Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere cloudbasierte Datenplattformen mit Azure und Databricks.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen, das auf innovative Cloud-Technologien setzt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und moderne Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Platform Engineering und Kenntnisse in Azure, Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Das Unternehmen
Bei unserem Kunden erwartet Sie ein modernes und technologieorientiertes Arbeitsumfeld, in dem Daten und künstliche Intelligenz eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung digitaler Lösungen spielen. Das Unternehmen setzt auf innovative Cloud-Technologien, leistungsfähige Datenarchitekturen und eine enge Zusammenarbeit zwischen IT, Data Engineering und den verschiedenen Fachbereichen. Als Teil eines engagierten Teams haben Sie die Möglichkeit, Ihre technischen Kompetenzen einzubringen, bestehende Plattformen weiterzuentwickeln und nachhaltige Lösungen für anspruchsvolle Datenanforderungen zu schaffen. Dabei werden Eigeninitiative, fachlicher Austausch und kontinuierliche Weiterbildung aktiv gefördert.
Ihre Aufgabe
Bei unserem Kunden übernehmen Sie eine zentrale Rolle beim Betrieb und bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der cloudbasierten Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure und Databricks. Sie stellen einen zuverlässigen Plattformbetrieb sicher und optimieren die bestehende Infrastruktur hinsichtlich Stabilität, Sicherheit, Leistungsfähigkeit und Wirtschaftlichkeit. Dabei automatisieren Sie Infrastruktur- und Bereitstellungsprozesse mithilfe von Terraform, Git und CI/CD-Pipelines und tragen dazu bei, moderne DevOps-Praktiken nachhaltig zu etablieren. Darüber hinaus entwickeln und verbessern Sie Datenpipelines sowie datenbasierte Produkte und unterstützen die Realisierung aussagekräftiger Analyselösungen, Dashboards und KI-Anwendungen. Sie stehen im regelmässigen Austausch mit internen Anspruchsgruppen, nehmen deren Anforderungen auf und übersetzen diese in technisch durchdachte und produktionsreife Lösungen. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Engineers sorgen Sie dafür, dass Analysemodelle, Machine-Learning-Anwendungen und generative KI-Lösungen zuverlässig in den operativen Betrieb überführt werden. Zudem prüfen Sie neue Technologien auf ihren praktischen Mehrwert und treiben die gezielte Modernisierung der Datenplattform voran.
Ihr Profil / Ihre Kompetenzen
Für diese Position bringen Sie mehrjährige Berufserfahrung im Data Platform Engineering, Cloud Engineering, Data Engineering oder in einem vergleichbaren technischen Tätigkeitsfeld mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Microsoft-Azure-Umfeld und in Azure Databricks sowie über praktische Erfahrung mit Python, SQL und Apache Spark. Der sichere Umgang mit Terraform, Git und CI/CD-Prozessen gehört ebenso zu Ihrem technischen Repertoire wie ein gutes Verständnis für Architektur, Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen. Sie arbeiten strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert und verstehen es, auch komplexe technische Fragestellungen pragmatisch anzugehen. Gleichzeitig kommunizieren Sie gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen, erfassen deren Bedürfnisse und vermitteln technische Zusammenhänge verständlich. Kenntnisse im Umgang mit medizinischen Daten, Standards wie HL7 oder FHIR beziehungsweise praktische Erfahrung im Gesundheitswesen sind von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Senior Data Platform Engineer (Azure & Databricks)(w/m/d) 80 - 100% in Zürich Arbeitgeber: Clickjob
Als Arbeitgeber bietet unser modernes Labor in Bern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und individuelle Verantwortung geschätzt werden. Wir fördern die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden durch gezielte Schulungen und bieten flexible Arbeitszeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Zudem profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung und einem angenehmen Arbeitsklima, das Innovation und Zusammenarbeit fördert.
Jobgipfel Expertenrat🤫
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✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Clickjob
Gehe auf die Karriere-Seite von Clickjob und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Clickjob suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Clickjob arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Clickjob vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Clickjob zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
