in einem internationalen Umfeld zu arbeiten, was Cloudera zu einem attraktiven Arbeitgeber macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Solutions Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Cloudera
Gehe auf die Karriere-Seite von Cloudera und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Solutions Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Cloudera suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Cloudera arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cloudera vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Cloudera zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
